Neem AIeen startup opgericht en geleid door voormalig DeepMind-oprichtende investeerder Humayun Sheikh, maakte woensdag de release bekend van drie onderling verbonden producten die zijn ontworpen om het vertrouwen, de coördinatie en de interoperabiliteit te bieden die nodig zijn voor grootschalige ecosystemen van AI-agenten.
De lancering omvat: Moedermelk: Eénparticulier AI-orkestratieplatform; Neem zakenverificatie- en ontdekkingsportaal voor merkagenten; En Agent integendeeleen open directory met meer dan twee miljoen agenten.
Samen positioneren deze systemen Fetch als een infrastructuuraanbieder voor wat het het ‘Agentic Web’ noemt: een laag waar consumenten-AI en merk-AI samenwerken om taken uit te voeren, in plaats van ze simpelweg voor te stellen.
Het bedrijf zegt dat de tool een belangrijke beperking in consumenten-AI van vandaag aanpakt: modellen kunnen aanbevelingen doen, maar kunnen niet op betrouwbare wijze meerstapsacties uitvoeren die coördinatie tussen bedrijven vereisen. De aanpak van Fetch is erop gericht agenten van verschillende organisaties in staat te stellen veilig samen te werken, waarbij gebruik wordt gemaakt van geverifieerde identiteiten en gedeelde context om end-to-end workflows te voltooien.
“We creëren dezelfde basis voor agenten die Google voor websites heeft gecreëerd”, zegt Humayun Sheikh, oprichter en CEO van Fetch AI, en een vroege investeerder in DeepMind, in een persbericht aan VentureBeat. “In plaats van alleen maar naar informatie te zoeken, coördineert uw persoonlijke AI met geverifieerde merkagenten om dingen voor elkaar te krijgen.”
Oprichting van Fetch en DeepMind-verbinding
Fetch AI werd in 2017 opgericht door Humayun Sheikh, een ondernemer wiens initiële investering in DeepMind de commerciële ontwikkeling van het bedrijf hielp ondersteunen vóór de overname door Google. “Ik was een van de eerste vijf mensen bij DeepMind en de eerste investeerder. Mijn cheque kwam als eerste binnen”, zegt Sheikh, herinnerend aan een periode waarin geavanceerd machine learning-onderzoek nog steeds ontoegankelijk was buiten grote technologiebedrijven.
Zijn vroege ervaringen hielpen de richting van Fetch vorm te geven. “Zelfs in 2013 was het voor mij duidelijk dat het agentensysteem een succesvol systeem zou worden. Dat is waar ik me op concentreerde: op het agentenweb”, zei Sheikh. Fetch bouwt voort op dit proefschrift door een infrastructuur voor autonome softwareagenten te ontwikkelen, met de nadruk op verifieerbare identiteit, veilige gegevensuitwisseling en coördinatie tussen meerdere agenten.
De afgelopen jaren is het bedrijf uitgegroeid tot een team van 70 mensen in Cambridge en Menlo Park, heeft het ongeveer 60 miljoen dollar opgehaald en meer dan een miljoen gebruikers verzameld die interactie hebben met de modellen; gegevens die ten grondslag liggen aan het ontwerp van onlangs gelanceerde producten.
Sheikh voegde eraan toe dat zijn beslissing om het bedrijf op te starten aanvankelijk een direct gevolg was van het vertrek van DeepMind, en in het interview verklaarde hij dat hoewel de verkoop aan Google een “goede exit” was, hij er vertrouwen in had dat het team een hogere waardering zou kunnen overleven.
Dankzij een eerste periode van zelffinanciering kon Fetch in 2015 – lang voordat transformatorarchitecturen populair werden – aan de slag met de hypothese dat agentinfrastructuur de basis zou vormen voor AI-toepassingen.
ASI:One is een platform voor orkestratie met meerdere agenten
De essentie van de lancering is Moedermelk: Eéntaalmodelinterfaces die specifiek zijn ontworpen om meerdere agenten te coördineren in plaats van geïsoleerde zoekopdrachten af te handelen. Fetch beschrijft het als een ‘intelligentielaag’ die het delen van context, taakroutering en voorkeursmodellering afhandelt.
Het systeem slaat signalen op gebruikersniveau op, zoals favoriete luchtvaartmaatschappijen, dieetbeperkingen, budgetbereiken, loyaliteitsprogramma-ID’s en beschikbaarheid van agenda’s. Wanneer gebruikers complexe taken aanvragen, zoals het plannen van een reis met vlucht-, hotel- en restaurantreserveringen, neemt ASI:One deze voorkeuren over en delegeert het werk aan de juiste geverifieerde agenten. De agent retourneert vervolgens bruikbare output, inclusief voorraad- en bestelopties, in plaats van algemene aanbevelingen.
In de praktijk functioneert ASI:One als een workflowgenerator over organisatiegrenzen heen. In tegenstelling tot conventionele LLM-applicaties, die vaak afhankelijk zijn van API- of RAG-technieken om informatie naar boven te halen, is ASI:One gebouwd om autonome agenten te coördineren die transacties kunnen voltooien. Fetch merkt op dat personalisatie in de loop van de tijd verbetert naarmate het model gestructureerde voorkeursgegevens verzamelt.
Sheikh benadrukte het verschil tussen georkestreerde uitvoering en traditionele AI-uitvoer. “Dit betekent niet dat we de opties afzonderlijk bekijken en hopen dat ze kunnen samenwerken”, zei hij. “Dit is orkestratie.”
Hij voegt eraan toe dat de architectuur van Fetch opzettelijk modulair is: “Onze architectuur is een mix van agent- en expertmodellen. Eén groot model is niet genoeg: je hebt specialisten nodig. Daarom hebben we ASI1 gebouwd, dat specifiek is ontworpen voor agentsystemen.”
Het interview onthulde ook nieuwe details over ASI: Eén persoonspersonalisatiesysteem: het platform gebruikt meerdere kennisgrafieken van de gebruiker om voorkeuren, reisgeschiedenis, sociale connecties en contextuele grenzen op te slaan.
Deze kennisgrafiek is per gebruiker gescheiden en wordt niet gecombineerd met gegevens waar Fetch op werkt. Sheikh beschrijft dit als een ‘deterministische ruggengraat’ die persoonlijke AI een stabiele geheugenlaag geeft die verder gaat dan de probabilistische output van één groot model.
ASI:One is vandaag in bèta gelanceerd, met een bredere release gepland voor begin 2026. Fetch biedt ook ASI:One Mobile aan, dat eerder dit jaar werd uitgebracht, waardoor gebruikers toegang krijgen tot dezelfde agent-orkestratiemogelijkheden op iOS en Android. De mobiele app maakt rechtstreeks verbinding met Agentverse en de kennisgrafiek van de gebruiker, waardoor taakuitvoering onderweg en realtime interactie met geregistreerde agenten mogelijk worden.
Fetch Business biedt geverifieerde identiteits- en merkcontrole
Om betrouwbare coördinatie tussen consumenten en bedrijven mogelijk te maken, introduceert Fetch een verificatie- en detectieportaal genaamd Fetch Business.
Met het platform kunnen organisaties hun identiteit verifiëren en de naam van een officiële merkagent claimen, bijvoorbeeld @Hilton of @Nike, ongeacht de tools die ze gebruiken om het onderliggende bureau op te bouwen.
Fetch positioneert het product als een analoog van het ICANN-domeinregistratie- en SSL-certificaatsysteem voor websites. De geverifieerde status is bedoeld om consumenten te beschermen tegen interacties met nep- of onbetrouwbare agenten, een probleem dat het bedrijf beschrijft als een groot obstakel voor de wijdverbreide adoptie van agenten.
Het systeem bevat low-code tools waarmee kleine bedrijven in een paar stappen agenten kunnen creëren en realtime API’s kunnen verbinden, zoals voorraad-, bestelsystemen of CRM-platforms.
“Met Fetch kun je binnen een minuut een agent aanmaken. De agent heeft een handvat, zoals een Twitter-gebruikersnaam, en je kunt hem volledig personaliseren, en hem zelfs toestemming geven op sociale media om namens jou te posten”, zei Sheikh. Zodra een merk zijn naamruimte claimt, kunnen zijn agenten worden ontdekt door consumenten-AI en andere agenten binnen de Agentverse.
Het bedrijf heeft duizenden merknaamruimten gereserveerd in afwachting van de vraag. De verificatiestatus blijft behouden op alle platforms die met Agentverse zijn geïntegreerd, waardoor een draagbare identiteitslaag voor zakelijke agenten ontstaat.
Het interview benadrukt dat Fetch Business het primitieve webvertrouwen rechtstreeks erft: domeineigenaren verifiëren hun identiteit door korte codefragmenten in de backend van hun bestaande websites in te voegen, waardoor het systeem cryptografische uitdagingen kan omzeilen en agenten een authenticiteitsbadge krijgt, vergelijkbaar met een ‘blauw vinkje’ voor de identiteit van een agent. Sheikh beschrijft dit als “het hergebruiken van de lagen van vertrouwen die het internet de afgelopen decennia heeft opgebouwd.”
Bedrijven kunnen nu agenten gaan claimen op business.fetch.ai.
Agentverse is een open directory met meer dan 2 miljoen agenten
Het laatste onderdeel van de release is Agent integendeeleen open directory- en cloudplatform dat agenten host en ontdekking tussen ecosystemen mogelijk maakt. Fetch zegt dat miljoenen agenten zich hebben aangemeld, in de categorieën reizen, detailhandel, entertainment, foodservice en bedrijven.
Agentverse biedt de metagegevens, capaciteitsbeschrijvingen en routeringslogica die ASI:One gebruikt om geschikte agenten voor specifieke taken te identificeren. Het ondersteunt ook veilige communicatie en gegevensuitwisseling tussen agenten. Het bedrijf merkt op dat de directory platformonafhankelijk is: agenten die met elk raamwerk zijn gebouwd, kunnen deelnemen en samenwerken.
Volgens Sheikh is het ontbreken van een ontdekkingslaag een van de redenen waarom de meeste AI-agenten weinig of geen nut zien. “Negentig procent van de AI-agenten raakt er nooit aan gewend omdat er geen ontdekkingslaag is”, zei hij.
Hij omschrijft de rol van Agentverse in meer technische termen: “Als je tegenwoordig een agent bouwt, is er geen universele manier waarop andere mensen deze kunnen vinden. Dat is waar AgentVerse voor oplost: het is als DNS voor agenten.” Hij beschrijft het systeem ook als een cruciaal onderdeel in de opkomende agenteneconomie: “Fetch heeft Google als agent gebouwd. Net zoals sites moeten zoeken, hebben agenten ontdekking, vertrouwen en betrokkenheid nodig – Fetch biedt dat allemaal.”
Uit het interview blijkt verder dat Agentverse is ontworpen om cloud-agnostisch te zijn. Sheikh contrasteert dit met een ecosysteem van concurrerende agenten die gebonden zijn aan een bepaalde cloudprovider, met het argument dat een universeel register alleen levensvatbaar is als het niet afhankelijk is van een propriëtaire cloudomgeving. Hij zei dat de open architectuur LLM in staat stelt om elke agent “binnen een minuut na inzet” te ondervragen, waardoor agentpublicatie een vrijwel onmiddellijk proces wordt, vergelijkbaar met het registreren van een domein.
Agentverse integreert ook betalingskanalen, waardoor agenten aankopen kunnen doen via partners zoals Visa, Skyfire en ondersteunde stablecoins. Consumenten kunnen bestedingslimieten configureren of expliciete goedkeuring vereisen voor transacties.
Sectorcontext en implicaties
De lancering van Fetch komt op een moment dat AI-platforms voor consumenten de verschuiving onderzoeken van statische chatinterfaces naar autonome agenten die acties kunnen voltooien. De meeste agentsystemen worden echter nog steeds beperkt door geïsoleerde architecturen, beperkte interoperabiliteit en zwakke verificatiestandaarden.
Fetch positioneert zijn infrastructuur als reactie op deze beperkingen door een platformonafhankelijke coördinatielaag, identiteitssysteem en directoryservice te bieden. Het bedrijf stelt dat het agent-ecosysteem consistente verificatiemechanismen nodig heeft om ervoor te zorgen dat consumenten interactie hebben met echte merkvertegenwoordigers en niet met imitaties. Door naamruimtecontroles en draagbare vertrouwensindicatoren in te voeren, wil Fetch Business een soortgelijke leemte opvullen als vroege webdomeinverificatie.
Tegelijkertijd probeert ASI:One de voorkeursgegevens van gebruikers te centraliseren op een manier die efficiëntere personalisatie en coördinatie tussen meerdere agenten mogelijk maakt. Deze aanpak verschilt van generalistische LLM-applicaties, die vaak geen persistente voorkeursarchitectuur of directe toegang tot merkgestuurde agenten hebben.
Het interview maakt ook duidelijk dat microbetalingen en digitale transactie-infrastructuur de kern vormen van de langetermijnvisie van Fetch. Sheikh verwees naar de integratie met protocollen zoals 402 en Coinbase’s AP2, en positioneerde deze mogelijkheden als cruciaal voor autonome agenten om end-to-end taken uit te voeren, inclusief financiële uitvoering.
De gecombineerde release van ASI:One, Fetch Business en Fetch’s Agentverse introduceert een onderling verbonden stack die is ontworpen om de implementatie en het gebruik van AI-agents op schaal te ondersteunen. Het bedrijf beschouwt dit systeem als de fundamentele infrastructuur voor een agent-ecosysteem, waar consumenten-AI kan samenwerken met geverifieerde merkagenten om taken betrouwbaar en veilig uit te voeren. De toevoeging van lagen van identiteit, ontdekking en orkestratie weerspiegelt de al lang bestaande stelling van Fetch – gedeeltelijk geworteld in de lessen uit de vroege ontwikkeling van DeepMind – dat intelligentie alleen betekenis krijgt als het gepaard gaat met het vermogen om te handelen.
