Uitdaging met AI adoptie heeft niets te maken met de technologie zelf. In de werkomgeving is het moeilijkste deel het samenstellen van een nieuw orkestratiemodel dat AI-tools volledig integreert en er tegelijkertijd voor zorgt dat teams nieuw gedrag aannemen en beheersen om echte resultaten te behalen.
Zoals Steve Lucas onlangs schreef Snel bedrijf, we zijn het tijdperk van “native AI en non-AI” binnengegaan. Deze delta zal dit jaar duidelijk zichtbaar zijn.
Het hart van de AI-revolutie: een fundamentele herevaluatie van organisatieontwerp. Rollen evolueren naarmate de vaardigheden, intelligentie en processen waarop we zijn gaan vertrouwen, worden getransformeerd en opnieuw gedefinieerd.
OUD PROCES EN NIEUW PROCES
Wat we in het kenniswerk algemeen zien, zijn twee soorten gedragsecosystemen die tegelijkertijd actief zijn. De eerste zijn onze oude processen en systemen. Op administratief niveau vereisen functiebeschrijvingen en individuele verantwoordelijkheden dat bepaalde taken door bepaalde mensen worden uitgevoerd. Het opzetten van een AI-agent kan echter een deel van dit administratieve werk vervangen.
De barrière is de overgang van oud naar nieuw en hoe deze te bereiken zonder de bedrijfsvoering te ontwrichten. De meesten van ons doen geen pleister en vervangen mensen niet door AI-agenten, omdat er niet genoeg mensen in de organisatie zijn die zonder gedoe AI-platforms en -agenten kunnen onderzoeken, leren, opzetten, trainen en adopteren en ook betere resultaten kunnen garanderen.
Dit betekent dat voor veel organisaties een fundamenteel nieuwe manier van zakendoen en het doen van bepaalde soorten kenniswerk betekent dat AI naast menselijke rollen en activiteiten wordt ingezet. De uitdaging is dat het voor bedrijven moeilijk is om AI snel en eenvoudig te integreren. De verstoring op de korte termijn is te groot en de ROI is vanaf het begin onduidelijk.
HANDMATIG VERSUS MACHINE
Ik beschouw dit graag als Johannes Hendrik AI-fase. Volgens de folklore gebruikte John Henry zijn menselijke kracht om handmatig een rots uit te hollen, sneller dan een stoomboor, om vervolgens als overwinnaar te sterven met een hamer in zijn hand toen zijn hart en lichaam het begaven.
Op dezelfde manier zien we dat AI de mens in bepaalde banen overtreft, terwijl sommige mensen oude methoden blijven gebruiken. Ironisch genoeg vereist de overstap naar een nieuwe methode dat individuen elkaar ontmoeten en bespreken hoe ze dat moeten doen. De grootste hindernis die moet worden overwonnen is dus het proces van de transitie van strategie naar adoptie en gedragsverandering, zodat de uitvoering snelheid en expertise behoudt.
MENSEN ZIJN HET PROBLEEM
Wat is het voornaamste probleem van alle herontwerpproblemen bij orkestratie? Mensen. Er is een algemeen gezegde waaruit is voortgekomen Prijs wet dat ongeveer 10% van de mensen in een organisatie (technisch gezien de wortel van het totale aantal deelnemers) 50% van het werk doet. Naarmate je AI-tools combineert, worden sommige AI-superusers steeds noodzakelijker, terwijl andere kenniswerkers minder waardevol worden en eerder geneigd zijn vast te houden aan hun oude methoden.
In het boek van Dan Davies uit 2024, Onverklaarbare machineshij bedacht de term verantwoordelijkheid zinkt en stelt dat het moderne bedrijfsleven sinds de Tweede Wereldoorlog processen overgeïndexeerd heeft, wat resulteert in verspreide besluitvorming. Dit verduistert en leidt de verantwoordelijkheid en consequenties af. Het resultaat is dat het moeilijk is fouten te identificeren en te corrigeren.
AI-orkestratie belooft het paradigma van het absorberen van verantwoordelijkheid te heroriënteren. Wanneer je de meeste bedrijfsprocessen stap voor stap doorzoekt, blijkt geen enkel aspect verwarrend of onduidelijk. Maar als je meerdere mensen delegeert zonder de vaardigheden en stappen te formuleren om een doel te bereiken, wordt het rommelig.
VERANTWOORDELIJKHEIDSVERWARRING
Ik beargumenteer dat al het administratieve kenniswerk tot op zekere hoogte lijdt onder verwarring rond verantwoording. Als voor een functie delegatie als primaire functiefunctie vereist is, zet je de deur open voor het verschuiven van de verantwoordelijkheid. Als je administratieve functies die afhankelijk zijn van delegatie vervangt door AI-agenten, worden ze hypothetisch meer bilateraal. Ze werken of ze werken niet.
Om het probleem van de adoptie van AI op te lossen, geef ik in uw organisatie de voorkeur aan interne innovators boven John Henry. Een full-stackmedewerker met een mentaliteit die gericht is op succes en resultaten, zal waarschijnlijk falen en fouten maken. Maar ze zullen worden aangemoedigd omdat hun ‘als je niet de eerste bent, je bent de laatste’-opvatting zal leiden tot echte vooruitgang in de richting van het bevrijden van de valkuil van verantwoordelijkheid. Vind personen binnen en buiten uw organisatie die de passie, nieuwsgierigheid en het talent hebben om nieuwe AI-orkestratiemethoden te ontwikkelen. Het zal rommelig en onvolmaakt zijn, maar het alternatief is sterven met een hamer in je hand. Voor mij is de keuze duidelijk.
Matt Owens is hoofd design en innovatie bij Athletics.
