DESAI: We hebben veel voorbeelden van tijdrovend ‘paraklinisch’ werk dat zorgverleners en zorgverleners nodig hebben. Dit omvat zaken als complexe planning, voorafgaande autorisatie/pre-certificering, portalberichten, gegevensbeoordeling/synthese, enzovoort. Het is mij duidelijk dat als we zinvolle AI/automatisering kunnen uitrollen om deze taken te helpen, dit de paraklinische werklast zal verminderen, zorgverleners in staat zal stellen meer tijd rechtstreeks met patiënten door te brengen, het welzijn zal verbeteren en burn-out zal verminderen. Het duidelijkste teken hiervan is dat omgevingsdeskundigen uit nationale onderzoeken de vermoeidheid aanzienlijk hebben verminderd. Ik werk al meer dan twintig jaar als professioneel informaticus en dit was de eerste keer dat ik zag dat een digitale interventie zo’n impact had. Naarmate deze tools slimmer worden en meer geïntegreerd worden in klinische workflows, ben ik optimistisch dat we meer van dit soort successen zullen zien. De operationele voordelen (de inkomstencyclus als goed voorbeeld) zijn ook aanzienlijk.
HEUVEL: Wat voor mij het meest opwindend is, is de toenemende afstemming tussen artsen, gezondheidszorgsystemen en ontwikkelaars rond de verantwoorde en echte implementatie van AI. We gaan voorbij beproevingen en hypes naar het praktische gebruik van hulpmiddelen die de kwaliteit verbeteren, de artsenlast verminderen en de toegang tot zorg uitbreiden – vooral in landen waar de middelen ontbreken, zoals gemeenschapsgezondheidscentra. AI heeft een reëel potentieel om zorgteams zinvol te ondersteunen, maar alleen als het wordt geïmplementeerd met vertrouwen, transparantie en klinische expertise. Het is opwindend om consensus te zien ontstaan binnen de CHAI-gemeenschap en het bredere ecosysteem van de gezondheidszorg.
POON: We zijn enthousiast over de kracht van AI om elk aspect van de klinische zorg en operaties te transformeren. We onderzoeken momenteel het gebruik van AI-ondersteunde computervisie om ons te helpen vallen en decubitus te voorkomen in de intramurale setting. Ons verplegend personeel is enthousiast om deze technologie te gebruiken om het zorgmodel in de ziekenhuisomgeving opnieuw vorm te geven. We zijn ook actief bezig met het testen van de AI-technologie van agenten die we intern hebben ontwikkeld om de last van gedetailleerde overzichtsbeoordelingen voor patiëntverwijzingen, het opstellen van ontslagsamenvattingen en het abstractie van klinische registergegevens te verminderen. De eerste resultaten zijn veelbelovend. Op administratief gebied hebben we succes gezien op het gebied van de inkomstencyclus, waar AI aanzienlijke voordelen heeft laten zien bij het vereenvoudigen van arbeidsintensieve taken zoals voorafgaande autorisatie, het beoordelen van grafieken voor verbeterde documentatie en codering.
ROEDER: Ik ben enthousiast over de mogelijkheden om te helpen innoveren en vooruitgang te boeken. Voor achtergestelde zorgaanbieders biedt dit de mogelijkheid om diensten van hoge kwaliteit te leveren tegen lagere kosten en overhead. Hierdoor kunnen deze locaties hun deuren blijven openen voor hun gemeenschappen.
ONTDEKKEN: Breng een revolutie teweeg in voorafgaande toestemming met AI.
GEZONDHEIDSTECHNOLOGIE: Hoe zit het met het gebruik van AI in de gezondheidszorg?
ARCULETA: Wat mij nog steeds bezighoudt is het bestuur, niet de technologie zelf, en hoe deze wordt geïmplementeerd, gemonitord, beveiligd en vertrouwd. AI mag geen zwarte doos zijn die mensen blindelings volgen. Transparantie, validatie en klinisch toezicht zijn vereist om vooringenomenheid te voorkomen en nauwkeurigheid te garanderen. Ik ben ook erg gefocust op cyberbeveiliging, omdat AI de complexiteit vergroot en het bereik van aanvallen vergroot in een sector die al een belangrijk doelwit is. De juiste aanpak is eenvoudig: AI moet aan dezelfde normen voldoen als de geneeskunde: veilig, verantwoordelijk en voortdurend gecontroleerd.
BARERA: Mijn grootste zorg is het in stand houden van audittrails die voldoen aan de regelgeving wanneer AI beslissingen neemt die van invloed zijn op de patiëntenzorg of de toegang tot gegevens. In dit geval moeten we niet alleen laten zien wat de AI heeft besloten, maar ook waarom, en op een manier die voldoet aan HIPAA, Criminal Justice Information Services en andere relevante vereisten. Elk geïntegreerd AI-systeem zou een nieuw aanvalsoppervlak kunnen bieden, en ik maak me zorgen over schadelijke aanvallen op de gezondheidszorg. Deze aanvallen omvatten snelle injectiekwetsbaarheden in klinische chatbots en het risico dat AI-systemen worden gemanipuleerd om kwaadwillige beslissingen te nemen in een kritieke tijd waarin het beveiligingsframework voor AI in de gezondheidszorg nog steeds volwassen wordt.
DELOVSKA-TRAJKOVA: Wat mij zorgen baart, is dat er veel AI-aangedreven platforms, apps en diensten zijn die mogelijk met elkaar in conflict kunnen komen. Hierdoor ontstaan risico’s waar niemand voor heeft gewaarschuwd en die we mogelijk niet goed kunnen onderkennen of monitoren. Stel je valse angsten voor, die in de gezondheidszorg een veel risicovollere dimensie creëren.
