Gepresenteerd door Celonis
85% van de bedrijven wil binnen drie jaar agent zijn, maar 76% geeft toe dat hun activiteiten dit niet kunnen ondersteunen. Volgens Celonis Procesoptimalisatierapport 2026Uit een onderzoek onder meer dan 1.600 mondiale bedrijfsleiders blijkt dat veel organisaties agressief op AI gebaseerde transformatie nastreven. Maar de meesten erkennen dat het fundamentele werk – het moderniseren van workflows, het verminderen van procesfrictie en het opbouwen van operationele veerkracht – nog steeds niet is gedaan. De ambitie is duidelijk. De infrastructuur om dit uit te voeren is dat niet.
Om autonoom en effectief te kunnen handelen, hebben AI-agenten geoptimaliseerde, AI-ready processen nodig, evenals procesgegevens en operationele context die alleen voortkomt uit procesintelligentie. Zonder dat, zijn ze alleen maar aan het gissen. En 82% van de besluitvormers is van mening dat AI geen rendement op de investering (ROI) zal opleveren als het niet begrijpt hoe het bedrijf wordt geleid.
“De omvang van de kansen is buitengewoon: 89% van de leiders ziet AI als hun grootste concurrentiekans”, zegt Patrick Thompson, Global SVP Customer Transformation. Leiders geloven dat AI hun activiteiten zal transformeren. De vraag is nu hoe we hun ambities kunnen aanwakkeren met de juiste AI-technologie.”
Leg de kloof uit tussen ambitie en realiteit
Tegenwoordig gebruikt 85% van de teams gen-AI-tools voor alledaagse taken, dus de vraag “zal het werken?” vragen zijn grotendeels opgelost. De echte vraag is geworden: “Waarom werkt het systeem niet zoals wij het nodig hebben?” En het is een veel moeilijker probleem omdat het structureel is. Dit is een gesloten team. Systemen die niet met elkaar praten. AI die er in de demo indrukwekkend uitziet, maar hapert zodra deze wordt toegepast op een echte bedrijfsomgeving. Dat is waar muurbedrijven op hameren.
Dus ondanks grote ambities maakt momenteel slechts 19% van de organisaties gebruik van multi-agentsystemen. Het komt allemaal neer op operationele gereedheidsproblemen, zei Thompson.
“Negen van de tien leiders gebruiken of onderzoeken al multi-agentsystemen, dus de wil is er zeker, maar ambitie zonder infrastructuur zal geen vooruitgang brengen”, legde hij uit.
Tot nu toe zijn de meeste processen een kwestie van ‘goed genoeg’ gebleven, omdat rommelige, onsamenhangende processen nog steeds resultaten kunnen opleveren, alleen inefficiënt en onduidelijk. Hoewel het bedrijf groeide, was er geen brandende drang om het te verbeteren. AI verandert de calculus. Als 82% van de leiders gelooft dat AI alleen ROI kan opleveren in de juiste zakelijke context, dan zorgen suboptimale processen niet alleen voor operationele ongemakken, maar belemmeren ze ook actief AI-strategieën. Plotseling was procesoptimalisatie niet meer op de achtergrond van IT-projecten, maar een voorwaarde om te kunnen concurreren.
“Dit is waar structurele modernisering belangrijk wordt”, zei hij. “Organisaties die hebben geïnvesteerd in het moderniseren van hun data, systemen en processen bevinden zich in een veel sterkere positie om AI op schaal mogelijk te maken.”
Nog een AI-stopper: gebrek aan zakelijke context
AI zal pas de sterkst mogelijke ROI kunnen realiseren als het de operationele context van het bedrijf begrijpt. Dit omvat onder meer de manier waarop KPI’s worden gedefinieerd en berekend, uniek intern beleid en procedures, hoe de organisatie is gestructureerd en waar de beslissingsbevoegdheid feitelijk ligt.
Deze kennis zit meestal gevangen in verschillende afdelingen die in de loop van de tijd hun eigen talen en systemen hebben ontwikkeld. Uiteraard deelden zij niet hetzelfde inzicht. AI in die omgeving brengen is alsof je iemand meeneemt in een gesprek dat al jaren gaande is, zonder enige achtergrond.
Procesintelligentie wordt de verbindende laag: een gedeelde operationele taal die AI-beslissingen baseert op de manier waarop het bedrijf daadwerkelijk draait.
Waarom de adoptie van AI ook een kwestie van verandermanagement is
De uitdaging van het implementeren van AI is geen technologisch probleem, maar meer een probleem van verandermanagement en bedrijfsmodellen dan veel leiders willen toegeven, omdat technologische problemen gemakkelijker op te lossen lijken. Uit gegevens blijkt dat slechts 6% van de leiders weerstand tegen verandering als obstakel noemt. De echte barrières zijn geïsoleerde teams (54%) en een gebrek aan coördinatie tussen afdelingen (44%). En 93% van de proces- en operationele leiders stelt expliciet dat procesoptimalisatie evenzeer over mensen en cultuur gaat als over tools en technologie.
“Als bedrijven bij ons komen op zoek naar technologische verbeteringen, is het een deel van onze taak om hen te helpen inzien dat het bedrijfsmodel moet evolueren naarmate de apparatuur evolueert”, aldus Thompson. “Je kunt AI niet in een kapot proces laten vallen en verwachten dat het zal slagen. Echte modernisering van ondernemingen betekent het opnieuw ontwerpen van de manier waarop teams, systemen en beslissingen met elkaar verbonden zijn, en AI werkt alleen als die modernisering de eerste keer plaatsvindt.”
Procesoptimalisatie omzetten in een strategisch voordeel
Hoe maak je van procesoptimalisatie een strategisch voordeel ten opzichte van andere operationele projecten? Maak rechtstreeks verbinding met de resultaten waar leidinggevenden om geven. Wanneer processen succesvol zijn, overstijgen ze de IT-statistieken en hebben ze een directe impact op kwesties op bestuursniveau. 63% van de leiders gebruikt procesoptimalisatie om risico’s proactief te beheren, terwijl 58% snellere besluitvorming ziet.
Bovendien maken de huidige economische en geopolitieke omstandigheden behendigheid tot een overlevingsvaardigheid. Kijk naar de supply chain-industrie, waar 66% procesoptimalisatie als een cruciaal initiatief op bedrijfsschaal beschouwt.
“Dat is de mentaliteitsverandering die we in de hele organisatie proberen te bewerkstelligen”, aldus Thompson. “Dit is geen onderhoudsklus. Dit is een baan waarmee je snel kunt handelen terwijl de wereld verandert, en op dit moment is de wereld in beweging.”
Het dichten van de gereedheidskloof in AI voor bedrijfsagenten
Om succesvol te zijn, en zelfs te winnen, moeten organisaties bereid zijn om de leemten in de paraatheid te dichten, en moeten ze eerlijk zijn over waar ze beginnen, aldus Thompson.
“Het grootste risico dat ik zie is dat bedrijven AI blijven toepassen op gefragmenteerde en onduidelijke processen en zich vervolgens afvragen waarom ze geen resultaten boeken”, zegt hij. “De overstap van statische, traditionele tools naar echte procesintelligentie, waarbij u direct inzicht heeft in hoe uw activiteiten feitelijk verlopen, is de fundamentele verschuiving die agent AI levensvatbaar maakt.”
Zonder dit zullen agenten op de verkeerde plek worden geplaatst, niet in staat zijn om te integreren met bestaande systemen, en zullen organisaties met dure, onschaalbare proefprojecten blijven zitten. De oproep tot actie is duidelijk: begin niet langer met tools en begin met operationele zichtbaarheid.
“De leiders die zullen winnen in het agententijdperk zullen niet noodzakelijkerwijs degenen zijn met de meest geavanceerde AI”, zei hij. “Dit zijn mensen die hard hebben gewerkt om een nauwkeurig, gezamenlijk beeld van hun activiteiten op te bouwen. Procesintelligentie is het startpunt. Het is wat bedrijfsmodernisering in de praktijk mogelijk maakt en de operationele duidelijkheid creëert die AI nodig heeft om echte ROI te realiseren. Beheers uw processen, geef AI de context die het nodig heeft, en dan kunt u het toepassen waar het nodig is.”
Gesponsorde artikelen zijn inhoud die is geproduceerd door bedrijven die voor de post hebben betaald of die een zakelijke relatie hebben met VentureBeat, en worden altijd duidelijk als zodanig gemarkeerd. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met sales@venturebeat.com.
