De deskundigen is gecomprimeerd hun voorspellingen voor wanneer kunstmatige algemene intelligentie (AGI) – een type AI dat de menselijke intelligentie kan evenaren of overtreffen – komt eraan. Toen in 2023 voor het eerst voorspellingen werden gedaan, werd verwacht dat AGI over 50 jaar zou arriveren. Recentere schattingen schatten deze op vijf jaar.
Toen GPT-5 deze zomer uitkwam, was dat duidelijk verrassende sprong in redenering en geheugen, waardoor die tijdlijn verder wordt versneld. De vooruitgang gaat sneller dan iedereen had verwacht, en wat ooit speculatief aanvoelde, voelt nu onvermijdelijk aan. Ondertussen levert een klein team het product dat het honderdkoppige bedrijf twee jaar geleden nodig had.
De kloof tussen AGI-debaters en -bouwers (degenen die AGI-systemen ontwikkelen) is niet filosofisch, maar economisch. Terwijl iedereen wacht op de perfecte AI, domineren ontwikkelaars de markt met de ‘kapote’ tools van vandaag, dat wil zeggen tools die werken, zij het met enkele eigenaardigheden, en die zullen worden ontwikkeld naarmate de technologie zich ontwikkelt. Ze wedden niet op toekomstige doorbraken, ze wedden op momentum.
WAT ER WERKELIJK IS GEBEURD
Deze adoptiegolf vond niet plaats in onderzoekslaboratoria. Dit gebeurt in bedrijven die saaie, repetitieve problemen oplossen. Deze verschuiving gaat niet over AI op sciencefictionniveau. Het gaat nu om een snelle en herhaalbare levering.
Zoals besproken in Fast Company: Cursor bereikt vanaf de lancering 40.000 klanten door ontwikkelaars in staat te stellen sneller te coderen met AI. Glean realiseert een jaarlijkse omzet van $100 miljoen door bedrijven te helpen bij het zoeken naar hun eigen documenten. Dit is geen hypothetisch AGI-gebruiksscenario. Dit zijn echte bedrijven die zijn gebouwd op de imperfecte AI van vandaag. En ze gedijen omdat ze problemen oplossen die al bestaan, en niet wachten op mogelijkheden die misschien wel bestaan.
Bij Fireflies verwerken we miljarden gesprekken over verkoop, werving en klantsucces. Onze AI kopieert niet alleen. Het identificeert dealrisico’s, adresseert bezwaren van klanten en volgt vermeldingen door concurrenten binnen de organisatie. Het is niet feilloos, maar AI bestaat nog niet, maar AI-tools die vandaag de dag bruikbare inzichten kunnen bieden, verslaan perfecte AI die nooit wordt verzonden.
We zien over de hele linie hetzelfde patroon: AI die goed genoeg is, heeft impact gecreëerd. Neem bijvoorbeeld ‘vibe coding’-platforms: ze laten niet-programmeurs apps maken door simpelweg in natuurlijke taal te beschrijven wat ze willen, zonder een enkele regel code. Is deze app perfect? Nee. Werken ze goed genoeg om echte problemen op te lossen? Erg.
Dat betekent dat we een fase ingaan waarin iedereen met een probleem en een aanwijzing een product kan bouwen.
SAMENGESTELDE EFFECTEN
Het moeilijkste aan het adopteren van AI? Weten waar je moet beginnen.
Begin met de saaie dingen. Vind repetitieve taken in uw workflow waarvan niemand wil dat u ze doet.
Implementeer de AI van vandaag en verzend wanneer het product of de dienst voor 80% goed is. Verbeter vervolgens naarmate de tijd verstrijkt.
De meeste bedrijven denken dat ze een buitengewone AI-strategie nodig hebben. Wat ze nodig hebben is een eenvoudige use case. Het voordeel is niet het slimste model, maar juist het snelste leervermogen. AI waardeert iteratie, zodat teams die het vroeg adopteren, intuïtie, infrastructuur en momentum kunnen combineren. Vroege implementatie biedt u meer dan alleen hulpmiddelen: het geeft u de interne kracht om met AI te denken.
Dit is wat bouwers doen als grote bedrijven AI-commissies vormen. En elke dag worden de scheepsbouwers sterker. Elke interactie verbetert hun product. Elke klant leert hem iets nieuws. Elke iteratie maakte de overstap naar hun oplossing onvermijdelijker.
Tegen de tijd dat AGI arriveert (in 2027 of 2047), zullen deze bouwers de hele markt bezitten. Niet omdat ze betere AI hebben, maar omdat ze beginnen te gebruiken wat beschikbaar is.
BOUW HET OF VERLIES HET
De wereld zal blijven draaien, maar het eigendom van hele industrieën is van eigenaar veranderd. Van bedrijven die wachten op de perfecte AI tot fabrikanten die verzenden wat ze hebben.
OpenAI zelf heeft bewezen dat dit pad werkt: ze hebben hun modellen niet verbeterd door een doorbraak in AGI, maar door o1-modellen te leveren die meer rekenkracht besteden aan redeneren op het moment van inferentie, wanneer het model een antwoord genereert als reactie op een commando.
Rommelige iteratie overtroeft elegante planning. Wacht niet langer op het perfecte model. Stop met discussiëren over dienstregelingen. De bouwers wachtten niet op de geschiedenis. Ze zijn erin geslaagd.
Krish Ramineni is de CEO en mede-oprichter van Fireflies.ai.
Deadlineverlenging voor Fast Company’s Prijs voor wereldveranderende ideeën is vrijdag 19 december om 23:59 uur. PT. Solliciteer vandaag nog.
