De intrede van AI in het bedrijfsleven betekent a heroverweging van traditionele organigrammenschreef BI’s Lakshmi Varanasi.
“De grote afstemming‘ is nog steeds populair, maar de opkomst van AI-agenten vereist dit bestuur en toezicht.
Sommigen zijn van mening dat individuele bijdragers meer managementverantwoordelijkheden voor AI-agenten op zich moeten nemen. Vervaging van lijnen wordt gemeengoed. McKinsey bijvoorbeeld op zoek naar ‘5Xers’, of mensen die diep in één onderwerp zitten, maar ook meerdere andere dingen goed kunnen.
Anderen suggereren dat dit zou kunnen leiden tot een tijdperk dat ‘megamanager.”
Voordat je je oude managementboeken gaat afstoffen, moet je begrijpen dat dit niet het type manager is dat je ouders hadden. Als het om AI-agenten gaat, moeten de meeste managementbehoeften zich meer richten op technische en technische vaardigheden dan op zachte vaardigheden. Cyberrisico’sis vooral nog steeds een grote zorg voor AI-agenten.
(Hoewel, naarmate de technologie zich ontwikkelt, wie weet of AI uiteindelijk gevoel en bewustzijn zal ontwikkelen waar je mee zult moeten werken.)
Er zal waarschijnlijk nog steeds een bepaald niveau van menselijk management zijn, maar het gaat misschien meer om het begrijpen hoe AI-agenten en echte werknemers effectief kunnen worden gecombineerd.
Er zijn nog meer redenen om te neigen naar AI-agentmanagement.
Bedrijven willen dat hun werknemers meer gebruiken dan alleen AI. Ze beoordelen of werknemers de technologie echt begrijpen, wat betekent dat ze het indien nodig effectief kunnen implementerenLakshmi schreef.
Kortom, alleen het antwoord kennen is niet voldoende. Nu moet je je werk laten zien.
Dit klinkt misschien als een grote hindernis voor werknemers die al met de huidige aanval van verandering worden geconfronteerd. AI-agentmanagement zou echter de oplossing kunnen zijn.
Door praktische ervaring op te doen met het monitoren en aanpassen van deze agenten, krijgen werknemers een beter inzicht in de technologie. Het gaat niet alleen om het opnemen van AI-tools in uw workflow. Een voortdurend heen-en-weer-proces kan werknemers helpen vooroordelen of blinde vlekken bij agenten beter te herkennen.
Al die ervaring zal hen waarschijnlijk waardevoller maken voor hun bedrijf. Laat de agent het misschien niet snappen Ook Goed.
Zo niet, dan zou jij het kunnen zijn die het heeft gemeld.
