Dat blijkt uit een nieuw artikel van het Brookings Institution kunstmatige intelligentie De revolutie zal zich waarschijnlijk afspelen als een klassieke cyclus van ‘boom-en-bust’ – zij het niet op de markten, maar in termen van lonen.
In eerste instantie, automatisering kunnen de lonen verhogen naarmate werknemers productiever worden en worden uitgerust met slimmere hulpmiddelen.
Naarmate AI-systemen echter meer taken beheersen, zou de vraag naar menselijke arbeidskrachten op die gebieden mogelijk kunnen afnemen mensen naar banen met een lagere waarde of langzamere groei duwen – en die aanvankelijke winsten tenietdoen.
In simulaties ontdekten Konrad Kording, professor neurowetenschappen aan de University of Pennsylvania Integrates Knowledge (PIK), en Ioana Marinescu, professor aan Penn’s School of Social Policy & Practice, dat “automatisering in de inlichtingensector eerst de lonen verhoogt en vervolgens verlaagt.”
Na een aanvankelijke productiviteitspiek ‘domineren de negatieve effecten omdat de meeste werknemers geen inlichtingentaken toegewezen krijgen’, schreven ze.
Een loonpiek die een piek bereikt voordat hij uitbreekt
Om te illustreren hoe het AI-tijdperk zou kunnen evolueren, ontwikkelden de onderzoekers een interactief model dat de overgang van door mensen geleide naar door machines geleide intelligentie in kaart brengt.
Het rapport schetst een scherpe stijging van de lonen aan het begin van de werkgelegenheid naarmate de productiviteit toeneemt door AI, gevolgd door een plateau en vervolgens een daling naarmate de automatisering zich verspreidt.
De productie blijft stijgen, zelfs als de lonen dalen, wat aangeeft dat de winsten steeds meer naar kapitaal vloeien in plaats van naar arbeid.
Nu steeds meer cognitief werk wordt geautomatiseerd, wenden mensen zich tot langzamer groeiende fysieke banen – van de bouw tot de kinderopvang – wat leidt tot dalende lonen.
Het resultaat is een bultvormige curve: een kortetermijnpiek van de lonen, gevolgd door een correctie naarmate de digitale economie de fysieke economie overtreft.
“Zelfs als automatisering eerst de lonen doet stijgen, kan dit uiteindelijk leiden tot grote loondalingen”, zeggen de auteurs.
De grenzen van intelligentie – en waarom de uitrol langzamer gaat
Dit artikel verwerpt beide uitersten van het huidige AI-debat – namelijk de techno-utopische droom onbeperkte overvloed en het angst voor een totaal baanverlies op de dag des oordeels.
In plaats daarvan stellen Kording en Marinescu een middenweg voor die zij ‘intelligentieverzadiging’ noemen: AI kan de economie slimmer en productiever maken, maar de vooruitgang zal uiteindelijk vertragen omdat AI nog steeds afhankelijk is van mensen, fysieke hulpmiddelen en apparatuur om de klus te klaren.
Om te voorkomen dat de curve zich in het nadeel van de werknemers keert, stellen de auteurs voor om het tempo van de automatisering te vertragen en te investeren in fysiek kapitaal – machines, apparatuur en gereedschappen – zodat de menselijke beroepsbevolking productief kan blijven, zelfs als digitale taken niet langer bestaan.
Ze stelden ook voor om virtuele vervangers voor persoonlijke diensten te belasten om te voorkomen dat AI hele industrieën leeg zou maken, een voorstel vergelijkbaar met de oproep van senator Bernie Sanders om te implementeren “robots maken” over bedrijven die AI adopteren om banen te vervangen.
