(Noot van de redactie: Transformatie-agent is een onafhankelijke GeekWire-serie en het evenement van 2026, gefinancierd door Accenture, onderzoekt de mensen, bedrijven en ideeën achter de opkomst van AI-agenten.)
Wat onderscheidt de dotcom-zeepbel van de huidige AI-boom? Voor seriële ondernemers David Shimer waren twee dingen die het vroege internet nooit had: een echt bedrijfsmodel en klanten die bereid waren te betalen.
Mensen gebruikten het vroege internet omdat het gratis was en gesubsidieerd werd door prikkels zoals cadeaubonnen en gratis verzending. Tegenwoordig, zo zei hij, geven bedrijven en consumenten echt geld uit en vinden ze echte waarde in AI-tools die de omzet in een paar maanden tijd met tientallen miljoenen verhogen.
Maar Lees AI de medeoprichter en CEO, die de afgelopen 25 jaar bedrijven heeft opgebouwd en door meerdere technologiecycli heeft geleid, wijst het idee van een AI-zeepbel niet geheel af. Shim wijst op de speculatieve ‘voorsprong’ van de industrie, waar meerdere bedrijven enorme waarderingen krijgen ondanks dat hij geen product en geen inkomsten heeft – een fenomeen dat hij omschrijft als ‘100% vrolijk’.
Hij noemde ook AMD’s deal met OpenAI – waarin de chipmaker aandelenvoordelen aanbood die gekoppeld waren aan grote chipaankopen – als een ander voorbeeld van schuimende marges. De regeling bevatte “kleine” nuances van handel, ruilhandel en financiële engineering die ongebruikelijk waren in de jaren 2000 en die de AMD-aandelen kortstondig een boost gaven.
Maar dat is volgens hem eerder een anomalie dan een systemisch waarschuwingssignaal.
“Ik denk dat het een zeepbel is, maar ik denk niet dat deze snel zal uiteenspatten,” zei Shim. “Dus ik denk dat het uiteindelijk een langzamere release zal worden.”
Shim, die tijdens de GeekWire Awards van dit jaar werd uitgeroepen tot CEO van het Jaar, leidde eerder Foursquare en verkocht startup Placed aan Snap. Hij leidt nu Read AI, dat dat ook heeft gedaan ruim 80 miljoen dollar opgehaald en verzekerde grote zakelijke klanten voor zijn platformonafhankelijke AI-vergaderassistent en productiviteitstools.
Hij maakte de opmerkingen tijdens een uitgebreid interview met GeekWire-medeoprichter John Cook. Ze spraken over AI, productiviteit en de toekomst van werk tijdens een recent diner georganiseerd in samenwerking met Accenture, in combinatie met GeekWire’s nieuwe redactionele serie ‘Transformation Agents’.
We geven de discussie weer in deze aflevering van de GeekWire Podcast. Luister hierboven en abonneer je op GeekWire op Apple Podcasts, Spotify of waar je ook luistert. Lees verder voor meer conclusies.
Succesvolle AI-agenten lossen specifieke problemen op: De meest effectieve AI-implementaties zijn onzichtbare infrastructuren die zich richten op specifieke taken, en niet op brede, universele assistenten. De term ‘agent’ zelf zal verdwijnen naarmate de technologie volwassener wordt en meer geïntegreerd raakt.
De menselijke psychologie geeft vorm aan AI-toepassingen: Intern test ReadAI een AI-assistent genaamd “Ada” die vergaderingen plant door de communicatiepatronen en prioriteiten van een gebruiker te leren kennen. Hij zei dat het systeem zo snel werkt dat Read AI zijn reacties vertraagt, nadat hij ontdekte dat snelle reacties mensen ‘in paniek brachten’, waardoor ze dachten dat hun berichten niet zorgvuldig werden gelezen.
Mondiale adoptie vindt plaats zonder traditionele lokalisatie: Lees AI veroverde 1% van de Colombiaanse bevolking zonder lokaal personeel of werknemers, wat het vermogen van AI aantoont om internationaal te schalen op een manier die eerdere technologieën niet konden.
“Multiplayer AI” ontgrendelt nog meer waarde: Shim zei dat de waarde van AI beperkt is als het slechts de gegevens van één persoon kent. Hij gelooft dat een van de sleutels het verbinden van AI tussen teams is, om vragen te beantwoorden door informatie uit het werk van collega’s te halen, inclusief vergaderingen waar u niet bij was en bestanden die u nog nooit hebt gezien.
“Digital Twins” is de volgende controversiële grens: Shim voorziet een toekomst waarin overleden werknemers kunnen worden “opgewekt” uit hun arbeidsgegevens, waardoor bedrijven de institutionele kennis van de persoon kunnen bevragen. Het idee klinkt controversieel en ‘een beetje eng’, zei hij, maar het kan van onschatbare waarde zijn voor het beantwoorden van vragen die alleen de voormalige werknemer zou weten.
Abonneer u op GeekWire op Apple-podcasts, Spotifyof waar je ook luistert.
