AWS profiteert ervan automatisch redenerendat op wiskunde gebaseerde verificatie gebruikt om nieuwe mogelijkheden in zijn Amazon te bouwen Kerngesteenteagent platform terwijl het bedrijf dieper graaft in het AI-ecosysteem van agenten.
Aangekondigd op de jaarlijkse re:Invent-conferentie in Las Vegas heeft AWS drie nieuwe mogelijkheden toegevoegd aan AgentCore: ‘beleid’, ‘evaluatie’ en ‘episodisch geheugen’. Deze nieuwe functies zijn bedoeld om bedrijven meer controle te geven over het gedrag en de prestaties van agenten.
AWS onthulde ook wat het een ‘nieuwe klasse agenten’ of ‘grensagenten’ noemt, die autonoom, schaalbaar en onafhankelijk zijn.
Swami Sivasubramanian, AWS VP voor Agentic AI, vertelde VentureBeat dat veel van de nieuwe functies van AWS een verschuiving vertegenwoordigen in wie een bouwer is.
“We staan feitelijk aan de vooravond van een enorme tektonische transformatie met AI, maar agent AI begint echt de kunst van wat mogelijk is te transformeren, en dit zal dit tot een van de werkelijk transformationele technologieën maken”, zei Sivasubramanian.
Beleidsagent
nieuw dingBeleidsmogelijkheden helpen bedrijven de begeleiding te versterken, zelfs nadat het agentschap redenen heeft gegeven voor zijn reactie.
AWS VP voor AgentCore David Richardson vertelde VentureBeat dat de beleidstool tussen de agent en de tool zit die hij aanroept, en niet in de agent wordt ingebakken, zoals maatwerk vaak doet. Het idee is om te voorkomen dat agenten de bedrijfsregels overtreden en hen ertoe aan te zetten hun redenen opnieuw te evalueren.
Richardson geeft het voorbeeld van een klantenservicemedewerker: een bedrijf schrijft een beleid waarin staat dat agenten restituties tot $ 100 kunnen geven, maar voor hogere bedragen moet de agent de klant aan een mens teruggeven. Hij merkt op dat het nog steeds gemakkelijk is om het denken van een agent te ondermijnen door bijvoorbeeld snelle injectie of vergiftigde gegevens, waardoor de agent vangrails negeert.
“Er zijn altijd snelle injectie-aanvallen waarbij mensen proberen de redenering van het agentschap te ondermijnen om het agentschap dingen te laten doen die het niet hoort te doen,” zei Richardson. “Daarom hebben we het beleid buiten de agent geïmplementeerd, en het werkt met behulp van de geautomatiseerde redeneermogelijkheden die we in de loop der jaren hebben ontwikkeld om klanten te helpen hun capaciteiten te bepalen.”
AWS wordt gelanceerd Geautomatiseerde redeneringscheck bij Bedrock bij re:Invent vorig jaar. Het maakt gebruik van neurosymbolische AI, of op wiskunde gebaseerde validatie, om de juistheid ervan te bewijzen. Deze tool past wiskundig bewijs toe op het model om ervoor te zorgen dat het model niet hallucineert. AWS leunt sterk op neurosymbolische AI en geautomatiseerd redeneren, waardoor beveiliging en veiligheid op ondernemingsniveau worden gestimuleerd op een manier die anders is dan die van andere aanbieders van AI-modellen.
Episodische herinneringen en evaluatie
Twee andere nieuwe updates voor AgentCore, ‘evaluatie’ en ‘episodisch geheugen’, geven het bedrijf ook een beter beeld van de prestaties van agenten en voorzien agenten van episodisch geheugen.
An AgentCore-geheugenverbetering verwijst episodisch geheugen naar kennis die agenten slechts af en toe gebruiken, in tegenstelling tot al lang bestaande voorkeuren, waarnaar ze voortdurend moeten verwijzen. De beperkingen van het contextvenster hinderen sommige agenten, zodat ze soms informatie of gesprekken vergeten die ze al lang niet meer hebben gebruikt.
“Het idee is om informatie te helpen verzamelen waarvan gebruikers willen dat de agent deze onthoudt wanneer ze terugkomen”, aldus Richardson. ‘Bijvoorbeeld: ‘welke stoel hebben ze het liefst in het vliegtuig voor een gezinsuitje?’ Of ‘naar wat voor prijsklasse zoeken ze?'”
Episodisch geheugen verschilt van eerder geleverd AgentCore-geheugen omdat agenten die op AgentCore zijn gebouwd, in plaats van te vertrouwen op korte- en langetermijngeheugenonderhoud, specifieke informatie kunnen oproepen op basis van triggers. Dit kan de noodzaak van speciale instructies elimineren.
Met AgentCore-evaluatie kunnen organisaties 13 kant-en-klare evaluatoren gebruiken of hun eigen evaluatoren schrijven. Ontwikkelaars kunnen waarschuwingen instellen om hen te waarschuwen als agenten de kwaliteitscontrole niet meer kunnen volgen.
Grensagent
Maar misschien wel de sterkste stap van AWS in enterprise agent AI is de lancering van grensagenten, of volledig geautomatiseerde, onafhankelijke agenten waarvan het bedrijf zegt dat ze kunnen fungeren als teamgenoten met weinig richting.
Het concept is vergelijkbaar, zo niet identiek, met de meer asynchrone agenten van vergelijkbare concurrenten Googlen En OpenAI. AWS lijkt echter meer uit te brengen dan alleen een autonome codeeragent.
Sivasubramanian noemt ze een ‘nieuwe klasse’ agenten, ‘niet alleen een geleidelijke verandering in de functie van wat je vandaag kunt doen; ze gaan van het helpen met individuele taken naar complexe projecten.’
De eerste is Kiro, een bestaande autonome codeeragent publieke preview sinds juli. Destijds werd Kiro aangeprezen als alternatief voor platforms voor vibratiecodering zoals OpenAI Oude manuscripten of windsurfen. Vergelijkbaar met Codex en de verschillende asynchrone codeeragenten van Google, inclusief JulesKiro kan coderen, beoordelingen uitvoeren, zelfstandig bugs oplossen en taken definiëren die moeten worden voltooid.
AWS-beveiligingsagenten integreren ondertussen vanaf het begin diepgaande beveiligingsexpertise in applicaties. Het bedrijf zei in zijn persbericht dat gebruikers “eenmalig beveiligingsstandaarden definiëren en dat de AWS-beveiligingsagent deze tijdens de beoordeling automatisch valideert voor al uw applicaties – waardoor teams de risico’s kunnen aanpakken die van belang zijn voor hun bedrijf, in plaats van een algemene checklist.”
AWS DevOps-agenten helpen ontwikkelaars, vooral degenen die in gesprek zijn, proactief systeemdefecten of bugs te vinden. Met kennis van de applicatie of dienst kan zij reageren op incidenten. Het herkent ook de relatie tussen de applicatie en de tools die het onderschept, zoals Amazon CloudWatch, Datadog en Splunk, om de oorzaak van het probleem op te sporen.
Bedrijven zijn geïnteresseerd in het inzetten van agenten en, uiteindelijk, in het opnemen van meer autonome agenten in hun workflows. En terwijl bedrijven als AWS deze agenten blijven ondersteunen met beveiliging en controle, ontdekken organisaties langzaam hoe ze ze allemaal met elkaar kunnen verbinden.
