Vijay Raji wil weten hoe je Slack-berichten kunt bijhouden. Na verschillende verzoeken had hij een oplossing.
Raji, CTO van OpenAI-applicaties, codeerde zijn persoonlijke tool met Codex, de codeeragent van OpenAI. Het draait op zijn laptop en vat elke 15 minuten zijn berichten, e-mails en meldingen samen.
Het verhaal weerspiegelt hoe software in het tijdperk van AI-agenten iets wordt dat iedereen snel kan maken – wat een grote impact kan hebben op de manier waarop ‘apps’ worden ontworpen, gebouwd en gebruikt.
“Iedereen wordt een bouwer”, zei Raji dinsdag tijdens GeekWire’s Agents of Transformation-evenement in Seattle. “Je verlaagt de drempel van wat een gebouw is.”
Raji zegt dat wanneer hij een nieuw idee heeft, zijn eerste instinct niet is om het idee aan het team te pitchen en iemand te vragen het te coderen. In plaats daarvan begon hij zijn eigen prototypes te maken met behulp van Codex.
Die gewoonte is de norm geworden bij OpenAI, zei hij.
“Mensen komen naar een vergadering, vlak voordat ze de vergadering beginnen, ze sturen een opdracht, laten de laptop een beetje openstaan en als de vergadering is afgelopen, kom je terug en zie je wat ze hebben gemaakt”, zei Raji.
Tijdens een eerder gesprek bij het haardvuur zei Charles Lamanna: De executive vice-president van Business Applications & Agents van Microsoft zegt dat hij begint te zien dat agenten de manier veranderen waarop hun teams intern informatie delen – van statische documenten naar lichtgewicht, op maat gemaakte ‘mini-webapps’.
In een recent voorbeeld resulteerden discussies over veranderingen in investeringen en teamstructuur doorgaans in spreadsheets en PowerPoint-decks. In plaats daarvan creëerde zijn groep een interactieve webapplicatie die gegevens rechtstreeks uit de personeels- en financieringssystemen van Microsoft haalt, waardoor leiders een verscheidenheid aan scenario’s in realtime kunnen naspelen.
Hij beschrijft een soortgelijke verschuiving in de voorbereiding van klantvergaderingen, waarbij een groep interne agenten automatisch producttelemetrie, CRM-gegevens en accountgegevens verzamelt – werk dat doorgaans urenlange handmatige inspanning vergt.
Het potentieel voor een bredere impact is niet beperkt tot slechts één instrument. En de onderliggende technologie blijft zich snel ontwikkelen. Raji beschrijft het huidige tijdperk als ‘capability overhang’ – het idee dat modellen meer kunnen doen dan mensen van hen vragen.
“Mensen moeten zich gaan aanpassen en leren”, zei hij. “Wat kunnen ze nog meer doen met deze modellen? Wat kunnen ze nog meer doen met deze agenten? Mensen die daartoe in staat zijn en dat niveau bereiken, zijn veel productiever en veel beter in staat om grotere taken uit te voeren dan degenen die dat niet hebben gedaan.”
