Surfen op het web is verstoord door AI – kijk maar eens hoe gemakkelijk dit is gebeurd Googlen presenteert AI-overzicht (samenvatting van zoekresultaten) aan gebruikers bovenaan hun resultatenpagina, hoe Bing heeft vanaf het begin het GPT-model van OpenAI geïntegreerden hoe Verwarring blijft zijn AI-gestuurde webzoek- en browserplatforms ontwikkelen.
Nimble heeft de lancering aangekondigd van zijn Agentic Search Platformeen systeem dat is ontworpen om het publieke web om te zetten in betrouwbare gegevens op beslissingsniveau voor AI-systemen en zakelijke workflows.
De lancering wordt ondersteund door $47 miljoen aan Series B-financiering onder leiding van Norwest, met deelname van Databricks Ventures en anderen, waardoor de totale financiering van het bedrijf op $75 miljoen komt.
Dit initiatief pakt een fundamenteel obstakel aan in het huidige AI-tijdperk: hoewel grote taalmodellen (LLM’s) steeds geavanceerder worden, houden ze vaak rekening met onvolledige of niet-verifieerbare externe informatie. Het Nimble-platform heeft tot doel deze ‘giswerkkloof’ te elimineren door een beheerde gegevenslaag te bieden die live internetgegevens in realtime doorzoekt, navigeert en valideert.
In een exclusief interview met VentureBeat reflecteert medeoprichter en CEO van Nimble, Uri Knorovich, op de aanvankelijke scepsis over zijn visie op een machinegericht internet.
“Elke keer dat we dit bedrijf startten, en de eerste keer dat ik investeerders ontmoette, vertelde ik hen dat het web voor mensen was gemaakt, maar dat machines de eerste burgers van het web zouden zijn”, herinnert Knorovich zich. Hij merkte op dat hoewel de eerste reacties hem bestempelden als ‘te visionair’, de huidige realiteit van de adoptie van AI zijn stelling heeft bevestigd.
Technologie: gecoördineerde multi-agentarchitectuur
De kern van Nimble’s oplossing is een eigen gedistribueerde architectuur die gespecialiseerde agenten orkestreert om taken uit te voeren die doorgaans door menselijke onderzoekers of fragiele webschrapers worden uitgevoerd. Volgens de infrastructuurdocumentatie van het bedrijf is het proces verdeeld in vijf verschillende lagen:
-
Headless browser en browseragent: Deze laag beheert de initiële interactie met het doeldomein en navigeert door de complexe sitestructuur zoals een mens dat zou doen.
-
Ontbindingsmiddel: Deze agenten interpreteren de pagina-inhoud en identificeren relevante gegevenselementen in verschillende formaten.
-
Gegevensverwerker: Deze laag verzamelt, filtert en ruimt luidruchtige internetgegevens op om specifieke en gestructureerde antwoorden te produceren.
-
Validatieagent: De laatste stap omvat het verifiëren van de resultaten om de nauwkeurigheid en volledigheid vóór levering te garanderen.
In tegenstelling tot standaardzoekmachines die zijn ontworpen om consumenten op links te laten klikken, maakt deze architectuur gebruik van de multimodale en redeneermogelijkheden van grensmodellen (waaronder die van OpenAI, Anthropic en Meta) om daadwerkelijke browsers te besturen. Hierdoor kan Nimble door dynamische lay-outs navigeren en resultaten vergelijken, waardoor controleerbare gegevensuitvoer wordt geproduceerd in plaats van eenvoudige tekstsamenvattingen.
Nieuw paradigma: ‘Het web is gemaakt voor de mens, maar machines zijn de eerste burgers’
Knorovich wijst erop dat de schaal van AI-interacties met het internet fundamenteel verschilt van menselijk gedrag. “Wij als mensen bekijken misschien drie of vijf opties voordat we een beslissing nemen… maar elke dag heeft Nimble meer dan 3,2 miljoen interacties op internet”, legde hij uit. Dit volume van miljarden maandelijkse zoekopdrachten vertegenwoordigt programmawijzigingen die nieuwe soorten infrastructuur vereisen.
Het knelpunt voor bedrijven vandaag de dag is volgens Knorovich niet de intelligentie van de modellen, maar de kwaliteit van de data waartoe ze toegang hebben. “Agenten zijn de krantenkoppen, en nauwkeurige en betrouwbare zoekopdrachten op internet vormen het knelpunt”, zei hij.
Agile versus agile zoekconsumenten: precisie boven snelheid
Knorovich maakt expliciet onderscheid tussen Nimble en algemene tools zoals Google of AI-zoekassistenten voor consumenten.
Hoewel Google een zoekervaring voor consumenten heeft ontwikkeld die is geoptimaliseerd voor snelheid en het vinden van lokale restaurants, heeft het bedrijf grootschalige, uiterst nauwkeurige resultaten nodig om beslissingen van miljoenen dollars te kunnen nemen.
“Webzoekhulpmiddelen voor algemene doeleinden zijn geweldig om algemene antwoorden te krijgen, zoals wie de vermiste vrouw van Leo is”, zei Knorovich tijdens het interview. “Maar bedrijven hebben diepgaande, gedetailleerde data nodig, en ze moeten de mogelijkheid hebben om zoekfilters te controleren, om regelgeving te controleren, om betrouwbare bronnen te controleren.” In tegenstelling tot AI-modi voor consumenten die Reddit-berichten of nieuws op hoog niveau kunnen samenvatten, biedt Nimble informatie op straatniveau die rechtstreeks in het bedrijfsregistratiesysteem kan worden opgeslagen.
Product: Het overbruggen van de kloof tussen no-code en ontwikkelaars
Agentic Search Platform wordt geleverd via twee primaire interfaces die zijn ontworpen voor bedrijfsschaalbaarheid:
-
Webzoekagent: Codeloze AI-workflowbouwer waarmee bedrijfsteams de gegevens kunnen beschrijven die ze nodig hebben en gestructureerde gegevensstromen kunnen ontvangen zonder een regel code te schrijven.
-
Web tools SDK: Een set API’s waarmee makers rechtstreeks vanuit hun code kunnen zoeken, extraheren en webcrawlen. Het bevat gespecialiseerde tools zoals de /crawl API voor het in kaart brengen van hele domeinen en de /map API voor het bouwen van domeinbomen.
Het platform is gebouwd om gegevens te leveren met een nauwkeurigheid van meer dan 99% (dat wil zeggen minder dan 1% onnauwkeurige of hallucinante gegevens voor de totale inhoud van elk geretourneerd zoekresultaat) en een latentie van 1-2 milliseconden per verzoek.
Het integreert native met belangrijke dataomgevingen, waardoor gebruikers schone data rechtstreeks naar Databricks, Snowflake, S3 of Microsoft Fabric kunnen streamen.
Tijdens het interview benadrukte Knorovich dat Nimble is ontworpen om model-agnostisch te zijn en naadloos samen te werken met geavanceerde modellen van OpenAI, Anthropic en Google Gemini. Deze flexibiliteit stelt bedrijven in staat Nimble te gebruiken in combinatie met hun bestaande technologieën, of ze het model nu in de cloud of on-premise gebruiken voor hoogbeveiligde omgevingen zoals de gezondheidszorg of het bankwezen.
Casestudy: nauwkeurigheid in actie
Knorovich geeft verschillende voorbeelden uit de praktijk van hoe deze ‘straatniveau’-gegevens professionele workflows beïnvloeden. Een vastgoedmakelaar die wil uitbreiden naar nieuwe gebieden heeft bijvoorbeeld geen behoefte aan de samenvattingen op hoog niveau van AI voor algemene doeleinden.
“Als je wilt weten wat er gebeurt in commercieel onroerend goed in Atlanta… zoek je niet naar zoekopdrachten die zijn geoptimaliseerd voor milliseconden”, legt Knorovich uit. “Je zoekt naar informatie op straatniveau, op wijkniveau… gegevens die je daadwerkelijk in een tabel kunt bekijken of naar Excel kunt downloaden.”
Een ander gebruiksscenario betreft een grote financiële instelling die Nimble inzet voor haar ‘know your customer’ (KYC)-proces. Door autonome zoekagenten in te zetten, kunnen banken naar meerdere openbare rapporten, strafregisters en adresverificaties verwijzen om volledige profielen van klanten op te bouwen voordat ze zelfs maar het gebouw betreden. Het doel, aldus Knorovich, is om “externe waarheid” te bieden die buiten de interne firewall van een organisatie bestaat.
Bedrijfslicenties en compliance
Nimble onderscheidt zich van oudere scrapingtools door een strikte focus op bestuur en vertrouwen. Het platform is ‘by design’ en beschikt over certificeringen voor SOC2 Type II, GDPR, CCPA en HIPAA.
De prijzen zijn gestructureerd om experimentele startups en grootschalige bedrijfsactiviteiten te ondersteunen, afgestemd op het volume en de diepte van de vastgelegde gegevens.
“Prijzen moeten worden afgestemd op de waarde die de gebruiker krijgt… daarom prijzen we op basis van het aantal zoekopdrachten dat u uitvoert”, zei Knorovich.
-
Zoek- en antwoord-API: Standaard zoekinvoer kost €1 per 1.000, terwijl de ‘Antwoord’-functie – die redenen geeft op basis van zoekresultaten – €4 per 1.000 kost.
-
Beheerde diensten: Voor grotere organisaties beginnen beheerde lagen bij $2.000 per maand (Startup) en stijgen ze tot $15.000 per maand (Professional) voor een onbeperkt aantal agenten en prioriteitsondersteuning.
-
Proxytoegang: Een netwerk van meer dan 1 miljoen residentiële proxy’s beschikbaar vanaf $ 7,50 per GB
Community- en gebruikersreacties
De overgang naar het zoeken naar agenten is al geïmplementeerd door verschillende Fortune 500-bedrijven en op AI gebaseerde startups:
-
Julie Averill, voormalig CIO bij Lululemonstelt dat prijsinformatie die ooit weken nodig had om te beoordelen, nu binnen enkele minuten kan worden beantwoord door de controle in handen van agenten te leggen.
-
Itamar Friedman, CEO en mede-oprichter van Qodo, merkte op dat de schaalbaarheid van het platform “van cruciaal belang is voor de ontwikkeling van robuustere en betrouwbaardere AI-systemen” door hoogwaardige gegevens aan LLM’s te verstrekken.
-
Dennis Irorere, gegevensingenieur bij TripAdvisorbenadrukte dat het platform de extractie van gestructureerde gegevens uit complexe bronnen vereenvoudigt, wat hij omschreef als ‘transformatief’ voor zijn rol.
-
De greep van intelligentie rapporteerde een schaalvergroting naar meer dan 45.000 e-commercesites met behulp van Nimble Web API’s om realtime prijzen en productgegevens te bieden.
-
Alt dit platform gebruiken om elke dag miljoenen AI-gestuurde go-to-market-workflows mogelijk te maken, waarbij een 3-4× diepere context en >99% betrouwbaarheid worden gerapporteerd
Serie B om het zoeken op internet met meerdere agenten en het gegevensbeheer te versnellen
De samen met het platform aangekondigde Series B-financiering van $47 miljoen zal worden gebruikt om het onderzoek naar multi-agent webzoekopdrachten te versnellen en de gereguleerde datalaag verder te ontwikkelen.
Aan de ronde werd deelgenomen door een breed ecosysteem van investeerders, waaronder Target Global, Square Peg, Hetz Ventures, Slow Ventures, R-Squared Ventures, J-Ventures en InvestInData.
Andrew Ferguson, vice-president van Databricks Ventures, merkte op dat Nimble hun Data Intelligence Platform aanvult door een “real-time webdatalaag” te bieden die workflows uitbreidt tot buiten de interne bronnen. Deze strategische investering signaleert een verschuiving in de sector naar het geven van prioriteit aan ‘externe waarheid’ bij het inzetten van bedrijfskritische AI-toepassingen.
Voor Knorovich behoort de toekomst van het web tot programmatische interacties. “Programmatisch zoeken op internet is waar we voor ontwikkelen”, concludeerde hij. Door afstand te nemen van oudere dataleveranciers en broze schrapers, wil Nimble de realtime structuur bieden die AI nodig heeft om zelfverzekerd te kunnen handelen in de echte wereld.
