Toen een grizzlybeer eind november 2025 een groep leerlingen uit de vierde en vijfde klas in West-Canada aanviel, leidde dat tot meer dan alleen een reddingsactie voor elf gewonden:vier met ernstige verwondingen. Lokale autoriteiten begonnen te proberen de betreffende beer te lokaliseren om hem te verplaatsen of te euthanaseren. afhankelijk van de resultaten van hun beoordeling.
De aanval die plaatsvond in Bella Coola, British Columbia, was zeer ongewoon berengedrag en leidde tot pogingen om erachter te komen wat er precies was gebeurd en waarom. Dat betekent dat de beer erbij betrokken was; volgens getuigenverklaringen was het een moeder-grizzlybeer met twee jongen.
Zoekers kamden het gebied te voet en per helikopter uit en hielden vier beren gevangen. DNA-vergelijking met bewijsmateriaal van de aanval maakte elk van de gevangen beren vrij en ze werden weer vrijgelaten in het wild. Na ruim drie weken zonder de beer te vinden die verantwoordelijk is voor de aanvalAgenten hebben de zoekactie gestaakt.
Deze zaak benadrukt de moeilijkheid om individuele beren te identificeren, wat belangrijk wordt wanneer iemand ongewoon gedrag vertoont. Beren lijken met het menselijk oog erg op elkaar, en een ongetrainde waarnemer zal moeite hebben ze uit elkaar te houden. DNA-testen zijn erg goed in het onderscheiden van individuen, maar dat is ook zo duur en vereist fysieke monsters van beren. Vast komen te zitten en ander contact met mensen hebben Ook stressvol voor henEn Natuurbeheerders proberen vaak de vangst te minimaliseren.
Recente ontwikkelingen in computervisie en andere soorten kunstmatige intelligentie biedt een mogelijk alternatief: gezichtsherkenning voor beren.
Als een cultureel antropoloogIk bestudeer hoe wetenschappers kennis en technologie genereren, en hoe nieuwe technologieën de ecologische wetenschap en natuurbehoudspraktijk veranderen. Bij een deel van mijn onderzoek is naar het werk gekeken computerwetenschappers en ecologen creëren gezichtsherkenning voor dieren. Deze hulpmiddelen, die de technologische vooruitgang en de bredere maatschappelijke belangstelling voor wilde dieren weerspiegelen, kunnen de manier veranderen waarop wetenschappers en het grote publiek dieren begrijpen door voorheen onbekende wezens als individuen te erkennen.
Een nieuwe manier om dieren te identificeren
Gezichtsherkenningstool voor beren genaamd BearID wordt ontwikkeld door computerwetenschappers Ed Molenaar En Maria Nguyenwerken met Melanie Claphameen gedragsecoloog die werkt voor Nanwakola-raad First Nations, dat toegepast onderzoek doet naar grizzlyberen in British Columbia.
Het maakt gebruik van deep learning, een subset van machine learning die gebruik maakt van kunstmatige neurale netwerken analyseer foto’s van beren en identificeer individuele dieren. De foto’s zijn afkomstig uit een verzameling foto’s gemaakt door natuuronderzoekers in Knight Inlet, British Columbia, en door medewerkers van de National Park Service en onafhankelijke fotografen aan de Brooks River in Katmai National Park, Alaska.
Het lichaam van de beer verandert drastisch: van mager na de winterslaap in het voorjaar, naar uitgemergeld dik en klaar om de winter in de herfst tegemoet te treden. Echter, de geometrie van het gezicht van elke beer: de opstelling van belangrijke kenmerken zoals zijn ogen en neus– blijft relatief stabiel gedurende het seizoen en het jaar.
BearID gebruikt een algoritme om de gezichten van beren in afbeeldingen te vinden en metingen uit te voeren tussen deze belangrijke kenmerken. Elk dier heeft een uniek formaat, dus foto’s die gisteren zijn gemaakt, kunnen worden vergeleken met foto’s die enige tijd geleden zijn gemaakt.
Naast het helpen identificeren van beren die mensen hebben aangevallen of problemen voor mensen hebben veroorzaakt, kan het identificeren van beren ecologen en natuurbeheerders helpen de omvang van de berenpopulatie nauwkeuriger in te schatten. En het zou wetenschappelijk onderzoek, zoals het gedragsecologieproject waar Clapham aan werkt, kunnen helpen door het individueel volgen van de dieren mogelijk te maken en zo een beter begrip van het gedrag van beren te verschaffen.
Miller heeft een gebouwd webtool om beren automatisch te detecteren op een webcam uit de Brooks River die dit project oorspronkelijk inspireerde. Het BearID-team heeft ook meegewerkt Rebecca Zugeen professor en directeur van het carnivoorlaboratorium aan de Universidad San Francisco de Quito, om een berenidentificatiemodel voor Andesberen te ontwikkelen voor gebruik in berenecologie en onderzoek naar natuurbehoud in Ecuador.
Dierengezichten zijn minder controversieel
Menselijke gezichtsherkenning is zeer controversieel. In 2021, Meta beëindigt het gebruik van zijn gezichtsherkenningssysteemdie automatisch mensen identificeert in foto’s en video’s die naar Facebook zijn geüpload. Het bedrijf beschrijft het als geavanceerde technologie die, hoewel potentieel nuttig, momenteel niet geschikt is voor wijdverbreid gebruik op zijn platform.
In de jaren na de aankondiging introduceerde Meta geleidelijk de gezichtsherkenningstechnologie opnieuw en gebruikte deze voor detectie fraude waarbij publieke figuren betrokken zijn En om de identiteit van de gebruiker te verifiëren nadat hun account was gehackt.
Bij gebruik op mensen noemen critici gezichtsherkenningstechnologie “AI plutonium‘ en een gevaarlijk hulpmiddel met weinig legitiem gebruik, zelfs gezichtsherkenning breder wordenonderzoekers blijven overtuigd van de gevaren ervan. Onderzoekers van de American Civil Liberties Union benadrukken dit voortdurende bedreiging van de grondwettelijke rechten van Amerikanen opgelopen door gezichtsherkenning en verliezen veroorzaakt door onnauwkeurige identificatie.
Voor dieren in het wild zijn ethische controverses wellicht minder urgent, ook al hebben dieren nog steeds het potentieel om dezelfde dingen te ervaren benadeeld door mensen die AI-systemen gebruiken. En gezichtsherkenning kan natuurbeheerders helpen bij het identificeren, euthanaseren of verplaatsen van beren die grote problemen voor mensen veroorzaken.
Focus op een specifiek dier
Natuurecologen komen ze soms tegen richt zich op problematische individuele dieren. Door dieren namen te geven, kunnen ze “ziet er minder wild uit.” Namen met een culturele betekenis kunnen ook de interpretaties van dierengedrag door mensen bepalen. Zoals Katmai-rangers opmerkten, kunnen mensen het gedrag van een beer genaamd Killer anders interpreteren dan die van een beer genaamd Fluffy.
Beslissingen over natuurbeheer zijn bedoeld om te worden genomen met betrekking tot diergroepen en territoriale gebieden. Wanneer mensen verbonden raken met individuele dieren, onder meer door hun naam te zeggenbeslissingen worden ingewikkelder, zowel in het wild als in de natuur in gevangenschap.
Wanneer mensen in contact komen met bepaalde dieren, kunnen ze zich verzetten tegen managementbeslissingen die schadelijk zijn voor het individu en voor de gezondheid van de bevolking als geheel. Het is bijvoorbeeld mogelijk dat natuurbeheerders dieren moeten verplaatsen of euthanaseren voor de gezondheid van de bevolking of het bredere ecosysteem.
Maar het kennen en begrijpen van beren als individuele dieren kan ook de fascinatie en verbinding die mensen al met beren hebben, verdiepen.
Bijvoorbeeld, Dikke Berenweekeen jaarlijkse wedstrijd georganiseerd door explore.org en Katmai National Park, trok in 2025 meer dan een miljoen stemmen terwijl mensen campagne voerden en op hun favoriete beer stemden. Dat de winnaar was Beer 32ook wel “stukjes” genoemd. Brokken werden op de ouderwetse manier in foto’s en video’s geïdentificeerd, gebaseerd op menselijke observatie van hun onderscheidende kenmerken, zoals een groot litteken op hun snuit en een gebroken kaak.
Naast het identificeren van probleemdieren, geloof ik dat algoritmische hulpmiddelen zoals gezichtsherkenning meer mensen kunnen helpen hun begrip van beren als geheel te verdiepen door een of twee specifieke dieren met elkaar te verbinden.
Emily Wanderer is hoogleraar antropologie aan Universiteit van Pittsburgh.
Dit artikel is opnieuw gepubliceerd van Gesprek onder een Creative Commons-licentie. Lezen origineel artikel.
