Het feit dat een startup mislukt, betekent niet dat er niet veel geld mee kan worden verdiend.
Volgens langs te melden Forbester ziele gegane bedrijven verkopen hun digitale voetafdruk AI bedrijven als trainingsgegevens – en er echt geld mee verdienen. Shanna Johnson, CEO van het inmiddels ter ziele gegane softwarebedrijf cielo24, vertelde de publicatie dat ze elk Slack-bericht, elke interne e-mail en Jira-ticket als trainingsgegevens kon verkopen voor ‘honderdduizenden dollars’.
Dit is geen eenmalig scenario. SimpleClosure, een startup die bedrijven als cielo24 helpt sluiten, zei Forbes dat er grote interesse is van AI-bedrijven in het verkrijgen van werkplekgegevens. Daarom lanceert SimpleClosure een nieuwe tool waarmee bedrijven hun rijkdom aan interne communicatie (van Slack-archieven tot e-mailnetwerken) aan AI-labs kunnen verkopen. Het bedrijf zei dat het het afgelopen jaar honderd van dergelijke deals had verwerkt. Uitbetalingen variëren van $ 10.000 tot $ 100.000.
Natuurlijk zijn er hier echte problemen met de gegevensprivacy. Hoewel de gegevens geanonimiseerd zijn, kan deze communicatie persoonlijk identificeerbare informatie bevatten, vooral voor werknemers die een lange carrière bij het bedrijf hebben gehad.
“Ik denk dat het privacyprobleem hier behoorlijk groot is”, zegt Marc Rotenberg, oprichter van het Center for AI and Digital Policy Forbes. “De privacy van werknemers blijft een groot probleem, vooral omdat mensen steeds afhankelijker worden van nieuwe interne berichtentools zoals Slack… Het zijn geen openbare gegevens, het zijn gegevens van identificeerbare mensen.”
AI is een spanningscentrum op de werkvloer geworden, vooral nu de spanningen in bedrijven toenemen druk werkers om AI-tools te gebruiken.
De nieuwe opiniepeiling van Gallup bleek dat werknemers die ervoor kozen om AI niet in hun werk te gebruiken, zeiden dat ze liever zonder AI zouden werken, ethische bedenkingen hadden of problemen met gegevensprivacy. Zorgen over privacy op de werkplek beperken zich niet alleen tot AI: A 2024 onderzoek door CheckrUit een platform voor antecedentenonderzoek bleek dat bijna de helft van de 3.000 respondenten een loonsverlaging zou overwegen als dit zou betekenen dat hun bedrijf hun online activiteiten niet zou volgen.
Grote taalmodellen de meeste zijn getraind op openbaar beschikbare gegevens, zoals nieuwsartikelen, boeken en posts op sociale media. Geavanceerde agentmodellen – AI-systemen die autonoom beslissingen kunnen nemen – vereisen echter complexere datasets. Dit omvat zaken als documenten, e-mails en veelgestelde vragen met realtime context, feedback en gegevens.
De toenemende vraag naar werkplekgegevens creëert geheel nieuwe bedrijfsmodellen. Als Forbes Het rapport zegt dat AfterQuery, een in San Francisco gevestigd onderzoekslaboratorium, een digitale kantoorwereld heeft ontwikkeld die het AI-lab heeft gekocht om AI-agenten te trainen om op online werkplekken te navigeren en problemen uit de echte wereld op te lossen. Alles, van team happy hours die Slack-kanalen voor werknemers plannen tot e-mails die websiteproblemen oplossen, is officieel een waardevol bezit geworden in de datatrainingseconomie.
Misschien zullen we op een dag, sneller dan we denken, allemaal AI-agenten hebben die de happy hour-planning en het opstellen van e-mails verzorgen waar we tegenop zien. En het is allemaal te danken aan het kerkhof van mislukte startups.
