Achtergrond en klanten
Behoeften Een internationaal gerenommeerde motorfietsfabrikant werd geconfronteerd met aanzienlijke hindernissen in het grondstoffenverwerkingsgedeelte van zijn gietproces. De lijn vereist verwerking van aluminium staven die 21 lagen hoog zijn gestapeld, waarbij elke lange staaf 7 kg weegt. Klanten zochten onmiddellijk naar geautomatiseerde oplossingen die robotarmen en AI-visie integreren om handmatige arbeid te vervangen, met als doel de hoge arbeidskosten te overwinnen en de positioneringsnauwkeurigheid te verbeteren.
Uitdaging
- Arbeidsintensiteit en risico op letsel:
Het herhaaldelijk tillen van lasten met een gewicht van 7 kg en het voortdurend buigen vormen een risico op ernstig arbeidsletsel, nog verergerd door een tekort aan arbeidskrachten. - Beperkt gezichtsveld (FOV).:
Vanwege de lengte van de staaf kan een standaard cameralens niet het hele object van dichtbij in één beeld vastleggen. - Complex stapelen:
De blokken zijn gestapeld in een afwisselend patroon over 21 lagen met reflecterende oppervlakken, waardoor diepte- en positiedetectie moeilijk wordt op traditionele zichtsystemen. - Kostenbeperkingen:
De klant was op zoek naar een kosteneffectief alternatief voor dure 3D-camerasystemen.
Oplossing
We implementeren hoogwaardige AI-visieoplossingen die gebruik maken van softwaremogelijkheden om hardwarebeperkingen te overwinnen:
- Segmentatie van AI-instanties (2D tot en met 3D):
In plaats van dure 3D-camera’s te gebruiken, gebruiken we AI Instance Segmentation-technologie. Door middel van deep learning identificeert het systeem nauwkeurig de contouren en lagen van staafstapels met behulp van standaard 2D-beeldvorming, waardoor de hardwarekosten aanzienlijk worden verlaagd. - Eigen positioneringsalgoritme:
Om de FOV-beperkingen te overwinnen, hebben we een speciaal algoritme ontwikkeld dat de “bovenste” en “onderste” uiteinden van lange blokken afzonderlijk detecteert. Het systeem berekent vervolgens automatisch de middencoördinaten, zodat de robotarm het zwaartepunt nauwkeurig vasthoudt.
Resultaten en voordelen
- Verhoogde productiviteit:
Een robotarm ondersteunt nu een werkruimte met vier pallets, waardoor een verwerkingssnelheid van 100 blokken per uur wordt bereikt. - Kosteneffectieve implementatie:
Door dure hardware te vervangen door geavanceerde AI-algoritmen realiseren klanten aanzienlijke besparingen op investeringen in apparatuur. - Blessurevrije werkplek:
Automatisering heeft het zware tillen volledig overgenomen, waardoor het risico op arbeidsongevallen als gevolg van langdurig buigen en dragen wordt geëlimineerd, waardoor een veiligere omgeving voor werknemers wordt gecreëerd.
Conclusie
Deze casestudy laat zien hoe geavanceerde AI-software de beperkingen van fysieke hardware effectief kan overwinnen. Door middel van nauwkeurige algoritmen en kosteneffectieve 2D-visieoplossingen lossen we niet alleen de complexe uitdagingen van het hanteren van aluminium staven op, maar helpen we klanten ook een win-winsituatie te bereiken op het gebied van zowel productie-efficiëntie als veiligheid op de werkplek in hun gietprocessen.
