Dagelijkse taken zoals het afruimen van de eettafel en het inruimen van de vaatwasser zijn grote uitdagingen op het gebied van de behendigheid van thuisrobots, die veel kracht vergen. trainingsgegevens en kapitaal.
Een nieuwe startup zegt dat het minder dan twee jaar en weinig geld kostte om het te voltooien.
Donderdag kwam Sunday Robotics uit stealth tevoorschijn om de Memo te demonstreren, die volledig autonoom is thuisrobots op wielen die huishoudelijke taken kunnen uitvoeren.
In een video op Het bedrijf stond dat Memo de taak zelfstandig uitvoerde.
Een van zijn andere wapenfeiten is dat Memo met één hand twee wijnglazen, die notoir kwetsbaar zijn, oppakt. Ook vouwt de robot sokken en vult espressomachines.
Sunday Robotics, ook wel bekend als Sunday, werd in april 2024 opgericht door Zhao en Cheng Chi, beiden een achtergrond in robotica.
Zondag trainen meer dan 500 dataverzamelaars in de VS de robot van de startup, Memo. Met dank aan zondag
“Vandaag brengen we een stapsgewijze verandering in AI-robotica”, zei Zhao in de X-post. De medeoprichter voegde eraan toe dat Memo tijdens meer dan twintig live demosessies geen wijnglas heeft gebroken.
Het in staat stellen van robots om te communiceren met gewone huishoudelijke artikelen – waarvan sommige complex kunnen zijn – is een belangrijke maatstaf voor behendigheid in de wereld van de robotica.
Eerst repliceren menselijke handdie duizenden aanraakreceptoren heeft, is een uitdagende technische prestatie. Tesla-topman Elon Musk zei hetzelfde in het meest recente winstrapport van het bedrijf in oktober.
Ook de informatie waarmee de robot wordt getraind, vormt een groot obstakel.
Veel bedrijven zijn overgestapt op teleoperatie, waarbij mensen robots besturen via joysticks of verschillende controllers, om robots te trainen. Andere bedrijven experimenteren met synthetische data en simulaties.
Sunday hanteert geen algemeen aanvaarde methode. In plaats daarvan zei de medeoprichter van de startup dat het bedrijf een eigen handschoen heeft gemaakt die de Lego-achtige vorm van Memo’s hand nabootst.
Mensen dragen handschoenen en voltooien bepaalde taken, die gegevens aan Memo opleveren, zoals de hoeveelheid kracht die wordt gebruikt om een voorwerp op te pakken.
Zhao zei dat deze methode een efficiëntere en kosteneffectievere manier biedt om robots te trainen. In de post van X zei hij dat de handschoen “een tweevoudig hogere kapitaalefficiëntie biedt vergeleken met telechirurgie ($200 versus $20.000).”
Zhao voegde eraan toe dat het ook schaalbaar is omdat gegevens overal kunnen worden verzameld zonder Memo mee te hoeven nemen. De startup heeft meer dan 500 menselijke dataverzamelaars in de VS, die trainingsgegevens voor Memo leveren.
“Als we in de robotica alleen maar op teleoperatie kunnen vertrouwen, zal het verzamelen van een bepaalde hoeveelheid trainingsgegevens zeker tientallen jaren duren”, zei Zhao in een interview met “TBPN.”
