Elke invloedrijke wetenschapper heeft zijn of haar eigen oorsprongsverhaal – en de ‘meter van AI’ is niet anders.
Fei-Fei Li, een Stanford-professor die vooral bekend staat om zijn werk aan ImageNet, is nu oprichter Wereld laboratoriumeen een jaar oude AI-startup die al wordt gewaardeerd op meer dan $ 1 miljard.
Zijn begin was echter veel eenvoudiger.
Li emigreerde op 15-jarige leeftijd vanuit China naar de Verenigde Staten en hielp zijn ouders bij het runnen van een stomerijbedrijf in Parsippany, New Jersey, om rond te komen.
“Financieel hadden we het helemaal niet goed. Mijn ouders werkten als kassamedewerker en ik werkte in een Chinees restaurant”, zei hij zei Bloomberg in vraag en antwoord. “Mijn familie en ik besloten een kleine stomerij te runnen om geld te verdienen om te overleven.”
Li zei dat hij graag grapjes maakt dat hij de “CEO” is. Hij runde de winkel zeven jaar lang, vanaf zijn achttiende tot halverwege zijn studie.
Volgens zijn LinkedIn-profiel studeerde Li aan de Princeton University, waardoor hij dicht bij de winkel van zijn ouders bleef. Later, tijdens het behalen van een Ph.D. bij Caltech in Californië blijft hij zijn bedrijf op afstand runnen.
“Ik ben degene die Engels spreekt. Dus ik neem alle telefoontjes van klanten aan, ik regel de facturering, inspecties en alle zakelijke zaken”, zei hij.
De ervaring, zei hij, leerde hem de waarde van veerkracht – een principe dat zijn carrière nog steeds leidt.
“Als wetenschapper moet je veerkracht hebben, want wetenschap is een niet-lineaire reis. Niemand heeft alle oplossingen. Je moet zulke uitdagingen aangaan om de antwoorden te vinden. En als immigrant leer je stoer te zijn”, zei hij.
Bij World Labs heeft Li grote ambities. Hij werkt aan een gebouw wereldmodel. Het is een AI-model dat gebruik maakt van ruimtelijke intelligentie, wat volgens Li “het vermogen van een AI is om de wereld te begrijpen, te begrijpen, te redeneren en ermee te communiceren. Het komt voort uit de voortzetting van visuele intelligentie.”
Steeds meer AI-experts geloven dat wereldmodellen de AI-revolutie naar de volgende fase zullen duwen. Sommige mensen geloven grote taalmodellendegenen die zijn opgeleid in, zoals de naam al doet vermoeden, talen, en waarop toonaangevende producten zijn gebaseerd, zijn beperkt.
Li zei dat ImageNet, een uitgebreide dataset voor visuele informatietraining, een voorloper was van het wereldmodel.
De kern van Li’s onderzoek is het idee dat visuele informatie, een passieve manier om de wereld te begrijpen, een belangrijke basis is voor actie in de echte wereld, wat een van de uiteindelijke doelen van bepaald onderzoek blijft. beste AI-makerzoals Meta AI-hoofdwetenschapper Yann LeCun, die onlangs aankondigde dat hij zou aftreden om zijn eigen wereldwijde modelleringsstartup te lanceren.
De rode draad tussen Li’s onderzoek en haar immigrantenverhaal is dezelfde.
“Ik was een nieuwsgierig kind, en toen kwam mijn nieuwsgierigheid naar de wetenschap – en dat heeft me echt gegrondvest”, vertelde hij aan Bloomberg. “Ik ben niet nieuwsgierig naar nachtclubs of iets anders. Ik ben een wetenschapsliefhebber.”
