AI-agenten kunnen zich met elkaar verbinden, maar ze kunnen niet samen denken. Dit is een groot verschil en een knelpunt voor systemen van de volgende generatie, aldus Outshift, Cisco SVP en GM, Vijoy Pandey.
Zoals hij de huidige stand van zaken op het gebied van AI uitlegt: Agenten kunnen worden geïntegreerd in workflows of worden aangesloten op supervisormodellen, maar er is geen semantische afstemming, geen gedeelde context. Ze werken in principe elke keer dat ze rondgaan vanaf nul.
Dit vereist een infrastructuur van het volgende niveau, of wat Pandey beschrijft als het ‘internet van cognitie’.
“Agenten kunnen niet samen denken omdat verbinding geen cognitie is”, zei hij. “We moeten op het punt komen waarop je cognitie deelt. Dat is een grotere kans.”
Creëer nieuwe protocollen ter ondersteuning van de volgende generatie agentcommunicatie
Dus wat is gedeelde cognitie? Dit gebeurt wanneer AI-agenten of -entiteiten op een zinvolle manier kunnen samenwerken om iets nieuws te bereiken dat ze nog nooit eerder hebben geleerd, en dat “100% zonder menselijke tussenkomst”, zei Pandey in de laatste aflevering van de show. Verder dan piloot.
Cisco-managers analogiseerden het met menselijke intelligentie. Mensen evolueerden in de loop van honderdduizenden jaren, werden eerst individueel intelligent en communiceerden vervolgens op een basisniveau (met gebaren of afbeeldingen). Deze communicatie verbeterde in de loop van de tijd, waardoor uiteindelijk een ‘cognitieve revolutie’ en collectieve intelligentie ontstond die gedeelde intenties mogelijk maakte en het vermogen om informatie te coördineren, te onderhandelen, te baseren en te ontdekken.
“Gedeelde intentie, gedeelde context, collectieve innovatie: dat is de trend in silicium vandaag de dag,” zei Pandey.
Zijn team beschouwt het als “een probleem van horizontaal verdeelde hulp.” Ze streven naar ‘gedistribueerde superintelligentie’ door collectieve intentie, context en innovatie te codificeren als een reeks regels, API’s en mogelijkheden binnen de infrastructuur zelf.
Hun aanpak is een nieuwe reeks protocollen: Semantic State Transfer Protocol (SSTP); Latent Space Transfer Protocol (LSTP); en Compressed State Transfer Protocol (CSTP).
SSTP werkt op taalniveau en analyseert semantische communicatie, zodat het systeem het juiste hulpmiddel of de juiste taak kan afleiden. Pandey’s team werkte onlangs samen met MIT gerelateerd onderdeel genaamd Ripple Effect Protocol.
LSTP kan worden gebruikt om “de gehele latente ruimte” van de ene agent naar de andere over te dragen, legt Pandey uit. “Kunnen we de KV-cache nemen en deze als voorbeeld verzenden?” zei hij. “Omdat dat de meest efficiënte manier zou zijn: in plaats van belastingen te heffen om te tokeniseren, natuurlijke taal te gebruiken en de stapel vervolgens terug te sturen naar de andere kant.”
CSTP zorgt voor de compressie: het aardt alleen de beoogde varianten, terwijl al het andere wordt gecomprimeerd. Pandey zegt dat het vooral geschikt is voor edge-implementaties waarbij je een groot aantal landen nauwkeurig moet verzenden.
Uiteindelijk bouwt het team van Pandey aan een structuur om de intelligentie uit te breiden en ervoor te zorgen dat de staatskennis over de eindpunten wordt gesynchroniseerd. Vervolgens ontwikkelden ze wat zij een ‘cognitiemotor’ noemen die vangrails en versnellingssystemen biedt.
“Protocollen, structuren, cognitiemotoren: dit zijn de drie lagen die we bouwen in een poging gedistribueerde superintelligentie te realiseren,” zei Pandey.
Hoe Cisco grote problemen oplost
Door afstand te nemen van deze geavanceerde geavanceerde systemen heeft Cisco echte resultaten geboekt met de bestaande AI-mogelijkheden. Pandey legt de specifieke problemen uit waarmee het Site Reliability Engineering (SRE)-team van het bedrijf wordt geconfronteerd.
Hoewel ze meer producten en code produceerden, groeide het team zelf niet en voelde het de druk om de efficiëntie te verhogen. Pandey introduceerde een AI-agent die meer dan een dozijn end-to-end workflows automatiseert, waaronder CI/CD-pijplijnen voor continue integratie/continue levering, spin-up van EC2-instanties en Kubernetes-clusterimplementatie.
Tegenwoordig hebben meer dan twintig agenten (sommige intern gebouwd, sommige door derden) toegang tot meer dan honderd tools via raamwerken zoals Model Context Protocol (MCP), terwijl ze verbinding maken met het beveiligingsplatform van Cisco.
Het resultaat: een reductie van “uren en uren naar seconden” bij bepaalde toepassingen; Bovendien heeft de agent 80% van de problemen verminderd die SRE-teams tegenkwamen in Kubernetes-workflows.
Maar zoals Pandey zegt: AI is een hulpmiddel als elk ander. “Het is niet zo dat ik een nieuwe hamer heb en alleen maar op zoek ben naar spijkers”, zei hij. “Je hebt nog steeds een deterministische code. Je moet deze twee werelden combineren om de beste resultaten te krijgen voor het probleem dat je oplost.”
Luister naar de podcast voor meer informatie over:
-
Hoe we nu een nieuw paradigma van niet-deterministisch computergebruik mogelijk maken.
-
Hoe Cisco de foutdetectiemogelijkheden in grote netwerken verhoogde van 10% naar 100%.
-
Hoe Pandey zijn AI-agent ‘Arnold Layne’ noemde, naar een vroeg nummer van Pink Floyd.
-
Waarom het ‘internet van cognitie’ een open en interoperabele onderneming moet zijn.
-
Hoe is het open source-project van Cisco? Agentschap bespreekt ontdekking, identiteits- en toegangsbeheer (IAM), waarneembaarheid en evaluatie.
Je kunt ook luisteren en abonneren Verder dan piloot op Spotify, Appel of waar u uw podcasts ook vandaan haalt.
