“Er bestaat geen sciencefiction over AI. Ik denk dat het vandaag de dag een van de grootste mythen ter wereld is”, aldus Mo Gawdat.
Gawdat heeft tientallen jaren gewerkt bij IBM, Microsoft en Google, en is momenteel een een leidende stem en auteur op het gebied van AI-veiligheid.
In 2020, kort nadat hij zijn rol als Chief Business Officer van Google had verlaten, deed Gawdat een paar dingen voorspellingen over kunstmatige intelligentie gebaseerd op patronen die hij in de technologie zag.
In een recent video-interview met Business Insider zei hij dat drie van die voorspellingen uitkwamen en legde hij uit hoe ze vorm gaan geven aan de sociale ontwrichting die mogelijk zal volgen.
Voorspelling 1: ‘AI is onvermijdelijk’
“AI is onvermijdelijk”, zei hij, eraan toevoegend dat “er geen manier is om het te stoppen.”
Het momentum is al zichtbaar in de methode AI-systemen krijgen elke dag vorm gedrag. “Als iemand een video bekijkt die we vandaag opnemen, is dat omdat AI hem deze heeft aanbevolen”, zei hij.
Wanneer technologie nuttig blijkt, concurrentie zorgde voor de expansie ervan. Gawdat beschrijft een AI-‘wapenwedloop’ waarin landen en bedrijven vooruit proberen te komen om niet achter te blijven.
Hij zei dat dynamiek zou kunnen leiden tot een wereld waarin meer beslissingen aan machines worden overgedragen, omdat systemen sneller evolueren dan mensen.
Volgens hem zouden deze veranderingen in de loop van de tijd de manier waarop macht, concurrentie en coördinatie op mondiaal niveau werken, opnieuw kunnen definiëren.
“Dit is de eerste keer dat er een einde komt aan een episode in de geschiedenis waarin de mensheid het intelligentste wezen op aarde was”, zei hij.
Voorspelling 2: AI zal in alle opzichten slimmer zijn dan mensen
AI-modellen presteren nu al beter dan mensen in veel specifieke taken, van patroonherkenning tot strategische gameplay.
Gawdat-referentiesysteem zoals AlfaGo Nuldie in 2017 het spel Go leerde spelen zonder menselijke inbreng en binnen enkele weken zijn best presterende voorganger overtrof.
Gawdat stelt dat moderne AI ‘kan redeneren als mensen’, waarbij gebruik wordt gemaakt van enorme datasets en neurale netwerken die aspecten van het menselijk brein weerspiegelen.
De resultaten kunnen volgens hem de vooruitgang op een betere manier versnellen moeilijk te volgen voor mensen of controle. Systemen die kunnen leren, kennis direct kunnen delen en hun eigen code kunnen verbeteren, kunnen jaren van menselijk werk tot een microseconde terugbrengen, zei hij.
In de loop van de tijd kunnen deze veranderingen de definitie van expertise veranderen.
Naarmate machines analytische en technische taken overnemen, kunnen de resterende voordelen voor de mens zich meer richten op beoordelingsvermogen, ethiek en interpersoonlijke relaties – gebieden waarvan Gawdat zegt dat het onwaarschijnlijk is dat AI zich op dezelfde manier zal repliceren.
Voorspelling 3: Sommige dingen zullen fout gaan
Het is waar, de dingen zijn veranderd Massale ontslagen in de techniek en stroomstoringen behoren tot de oorzaken 120.000 Amazon-bestellingen verloren. Maar volgens hem is dit nog maar het begin.
Gawdat beschrijft een toekomstige periode van instabiliteit. Hij voorspelde een ontwrichting van de arbeidsmarkt, met “50% werkloosheid in bepaalde sectoren” naarmate de automatisering zich verder verspreidt.
Hij waarschuwde ook voor de erosie van de gedeelde realiteit. “We zullen een uitwissen van de realiteit ervaren en het vermogen om te herkennen wat waar en wat onwaar is”, zei hij.
Dit falen zou verstrekkende gevolgen kunnen hebben buiten de technologiesector. Als de samenleving moeite heeft om het eens te worden over wat echt is, zal het steeds moeilijker worden om het vertrouwen in instellingen, de media en zelfs persoonlijke relaties te behouden.
Tegelijkertijd voerde Gawdat aan dat de verstoring een bredere reset zou kunnen afdwingen.
Nu economische systemen en informatienetwerken onder druk komen te staan, zal de samenleving wellicht moeten heroverwegen hoe werk, waarde en waarheid worden gedefinieerd in een wereld waarin machines op grote schaal output en invloed kunnen produceren.
Hij maakte de verbinding risico’s voor menselijk gedrag in plaats van de technologie zelf. Het gevaar op de korte termijn komt volgens hem voort uit de manier waarop mensen krachtige systemen gebruiken – ook voor desinformatie, surveillance of conflicten.
Hij waarschuwde ook voor de erosie van de gedeelde realiteit, waar door AI gegenereerde inhoud het ons moeilijk maakt om onderscheid te maken tussen wat echt is en wat niet.
Van deze drie voorspellingen keert Gawdat terug naar hetzelfde thema: de uitdaging is niet de intelligentie zelf, maar de context waarin deze wordt toegepast.
Het eindresultaat zal, zo zei hij, minder afhankelijk zijn van technologie en meer van de beslissingen die mensen nemen naarmate de technologie zich ontwikkelt.
