Welkom bij AI gedecodeerd, Snel bedrijfEen wekelijkse nieuwsbrief met het belangrijkste nieuws in de wereld van AI. Ik ben Mark Sullivan, senior schrijver bij Snel bedrijf, heeft betrekking op opkomende technologieën, AI en technologiebeleid.
Deze week concentreer ik me op het grootste verkooppraatje van Big AI – de zoektocht naar AGI – en het idee dat de industrie zich moet concentreren op eenvoudigere, haalbare AI-taken. Ik zag ook de nieuwe fondsenwerving van Databricks van meer dan $ 4 miljard, en het nieuwe Gemini 3 Flash-model van Google.
Schrijf u in om deze nieuwsbrief wekelijks per e-mail te ontvangen Hier. En als u opmerkingen heeft over dit onderwerp en/of ideeën voor toekomstige problemen, neem dan contact met mij op via sullivan@fastcompany.com en volg mij op X (voorheen Twitter) @thesullivan.
Yann LeCun noemt BS ‘kunstmatige algemene intelligentie’
Grote AI-bedrijven als OpenAI en Anthropic praten graag over hun gedurfde inspanningen op het gebied van AGI, oftewel kunstmatige algemene intelligentie. De bekerdefinitie is behoorlijk flexibel gebleken, maar verwijst over het algemeen naar AI-systemen die net zo intelligent zijn als mensen in een verscheidenheid aan taken. AI-bedrijven hebben dit ‘zoektochtverhaal’ gebruikt om investeringen binnen te halen, de technische pers te verblinden en beleidsmakers te boeien.
Nu zet een van de belangrijkste pioniers van AI, Turing Award-winnaar Yann LeCun, het hele concept in twijfel. LeCun, hoofdwetenschapper van AI Meta, stelt dat zelfs mensen geen echte generalisten zijn. Ze zijn goed in sommige fysieke taken en zeer goed in sociale interacties, maar kunnen gemakkelijk door computers worden verslagen bij schaken en kunnen wiskundige berekeningen niet zo snel en nauwkeurig uitvoeren als rekenmachines. “Er zijn taken waar veel andere dieren beter in zijn dan wij”, zei LeCun onlangs Informatiecongestie webcast.
“We beschouwen onszelf als gewone mensen, maar dat is slechts een illusie, want alle problemen die we kunnen begrijpen, zijn ook problemen waar we over kunnen nadenken – en omgekeerd”, zegt LeCun. “Dus we zijn algemeen in alle problemen die we ons kunnen voorstellen, maar er zijn veel problemen die we ons niet kunnen voorstellen. En er zijn veel wiskundige argumenten om dit te ondersteunen. Dus dit concept van algemene intelligentie is complete BS.”
Veel mensen op het gebied van AI en neurowetenschappen zijn het niet eens met LeCun. Het feit dat mensen niet de beste zijn in alle taken, of in taken die we ons niet kunnen voorstellen, betekent niet dat we geen generalisten zijn, vooral niet in vergelijking met deskundige machines zoals rekenmachines, zeggen ze. Ik weet niet wie gelijk heeft, maar LeCun maakt een breder punt. Hij is van mening dat AI-laboratoria zich moeten concentreren op de specifieke dingen die AI in de echte wereld kan doen – dingen die waarde kunnen creëren of lijden kunnen verminderen – en die oplossingen op de markt moeten brengen.
