Isaac, 33, is al vier jaar softwareontwikkelingsingenieur op het middenniveau bij een Big Tech-bedrijf en merkte al in 2025 dat het aantal vacatures op instapniveau op zijn werkplek afnam. Maar de banen verdwenen niet zomaar. Taken die ooit door junior engineers werden afgehandeld – zoals het schrijven en testen van code, het oplossen van bugs en het bijdragen aan ontwikkelingsprojecten – worden geabsorbeerd door senior medewerkers, vaak in de veronderstelling dat AI zal een verschil maken.
Hoewel AI de snelheid van de levering van code en functies heeft versneld, zijn er minder mensen die taken uitvoeren zoals ontwerpen, testen en samenwerken met belanghebbenden, die AI niet kan begrijpen. De scheuren waren moeilijk te negeren. “De senioren zijn uitgeput en als ze weggaan, is er geen haast om ze te vervangen, want ‘AI zal het doen’!” zei Isaak. Omdat hij bang was dat hij de volgende senior zou zijn, zocht hij naar een uitgang, idealiter bij een kleiner technologiebedrijf. (Isaak spreekt tegen Snel bedrijf onder een pseudoniem om mogelijke represailles te voorkomen.)
Deze verschuiving is verrassend, gezien het feit dat Amerikaanse bedrijven de laatste tijd Gen Z met fanatieke ijver het hof maken. Organisaties doen een race om te bewijzen dat ze jongere werknemers begrijpen. Ze overspoelen LinkedIn met thought leadership multigenerationele werkplek toekomst, en het herstructureren van het voordelenprogramma om dit op te nemen gezondheidsvoordelen En dag van de geestelijke gezondheidszorg. Het reverse mentoring-programma, waarmee jonge werknemers kennis en perspectieven kunnen delen met oudere collega’s, werd geprezen door vergelijkbare bedrijven Doel, AccentureEn PwC– belooft junior medewerkers een stem te geven bij het vormgeven van cultuur en strategie. Sommige bedrijven voeren het zelfs Generatie Z spreekt zich uit in de directiekamer.
Maar vandaag de dag, in het geval van bedrijven als Isaac, hebben beginnende werknemers, ooit beschouwd als cruciaal voor innovatie en groei, nu moeite om een baan te vinden – laat staan de kans – om de arbeidsmarkt te betreden. Leerplaatsen, banen op instapniveau en juniorfuncties, belangrijke routes naar witteboordencarrières, zijn de afgelopen jaren verdampt als gevolg van de kostendruk en het aanhalen van de broekriem na de pandemie. Sinds 2023 zijn de vacatures voor starters in de VS toegenomen zinken 35%volgens arbeidsonderzoeksbureau Revelio Labs.
De opkomst van AI versnelt de apocalyps op instapniveau. Twee vijfde van de wereldleiders onthulde dat rollen op instapniveau zijn verminderd of geëlimineerd vanwege de efficiëntie die AI met zich meebrengt bij het uitvoeren van onderzoeks-, administratieve en briefingtaken, en 43% verwacht dat dit het komende jaar zal gebeuren.
‘Als het maar stabiel is dienst of zelfs groei in de geschoolde beroepen, zagen we het aantal vacatures op instapniveau aanzienlijk afnemen in functies op het gebied van technologie, klantenservice en verkoop”, zegt Mona Mourshed, oprichtster van de non-profitorganisatie Generation voor werkplekontwikkeling. “Omdat we ons bezighouden met het opleiden en plaatsen van mensen op instapniveaus, vonden we dit bijzonder zorgwekkend.” Het gaat duidelijk niet goed met afgestudeerden, maar dat geldt ook voor bedrijven die besluiten dat ze zonder afgestudeerden kunnen leven.
AI aan het werk: supercars zonder bestuurder
De logica is verleidelijk in zijn eenvoud. Verlaag de kosten, handel sneller, verlaag de opleidingsbudgetten en laat AI en een slanker personeelsbestand de rest doen. In werkelijkheid resulteert dit in iets heel anders: onsamenhangende teams met weinig keuzevrijheid, eindeloze cycli van herwerken en uitgeputte senior medewerkers die met alle takenniveaus tegelijk moeten jongleren.
Eén redditor wie heeft gepost over hoe hun bedrijf stopte met het inhuren van beginnende ingenieurs, ontving honderden andere reacties, terwijl anderen soortgelijke verhalen vertelden. Eén commentator zei: “Ik weet niet zeker wat het plan is zodra de kennisoverdracht voltooid is.”
Isaac is uit de eerste hand getuige geweest van deze dynamiek. Leiders bij hun bedrijven zien AI als een krachtvermenigvuldiger en zijn gefixeerd op het snel leveren van functies. Isaac begrijpt wat ze bedoelen: “(AI) kan code beter, sneller en leesbaarder schrijven dan de meeste ontwikkelaars”, geeft hij toe. Maar, zo benadrukte hij, “elke ervaren ingenieur weet dat het moeilijkste deel niet het schrijven van de code is, maar eerder het ontwerpen en testen.” Het aantal mensen dat dit werk kan delegeren is echter veel kleiner, dus senior ontwikkelaars moeten dit zelf doen.
Dit probleem wordt nog verergerd door het feit dat AI het probleem dat het probeert op te lossen niet begrijpt. Als dit niet wordt aangevinkt, kan het schurkenstaten worden. Isaac herinnert zich verschillende voorbeelden van chatbots die – ongevraagd – productieachterstanden wegwerkten omdat ze niet wisten hoe ze een probleem moesten oplossen. “Zonder een expert die weet hoe hij moet rijden en hem moet begeleiden, is AI slechts een supercar zonder bestuurder”, zei hij. Teams hebben gezien dat hun werklast door de automatisering blijft toenemen, dus de resulterende tijdbesparing heeft weinig impact gehad. Veel senioren hebben zichzelf uitgecheckt en verschillende uitgeputte ingenieurs hebben zich met ziekteverlof aangemeld.
Onderzoek van projectmanagementplatform Asana onderstreept deze groeiende ‘illusie van efficiëntie’. Wanneer 77% van de werknemers maakt al gebruik van AI-agenten en verwacht hen volgend jaar van meer financiering te voorzien, zei bijna tweederde dat de tool onbetrouwbaar is, en meer dan de helft zei dat agenten vol vertrouwen valse of misleidende informatie verstrekken. Het resultaat is tijdverspilling: uit een Amerikaans onderzoek blijkt dat werknemers een aanzienlijke hoeveelheid geld verspillen nog eens 4,5 uur per week fouten in het AI-werk oplossen.
“AI kan ervoor zorgen dat werk er op het eerste gezicht sneller uitziet, maar het kan ook veel opruimwerk met zich meebrengen: resultaten opnieuw controleren, fouten herstellen en stappen herhalen op basis van onjuiste informatie”, zegt Mark Hoffman, Asana’s Work Innovation Lead, Snel bedrijf. Als er fouten optreden, vervaagt de verantwoordelijkheid, voegt hij eraan toe, en ligt de verantwoordelijkheid vaak bij de medewerkers om fouten op te sporen, resultaten uit te leggen en risico’s te beheersen. Hierdoor zijn de burn-outniveaus tot recordhoogtes gestegen; 77% van de kenniswerkers zeggen dat hun werkdruk onbeheersbaar is en dat 84% digitaal uitgeput is.
Als er fouten worden gemaakt, zijn de gevolgen verwoestend en gênant. Driekwart van de Amerikanen meldde ten minste één negatief gevolg van slechte AI-output, waaronder afwijzing van werk door belanghebbenden (28%), beveiligingsincidenten (27%) en klachten van klanten (25%). In oktober werd Deloitte daartoe gedwongen het terugstorten van geld aan het Australische ministerie van Werkgelegenheid en Werkrelaties nadat het rapport bleek te bevatten AI-hallucinaties en werkmislukking. In het verleden zouden beginnende consultants dit soort taken uitvoeren. Wat echter het meest opvalt is dat Deloitte het aantal afgestudeerden terugdringt 18% en schrapte honderden functies in het begin van de carrière vroeg die zomer.
Demografische tijdbom
Niet alleen neemt de werkdruk toe, door het inkrimpen van het aantal junioren, plaatst het bedrijfsleven zichzelf ook op het pad van een demografische tijdbom die langzaam zal ontploffen als senioren met pensioen gaan. recordaantallen.
Van 2024 tot 2032, 18,4 miljoen ervaren werknemers Verwacht wordt dat 55- tot 64-jarigen met postsecundair onderwijs met pensioen zullen gaan, maar slechts 13,8 miljoen jonge werknemers (momenteel tussen de 16 en 24 jaar oud) komen met gelijkwaardige kwalificaties aan de slag. Zelfs in een door AI aangedreven economie, waar bepaalde banen zullen worden geautomatiseerd, zullen bedrijven nog steeds mensen met inzicht nodig hebben die contextueel, institutioneel en sectorspecifiek kunnen inschatten.
Maar velen ondernemen actie – althans voorlopig – om trainingskampen uit te bannen die van beginners experts maken.
“Het aanbod aan ervaren medewerkers is eindeloos, dus iedereen zal vechten voor beperkt en steeds duurder talent met domeinexpertise”, zegt Cali Williams Yost, futurist en oprichter van flexibel werkadviesbureau Flex+Strategy Group. “Bedrijven hebben misschien vijf jaar de tijd om jonge werknemers op te leiden om het over te nemen en gespecialiseerde kennis op te doen, dus AI heeft iets om te verbeteren.”
Moe Hutt, beginnend rekruut marketing expert en adviserend directeur bij recruitmentmarketingbureau HireClix, heeft gezien hoe klanten hun rekrutering op instapniveau terugschroeven of opgeven, daarbij verwijzend naar AI-ondersteunde workflows en economische onzekerheid. Hutt wijst op minder zichtbare gevolgen in organisaties, afgezien van de vernietiging van menselijk kapitaal. ‘Het zit in de menselijke natuur om te willen helpen’, zei hij. “Als er geen ontlastklep is om junioren te trainen, ontstaat er overal wrijving.”
Voor het midden- en hoger management zijn delegeren, lesgeven en iemand zien groeien lonende ervaringen. Uit onderzoek blijkt consequent dat het delen van kennis en mentoring motivatie vergroten, het psychologisch welzijn verbeteren, En vermoeidheid verminderen onder ervaren medewerkers. Omdat er niemand is om op te leiden of les te geven, zal de terugtrekking het personeelsbestand dat de meeste mensen hebben, verspreiden en uithollen Ik heb uitgecheckt.
Het worden van AI-slimme en het voorbereiden op de demografische kloof sluiten elkaar niet uit. Organisaties kunnen een pro-worker-omgeving bouwen waarin werknemers zijn uitgerust met AI, zonder hun toekomstige talentpijplijn te schaden. PwC is natuurlijk een ander bedrijf dat dit heeft gedaan open over het bezuinigen op werving op instapniveaualthans in Groot-Brittannië – experimenteert met dat evenwicht Train junior accountants tot AI-managers. Beginnende werknemers krijgen al vroeg kennis met leiderschap en verantwoordelijkheid, terwijl het bedrijf een pool van managers opbouwt die vloeiend zijn in menselijk oordeel en machine-output. Dit is het bewijs dat efficiëntie en opvolgingsplanning hand in hand kunnen gaan.
Dit is belangrijk omdat het verlies van banen op instapniveau niet alleen een probleem zou zijn voor de werknemers van het bedrijfsleven – het zou ook een sociale crisis zijn. Een functionerende samenleving is afhankelijk van de jongere generatie die voortdurend de taken van de oudere generatie overneemt.
AI kan de code misschien wel schrijven, maar zonder mensen die zijn opgeleid om de code te begeleiden, in twijfel te trekken en uiteindelijk de oudsten ervan te vervangen, zal er niemand zijn die het licht aanhoudt.
