Texas is het middelpunt van de belangstelling geworden datacenter van enorm formaat op afgelegen locaties die zware rekenkracht bieden voor training in kunstmatige intelligentie.
De volgende fase van de AI-explosie nadert waar mensen wonen.
DataBank, een in Dallas gevestigde ontwikkelaar en exploitant van datacenters, speelt in op de groeiende vraag naar faciliteiten die dichter bij bevolkingscentra zijn gebouwd, zodat ze AI-modellen sneller aan gebruikers kunnen leveren.
Het bedrijf zei dat het $ 2 miljard had opgehaald financiering van de bouw van een groep banken onder leiding van Mitsubishi UFJ Financial Group om drie datacentergebouwen te bouwen in Red Oak, een buitenwijk 32 kilometer buiten Dallas. DataBank heeft niet bekendgemaakt welke andere banken betrokken zijn bij het verstrekken van de lening.
MUFG leidt ook een afzonderlijke en voortdurende inspanning om nog ongeveer $ 600 miljoen aan leningen op te halen voor een vierde gebouw dat deel zal uitmaken van de Red Oak-campus. De schuld zal afkomstig zijn van de markt voor onderhandse plaatsingen, die volgens het bedrijf kapitaal van Wall Street-investeerders aantrekt.
Het cluster van vier gebouwen, die samen een rekencapaciteit van 240 megawatt zouden hebben, is gehuurd door een hyperscaler, aldus Raul Martynek, CEO van DataBank, die weigerde de naam van de huurder te noemen en alleen zei dat het een van de grote hyperscalers was, met onder meer Amazon, Google, Microsoft, Oracle of Meta.
Grote technologiebedrijven richten zich op het bouwen van grote faciliteiten met de rekenkracht om geavanceerde AI-modellen te ontwikkelen. Martynek zei dat het succes van het Red Oak DataBank-project een weerspiegeling is van de groeiende vraag naar inferentiefaciliteiten die fysieke nabijheid en netwerksnelheid bieden, zodat klanten naadloos AI kunnen gebruiken en ermee kunnen communiceren.
“Waarom willen datacentergebruikers dicht bij metromarkten zijn? Omdat daar de meeste glasvezelnetwerken zijn en daar zijn veel mensen”, zegt Martynek. “Wie consumeert dit product? Mensen.”
Inference computing, dat het werk van het verwerken van opdrachten afhandelt wanneer het in een AI-model wordt ingevoerd, is een snelgroeiend segment van de datacentermarkt. Volgens wereldwijde gegevens van JLL zal tegen 2025 9% van de werklast van datacenters worden besteed aan inference computing, tegenover 14% aan training. De resterende 77% wordt gebruikt voor traditioneel datacenter-cloudcomputing. JLL schat dat tegen 2030 37% van de werklast van de datacenterindustrie zal bestaan uit inference computing en 13% uit training.
“Dit baart veel mensen zorgen”, zegt Carl Beardsley, hoofd datacenter bij JLL Capital Markets. “De volgende fase is wanneer je modellen hebben geleerd, en getraind, om deze in gevolgtrekkingen om te zetten en dichter bij het bevolkingscentrum te komen.”
Kredietverstrekkers blijven op hun hoede ondanks de toenemende vraag naar AI
Ondanks de groeiende vraag naar AI-computing zijn kredietverstrekkers de afgelopen maanden ook steeds meer bezorgd geworden over de enorme schulden van een handvol grote AI- en datacenterspelers. In januari, Dat meldt Business Insider dat JPMorgan Chase en MUFG op obstakels stuiten terwijl ze voor 38 miljard dollar aan schulden proberen te verkopen die verbonden zijn aan twee enorme datacentercampussen die door Oracle zullen worden bezet. De twee banken hebben leningen voor de projecten verstrekt met een groep andere kredietverstrekkers in een proces dat bekend staat als syndicatie, waardoor kredietverstrekkers de risico’s en enorme kosten van grootschalige financieringspakketten kunnen delen door deze te combineren.
Martynek erkende dat de syndicatiemarkt is vertraagd nu DataBank financiering zoekt voor zijn Red Oak-project. Martynek zei dat dit de reden is waarom de lening voor het vierde datacentergebouw uiteindelijk uit de syndicatie-inspanning is geschrapt en via een onderhandse plaatsing zal worden verkregen.
“Het kostte ons meer tijd dan we oorspronkelijk hadden verwacht, omdat we uiteraard deel uitmaken van de markt”, aldus Martynek. “Als een grote geldcentrumbank zou zeggen: ‘Hé, weet je wat? We gaan de hoeveelheid krediet die we aan deze sector gaan geven vertragen, alleen maar omdat er zoveel van is’, dan zouden we getroffen worden.”
Deze vier gebouwen vormen de helft van de acht gebouwen tellende datacentercampus met een capaciteit van 480 megawatt die DataBank in Red Oak wil bouwen.
Martynek zei dat DataBank verwacht de eerste van de vier initiële gebouwen in het derde kwartaal van 2026 en de laatste tegen eind 2027 te voltooien.
