Home Nieuws Een CIO-gids voor AI-beleggen

Een CIO-gids voor AI-beleggen

15
0
Een CIO-gids voor AI-beleggen

CIO’s worstelen met de vraag hoe ze hiervan kunnen profiteren AImaar de meesten stellen de verkeerde vragen. Dit gaat niet over “AI-strategie”. Het gaat over bedrijfsstrategieën aangedreven door AI.

Toen we bij Samsara AI op een duidelijk zakelijk probleem concentreerden, hebben we het aantal supportchats met virtuele agenten met 59% verminderd, heeft onze IT-hulpassistent 27% van de tickets automatisch opgelost tijdens het testen, en hebben technici ongeveer 40% van de aanbevolen code ontvangen van AI-codehulp, waardoor het team de tijd kreeg om sneller te werken en moeilijker werk aan te pakken.

Mijn conclusie is dat als je AI als een apart initiatief behandelt, je de tools inhaalt. Als je het beschouwt als een invloed op business KPI’s, creëer je impact.

VC-mentaliteit: investeren in AI

Mijn filosofie over AI-beleggen weerspiegelt de manier waarop durfkapitaalbedrijven hun portefeuilles beheren. Hoewel elke investering ernaar moet streven succes te behalen, moeten organisaties een portfolio-mentaliteit aannemen: verwachten dat slechts 10% van de AI-proeven tot hoge winsten zal leiden. Deze kritische inzichten zijn wat VC-bedrijven drijft, en wat uw AI-pijplijn zou moeten aandrijven.

Dit betekent dat er een actieve en voldoende AI-investeringspijplijn moet worden onderhouden. Door ijverig te werken aan het verkleinen van deze pijplijn door middel van snelle tests en experimenten, kunnen bedrijven snel handelen en snel falen in kleine, ingrijpende experimenten om echt transformerende toepassingen te vinden.

Deze aanpak is vooral belangrijk gezien het grote aantal beschikbare AI-oplossingen. Een typisch leveranciersevaluatieproces kan bestaan ​​uit het onderzoeken van drie of vier belangrijke oplossingen. Op het gebied van AI kan dat aantal oplopen tot duizenden. Door een VC-mentaliteit toe te passen, kunnen we efficiënt prioriteiten stellen en prioriteiten stellen, waarbij we onze middelen daar concentreren waar de potentiële zakelijke impact het grootst is.

Schaal AI door middel van verandermanagement

Investeren is slechts het halve werk. De meest geavanceerde AI-tools zijn nutteloos als werknemers ze niet effectief gebruiken. Succes vereist kracht AI-veranderingsmanagementprogramma dat nieuwe organisatorische spierkracht opbouwt.

1. Adoptie stimuleren: top-down en bottom-up machines

Echte organisatieverandering vereist gesynchroniseerde inspanningen van de C-suite naar de frontlinie. Dit is top-down en bottom-up mandaat voor AI-adoptie.

  • Toewijding van bovenaf: Dit begint ermee dat de CEO en de C-suite van AI een kernprioriteit maken. Bij Samsara hebben twee van onze vier bedrijfsprioriteiten expliciet betrekking op AI: de ene richt zich op interne efficiëntie en de andere op productinnovatie. Dit uitvoerend mandaat, verdedigd door leiders als onze CEO en versterkt door mijn partnerschap met onze CFO, zorgt ervoor dat AI-initiatieven worden behandeld als een strategische noodzaak, en niet als een discretionair project.
  • Implementatie van onderaf: Hoewel CIO-organisaties early adopters zijn, zijn de mensen die het best gepositioneerd zijn om AI te implementeren degenen die met dagelijkse bedrijfsproblemen worden geconfronteerd. supply chain, financiën, verkoop en bedrijfsvoering. Deze collega’s hebben direct inzicht in waar AI-tools de meeste waarde kunnen creëren. En ze kunnen deze kloof overbruggen door deze teams in staat te stellen de implementatie te identificeren en te leiden.

2. Vergroot de geletterdheid met het AI Champions Network

Om een ​​visie op het hoogste niveau te verbinden met een bottom-up uitvoering, moeten bedrijven AI-geletterdheid actief bevorderen. Bij Samsara hebben we een tweeledige aanpak geïmplementeerd om ervoor te zorgen dat de vaardigheden en het gebruik van AI binnen ons hele bedrijf worden geschaald.

  • AI Champions-netwerk: Onze AI Champions zijn de brug naar het realiseren van onze AI-ambities. We identificeren individuen in elke functie met een sterk begrip van de technologie – natuurlijke leiders – en benoemen hen als AI-kampioenen. We geven ze een concreet stappenplan voor het gebruik van AI in hun specifieke functies, waardoor ze evangelisten worden die empowerment en comfort binnen hun teams stimuleren.
  • Algemeen onderwijs: We gebruiken kanalen zoals onze dagelijkse Slack-samenvatting om korte lessen van 5 tot 10 minuten te geven om algemene AI-educatie te bieden en de technologie voor alle werknemers te demystificeren.

3. Frame AI als een partnerschap, niet als een vervanging

Het ethos van elk bedrijf ten opzichte van AI moet duidelijk zijn: AI zal de mensen die het implementeren niet vervangen. Ze moeten deze tools in de handen van hun personeel leggen als partners die hun teams en hun resultaten zullen verbeteren, waardoor ze de vrijheid krijgen om werk met een hogere waarde te doen.

Zoals ik hierboven al zei, hebben we dit voor onze R&D- en BizTech-teams geïmplementeerd AI-codegenerator apparatuur. Ons team gemiddeld meer dan dat 40% van de standaardcode wordt aanbevolenontwikkelingscycli versnellen en hen in staat stellen zich te concentreren op complexe en innovatieve uitdagingen.

Aan de servicekant: ons gebruik AI-chatagent heeft gereden a 59% reductie in chatticketvolume. in klantenondersteuning, waardoor het personeel zich kan concentreren op complexe problemen. Zo ook met onze interne Generatieve AI-aangedreven assistentie voor IT-helpdesk opgelost 27% van de tickets zonder menselijke aanraking tijdens de proef, waardoor IT-personeel vrijkwam voor strategisch werk.

De evoluerende rol van de CIO

In dit nieuwe tijdperk is het de taak van de CIO om wendbaar te blijven. Dit zou de behoefte van het bedrijf aan externe innovatie moeten weerspiegelen, met een evenredige drang naar interne modernisering.

De weg naar AI-succes wordt niet alleen bepaald door technologie alleen, maar ook met behulp van technologie strategische discipline en culturele transformatie. Het mandaat van de nieuwe CIO is eenvoudig: blijf wendbaar. Het weerspiegelt de behoefte van het bedrijf aan externe innovatie met een gelijke drang naar interne modernisering. De weg naar AI-succes wordt niet alleen bepaald door technologie, maar ook door strategische discipline en culturele transformatie. Stop met het najagen van het nieuwste platform en begin met vragen: Wat is het kernprobleem dat we moeten oplossen? Houd uw investeringen in meetbare bedrijfswaarde, gebruik een portefeuillebenadering in venture-stijl om te experimenteren en rust uw werknemers op agressieve wijze uit om AI-partnerniet het slachtoffer. De verschuiving van technologiekoper naar strategische portfoliomanager is van cruciaal belang voor het behouden van concurrentievoordeel.

Uiterste deadline voor Fast Company Prijs voor wereldveranderende ideeën is vrijdag 12 december om 23:59 uur. PT. Solliciteer vandaag nog.

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in