De industriële sector staat onder druk om te digitaliseren, wat Siemens en NVIDIA ertoe aanzet om de AI-infrastructuur rechtstreeks in fysieke workflows te integreren.
De kloof tussen IT en operationele technologie (OT) blijft een schadelijk wrijvingspunt voor de productiesector. Ondanks de snelle ontwikkeling van datacenters maken fabrieken vaak gebruik van onhandige, verouderde systemen. Siemens en NVIDIA breiden hun partnerschap uit om deze mismatch aan te pakken en werken effectief aan de bouw van een besturingssysteem voor industriële AI.
Voorbij statische modellen voor de industriële sector
Digitale tweelingen – virtuele replica’s van fysieke activa – zijn standaard in de techniek, maar hebben doorgaans geen realtime verbinding met de hardware die ze vertegenwoordigen. Ze zitten vaak in de ontwerpstudio, niet aan de productielijn. Deze hernieuwde alliantie heeft tot doel die dynamiek te veranderen door generatieve AI te gebruiken om deze modellen actief te maken, en niet statisch.
“Generatieve AI en versneld computergebruik hebben een nieuwe industriële revolutie teweeggebracht, waarbij digitale tweelingen zijn getransformeerd van passieve simulaties naar actieve intelligentie in de fysieke wereld”, aldus Jensen Huang, oprichter en CEO van NVIDIA.
NVIDIA levert de compute-stack en blauwdrukken, terwijl Siemens de domeinhardware en -software levert. Het doel is een gesloten lus waarin fabrieken hun eigen gegevens kunnen analyseren, verbeteringen kunnen simuleren en deze zonder downtime kunnen implementeren. Hierdoor kunnen operators verbeteringen virtueel testen en gevalideerde inzichten omzetten in operationele veranderingen in de fabriek.
Het bedrijf koos de Siemens Electronics Factory in Erlangen, Duitsland, om het concept te testen. Vanaf 2026 zal de site naar verluidt functioneren als een “blauwdruk” voor op AI gebaseerde productie.
De architectuur is gebaseerd op een ‘AI-brein’ dat softwaregedefinieerde automatisering combineert met NVIDIA Omniverse-bibliotheken. De eerste evaluaties door bedrijven in de industriële sector zijn gaande bij Foxconn, HD Hyundai, KION Group en PepsiCo. Het doel is om deze aanpak te standaardiseren om van een op maat gemaakte, locatiespecifieke opzet over te gaan naar een iteratief model dat geschikt is voor wereldwijde implementatie.
Infrastructuur voor high-density computing
Operationele snelheid is ook belangrijk bij het chipontwerp. Siemens heeft de CUDA-X-bibliotheek van NVIDIA ingebed in zijn Electronic Design Automation (EDA)-tool.
Het verifiëren van een chipontwerp is een enorm rekenproces. Door deze werklasten te verschuiven naar GPU-versnelde omgevingen, streeft het partnerschap naar prestatieverbeteringen tussen 2x en 10x. De update omvat AI-ondersteunde mogelijkheden zoals lay-outbegeleiding en foutopsporing, met als doel de cyclus van architectuur naar silicium te verkorten.
Computerdichtheid brengt thermische en energieproblemen met zich mee. Deze samenwerking omvat een gezamenlijke inspanning om een fabriek te ontwerpen die de energielast van AI-workloads aankan zonder de efficiëntie in gevaar te brengen. Dit omvat het afstemmen van de infrastructuurroadmap van NVIDIA op de koel- en stroomdistributietechnologieën van Siemens.
“Samen bouwen we een industrieel AI-besturingssysteem – dat opnieuw definieert hoe de fysieke wereld wordt ontworpen, gebouwd en beheerd – om AI te schalen en impact in de echte wereld te creëren”, zegt Roland Busch, president en CEO van Siemens AG.
Beide bedrijven implementeerden de tool intern voordat ze deze breder uitrolden. NVIDIA gebruikt tools van Siemens om zijn activiteiten te optimaliseren, terwijl Siemens de compute-stack van NVIDIA toepast op zijn eigen workloads. Voor potentiële kopers levert deze interne validatie bewijsmateriaal op dat vaak verloren gaat in aankondigingen van leveranciers.
Leidinggevenden die de ontwikkelingen in deze sector beoordelen, moeten naar hun vermogensgegevens kijken. Het ‘AI-brein’ heeft schone en gestructureerde operationele gegevens nodig. Als het OT-netwerk air-gapped of ongestructureerd is, zijn de hier beschreven geavanceerde simulaties niet mogelijk. Begin met het controleren van de beschikbaarheid van gegevens aan de edge.
Zie ook: Sony: Hoe eRedCap de transitie van 4G naar 5G IoT mogelijk maakt
Wilt u meer leren over IoT van marktleiders? Bezoek de IoT Tech Expo die plaatsvindt in Amsterdam, Californië en Londen. Dit uitgebreide evenement is onderdeel van TechEx en vindt plaats op dezelfde locatie als andere toonaangevende technologie-evenementen, waaronder de AI & Big Data Expo en Cyber Security Expo. Klik hier voor meer informatie.
IoT-nieuws mogelijk gemaakt door TechForge Media. Ontdek hier de andere aankomende technologie-evenementen en webinars van het bedrijf.
