Dat stijgende waarderingen van AI-bedrijven niet alleen wedden op betere software.
Ze gokken erop wie in de toekomst de menselijke beroepsbevolking zal controleren, volgens Roman Yampolskiy, hoogleraar computerwetenschappen aan de Universiteit van Louisville, die een van de eerste academici was die waarschuwde voor de risico’s van AI.
Terwijl kunstmatige intelligentie steeds meer een hulpmiddel wordt autonome agentYampolskiy zegt dat de markt verantwoordelijk is voor radicale veranderingen: machines die op grote schaal ‘gratis arbeid’ leveren.
“Je gaat van het hebben van tools naar het hebben van agenten mensachtige capaciteiten het vertegenwoordigt werkelijk vrije arbeid”, vertelde Yampolskiy onlangs aan het Britse LBC-radiostation. “Vrije arbeid – cognitieve vrije arbeid, fysieke arbeid.”
Die dynamiek, zegt hij, helpt verklaren waarom investeerders bereid zijn hoge waarderingen te betalen voor AI-bedrijven, zelfs voordat veel van hen duidelijke bedrijfsmodellen hebben.
“Als de waardering van een bedrijf vandaag honderd miljard bedraagt, is het eigenlijk een kleine gok om toegang te krijgen tot gratis arbeid”, zei hij tegen LBC.
In een commentaar aan Business Insider zei hij dat “als een model eenmaal is getraind en ingezet, het kopiëren van de mogelijkheden ervan over miljoenen taken vooral computergebruik is, en niet salarisadministratie.”
Markten, voegde hij eraan toe, hebben de neiging te onderschatten hoe plotselinge veranderingen kunnen zijn.
“Wanneer kwaliteit de bruikbaarheidsdrempel overschrijdt, kan vervanging plotseling plaatsvinden”, zei hij. “De lonen zouden sneller kunnen instorten dan de instellingen zich kunnen aanpassen.”
Risicovol werk – en waarom het deze keer anders is
Yampolskiy vertelde LBC dat elk werk dat volledig met computers wordt gedaan, kwetsbaar is voor automatisering; hij geeft voorbeelden van programmeren, boekhouden, belastingaangifte en webdesign.
Terwijl automatisering in eerste instantie alleen de meest vervelende taken elimineert, kunnen hele rollen na verloop van tijd verdwijnen, zei hij.
“Over vijf jaar zullen we het vermogen hebben om al het cognitieve werk en veel fysiek werk te automatiseren”, zei hij tijdens een interview, wijzend op de snelle vooruitgang in de robotica.
Wat deze golf van technologie anders maakt, zegt Yampolskiy tegen Business Insider, is dat AI zich richt op ‘het algemene substraat van cognitief werk zelf’, en niet op specifieke taken.
Technologieën uit het verleden hebben nieuwe banen gecreëerd die unieke menselijke vaardigheden vereisen; deze keer, zei hij, bleef de grens in beweging.
“Nieuwe categorieën kunnen worden geautomatiseerd zodra ze verschijnen”, zei hij.
Hij verwacht dat de adoptie zal worden afgeremd door regelgeving, aansprakelijkheid en organisatorische traagheid – maar uiteindelijk zal worden gedreven door concurrentiedruk en kostenbesparingen.
“Bedrijven zullen alles adopteren dat de kosten kan verlagen en de snelheid kan verhogen als de betrouwbaarheid goed genoeg is”, zei hij.
Een verdeeld debat over AI en banen
Yampolskiy, die eerder zei dat AI weg zou kunnen zijn 99% van de werknemers is werkloos tegen 2030, samen met een aantal AI-experts en technologieleiders die voorspellen dat deze technologie veel banen zou kunnen elimineren.
Geoffrey Hinton, een computerwetenschapper die bekend staat als ‘the AI peetvader‘, zegt dat AI al in 2026 ‘vele banen’ zou kunnen vervangen, terwijl AI een pionier is Stuart Russell heeft gewaarschuwd dat de samenleving te maken kan krijgen met een werkloosheid van 80%.
Maar anderen zijn het daar niet mee eens.
Dat zeggen Nvidia-CEO Jensen Huang en voormalig Meta AI-hoofd Yann LeCun AI zal van baan veranderen in plaats van het te elimineren, terwijl leidinggevenden als Jamie Dimon van JPMorgan en Eric Yuan van Zoom voorspellen dat de technologie de vorm van het werk zou kunnen veranderen en de werktijden zou kunnen verkorten in plaats van banen te elimineren.
Yampolskiy ziet grotere risico’s. Als de samenleving al afhankelijk is van AI als kritieke infrastructuur, is vertragen misschien niet langer een reële optie, zegt hij.
“Afhankelijkheid zorgt voor lock-in”, vertelde hij aan Business Insider.
“Naarmate AI een kritieke infrastructuur wordt”, zei hij, “neemt de risicotolerantie toe door noodzaak, niet door keuze. Onder die omstandigheden worden controlefouten waarschijnlijker, juist omdat de opties om te pauzeren, te controleren of terug te draaien niet langer mogelijk zijn.”
