Tijdens een recente ontmoeting met een grote retailer vertelde mijn contactpersoon dat elke koper in zijn team meer dan 100 e-mails per dag ontvangt met verwijzingen naar gegevens over een verscheidenheid aan onderwerpen, van problemen met uitverkochte artikelen en onnauwkeurige prijzen tot aanbevelingen voor het stimuleren van e-commerce. Aan de kant van de leveranciers is de situatie vergelijkbaar: het leveren van rapporten op maandagochtend aan retailers, het voorbereiden van productlijnreviews, het monitoren van uitverkochte voorraden en het pushen van nieuwe promoties. E-mail en Excel zijn nog steeds de belangrijkste drijfveren Detailhandel ter waarde van $5 biljoenalleen in de VS.
De kansen op fouten in complexe toeleveringsketens voor de detailhandel zijn enorm. Als de vraagvoorspelling en het voorraadbeheer voor duizenden winkellocaties onnauwkeurig zijn, zullen de verliezen enorm zijn. De gecombineerde kosten van overvoorraad en niet op voorraad zijn dat wel $1,77 biljoen wereldwijd, dat zal pas in 2023 gebeuren. Dit ‘al was het maar’-moment is een gebrek aan coördinatie, en de wortel van het probleem ligt in verborgen gegevens en handmatige processen.
Onzekerheid over tarieven, klimaatverandering en geopolitieke instabiliteit leiden tot meer verspilling en operationele inefficiëntie, waardoor een sector die toch al met flinterdunne marges opereert, onder druk komt te staan. Deze kloof tussen detailhandelaren en leveranciers is onhoudbaar en brengt de meest uitdagende operationele problemen met zich mee in de zeer complexe toeleveringsketen van de detailhandel.
SAMENWERKENDE AI-AGENT
Verbeterde samenwerking tussen retailers, leveranciers en AI technologie kan deze kloof overwinnen. Deze kloof kan tussen de twee ontstaan productontwerpinkoop, marketing en promotieplanning en productdistributie. AI wordt vaak afgeschilderd als iets dat door één enkel bedrijf zou moeten worden benut, maar een verticaal AI-bureau dat gespecialiseerd is in de detailhandel kan handmatige taken vereenvoudigen en de samenwerking tussen meerdere bedrijven vergemakkelijken, zodat mensen tijd kunnen besteden aan het nadenken over wat het bedrijf drijft: strategisch zijn.
Samenwerking vormt de kern van een succesvolle retailstrategie. Agentic AI zal de manier veranderen waarop detailhandelaren en leveranciers communiceren en samenwerken door waarschuwingen te genereren en autonome beslissingen te nemen die de verhoogde optimalisatie opleveren die de detailhandel nodig heeft. Hierdoor wordt het management niet volledig aan agenten overgedragen, maar kunnen mensen zich concentreren op samenwerking op hoog niveau en geïnformeerde besluitvorming.
Tegenwoordig weten detailhandelaren, leveranciers en distributeurs weinig van de waarheid, dankzij complexe workflows, gefragmenteerde gegevens en bedrijfsoverschrijdende processen zonder connectiviteit, transparantie en context. AI-agenten kunnen problemen over de grenzen van de organisatie heen automatiseren, onderhandelen, coördineren en oplossen. Ze maken van coördinatie een concurrentievoordeel. Bedrijven die de AI-orkestratie van agenten beheersen, zullen (eindelijk) volledige zichtbaarheid en optimalisatie krijgen.
AI-agenten zullen toegewijde ‘AI-teamgenoten’ zijn die binnen organisaties coördineren om gedeelde doelen te bereiken en problemen autonoom en proactief op te lossen. Deze autonome agenten kunnen inzichten delen (zonder gevoelige onbewerkte gegevens bloot te leggen), zich in realtime aanpassen aan veranderende omstandigheden en een pad voorwaarts bieden voor retailers en hun partners voor verpakte consumentengoederen (CPG) om operationele doelen op de korte en lange termijn te bereiken.
In het bijzonder vereisen agent-AI-netwerken meer dan alleen de technologie zelf. Veel organisaties richten zich op de nieuwste agent-to-agent- en multi-agent-tools en -frameworks, zoals A2A, Microsoft AutoGen of CrewAI. Deze tools ondersteunen autonoom handelen en ondersteunen de samenwerking tussen AI-agenten, maar lossen het complexere probleem van het opbouwen van vertrouwen en standaard AI-werkprocedures binnen de hele onderneming niet op.
Naast basistechnologie vereisen deze netwerken een governance-framework. Grote bedrijven hebben dergelijke normen al ingevoerd ISO42001 en het NIST AI-risicobeheerkader. Dit biedt belangrijke richtlijnen, maar creëert geen integraal gedeeld ‘slim contract’, dat wil zeggen een reeks regels en doelen waar iedereen het over eens is en waar iedereen op vertrouwt. Zodra dit geavanceerde raamwerk is opgezet, kunnen agenten binnen vooraf bepaalde grenzen onafhankelijke actie ondernemen om de gedeelde doelen te bereiken die door retailers en leveranciers worden gedeeld.
Prijsoptimalisatie is bijvoorbeeld een belangrijk gedeeld bedrijfsdoel waarbij AI-agenten kunnen helpen. Door de voorraadniveaus bij te houden, de prijzen van concurrenten te monitoren en gedragspatronen van consumenten te analyseren, kunnen agenten indien nodig prijsaanpassingen aanbevelen en manieren bieden om de promotie-uitgaven te optimaliseren om retailers en leveranciers te helpen waarde te bieden aan hun consumenten, terwijl de winstgevendheid behouden blijft.
AI-AGENT IN ACTIE
AI-agenten kunnen coördinatieproblemen in veel aspecten van de toeleveringsketen van de detailhandel aanpakken en overwinnen.
- Verminder voorraadtekorten: Elke lege plank betekent omzetverlies, verminderde merkloyaliteit en een open deur voor concurrenten om de keuzes en aankopen van klanten te bemachtigen. Vraagprognoses, die sterk afhankelijk zijn van achterblijvende gegevens, missen vaak realtime veranderingen in de vraag, wat resulteert in onjuiste bestellingen. Schaduwvoorraad (voorraad geregistreerd als ‘in de winkel’ maar niet daadwerkelijk in de schappen vanwege verkeerde plaatsing) resulteert bijvoorbeeld in verkeerd uitgelijnde schattingen. AI-agenten kunnen het percentage uitverkochte producten verbeteren en directe waarde toevoegen aan het bedrijfsresultaat voor CPG’s en hun retailpartners.
- Handelspromoties beheren: Handelspromoties zijn een van de grootste winst- en verliesinvesteringen van CPG, maar deze veranderen al snel in winstuitputtende kortingen. Slechte metingen en inconsistente analyses leiden tot herhaalde onrendabele promoties. CPG’s hanteren vaak een universele promotionele aanpak, waarbij ze kortingen in verschillende categorieën aanbieden en geen rekening houden met de dynamiek van kopers en pakketten. PwC onlangs Onderzoek naar de toekomst van de consumentenbestedingen 2025 voorspelt dat de meest succesvolle CPG-bedrijven de komende jaren AI zullen inzetten om prijs- en promotiestrategieën te optimaliseren, wat zal resulteren in hogere verkopen en aanzienlijke margeverbeteringen.
- Uitvoering van e-commerce: Een slechte uitvoering van e-commerce verspilt reclame-uitgaven en zorgt ervoor dat CPG’s hun digitale schapaandeel afstaan aan concurrenten. Attributie en meting worden vaak overschaduwd door de beperkte zichtbaarheid via meerdere kanalen. Rommelige productcatalogi, ontbrekende kenmerken of inconsistente producttoewijzingen kunnen de (re)targetingcampagnes verslechteren. Gartner Onderzoek naar GMO-uitgaven 2025 meldt dat marketingleiders hun investeringen in GenAI verhogen om de efficiëntie van marketingtaken te verbeteren. Door de effectiviteit van media-uitgaven te vergroten, kan AI merken ondersteunen bij het omzetten van verspilde uitgaven in winstgevende, meetbare groei.
EEN SAMENWERKING DIE NOOIT IS TOEGEVOEGD
Collaboratieve AI-agenten ontworpen voor de detailhandel vertegenwoordigen een aanzienlijke structurele verschuiving in de manier waarop de sector opereert. De meest uitdagende problemen en tijdgevoelige beslissingen die ‘als we het maar wisten’-momenten waren, zullen worden vervangen door ongekende samenwerking tussen organisaties, aangestuurd door geïnformeerde en autonome agenten, waardoor mensen zich kunnen concentreren op strategie.
Are Traasdahl is de CEO en oprichter van Crisp.
Deadlineverlenging voor Fast Company’s Prijs voor wereldveranderende ideeën is vrijdag 19 december om 23:59 uur. PT. Solliciteer vandaag nog.
