AI-pingpongrobots verslaan menselijke topspelers, maar raak nog niet in paniek

Als je bang bent voor AI-aangedreven robots menselijke werknemers vervangen bij complexe fysieke taken, beschouw dit als uw triggerwaarschuwing.

Een robotarm gemaakt door Sony, genaamd Ace, is zojuist “het eerste autonome systeem genoemd dat kan concurreren met menselijke elite-tafeltennisspelers.” Dat is een citaat uit het onderzoek dat op de voorpagina staat Natuurlijk’s werelds meest gerespecteerde, peer-reviewed wetenschappelijke tijdschrift.

Ace-onderzoeker brengt bonnetjes mee. Zoals je in de video hierboven kunt zien, kan deze robotarm met acht gewrichten binnen enkele seconden beslissingen nemen via AI die realtime gegevens van negen camera’s ontvangt. Hij scoorde veel punten en won verschillende wedstrijden tegen enkele van ’s werelds beste pingpongspelers op het hoofdkantoor van Sony in Tokio.

Maar hier is het goede nieuws verborgen in alle gegevens. Ja, binnen de grenzen van dit onderzoek is Ace zeer competitief. Dat betekent niet dat Ace altijd aan manieren denkt om te winnen; niet zo robot die halve marathon loopt die maar één snelheid hoeft te beheersen. En het allerbelangrijkste: de menselijke spelers begonnen zwakke punten in Ace’s pingpongstrategie te ontdekken.

Ace is niet de eerste robot die pingpong speelt. Onderzoekers zijn al lang geïnteresseerd in de sport vanwege de snelheid en realtime besluitvorming, wat belangrijke voordelen zijn in de robotica. In dit geval markeert Ace een mijlpaal voor AI-systemen en zeer betrouwbare apparaten.

De arm is in staat een pingpongbal te volgen met een latentie van 10 milliseconden – 10 keer sneller dan het menselijk brein kan.

“De aanvallende vaardigheden van Ace worden volledig getraind in simulatie met behulp van versterkend leren en vervolgens rechtstreeks overgebracht naar de echte robot,” Sony legt het uit in een blogpost. “Dit is vergelijkbaar met een speler die eindeloos oefent in een virtuele trainingsruimte en vervolgens een echt veld oploopt zonder iets opnieuw te hoeven leren.”

Maar dat is het punt: pingpongspelers leren onderweg en ze zien meer dan alleen de bal.

Mayuka Taira, die afgelopen december haar wedstrijd tegen Ace verloor, vertelde Sony dat de robot haar aanvankelijk effectief intimideerde. “Omdat je de reactie niet kunt lezen, is het onmogelijk om te voelen welke soorten schoten verwerpelijk of moeilijk te nemen zijn, en dat maakt het nog moeilijker om te reageren”, zei hij.

Maar toen ging Rui Takenaka, die verloor en won van Ace, verder in die belangrijke humanitaire stap. Dit is wat hij tegen het bedrijf vertelde, stress ons:

Als ik een service gebruik met een ingewikkelde draai, geeft Ace de bal ook terug met een ingewikkelde draai, wat het voor mij moeilijk maakt. Maar⁠als ik een eenvoudige service gebruik, wat wij een knokkelservice noemen, retourneert Ace een eenvoudiger bal. Dat maakt het voor mij gemakkelijker om aan te vallen bij het derde schot, denk ik dat is de belangrijkste reden waarom ik kon winnen.

Begrijpen? Ace, een heel slim systeem, werd voor de gek gehouden door de knokkelservice.

“Professionele menselijke atleten zijn erg goed in het aanpassen aan hun tegenstanders en het vinden van zwakke punten, een gebied waar we aan werken”, vertelde Ace-projectleider Peter Dürr aan Reuters.

We moeten ons pingpongracket dus niet meteen ophangen. Wel moeten we uiteraard goed letten op vermeldingen van beveiligingstoepassingen in diverse reportages en blogs over Ace.

Omdat het implementeren van een dergelijk snel systeem in de echte wereld het meest winstgevend is, niet op de Olympische Spelen. Hij op het slagveld – waar sneller zijn dan het menselijk oog het spel voor menselijke soldaten zou kunnen betekenen.