Home Nieuws Kan lerarenwijsheid de AI-transitie in het onderwijs begeleiden?

Kan lerarenwijsheid de AI-transitie in het onderwijs begeleiden?

18
0
Kan lerarenwijsheid de AI-transitie in het onderwijs begeleiden?

Kunstmatige intelligentie verandert fundamenteel veel industrieën; onderwijs is geen uitzondering. Als AI Nu deze hulpmiddelen snel de klaslokalen binnendringen, zijn er zorgen over gelijke toegang, effectieve implementatie en het risico van het vergroten van de digitale kloof die nog steeds bestaat. Wie zijn de spelers die het best gepositioneerd zijn om deze transitie te begeleiden op een manier waar iedere student echt profijt van heeft?

Ik sprak onlangs met Alix Guerrier, CEO van DonorsChoose, een educatieve non-profitorganisatie waar leraren financieringsverzoeken indienen op basis van de behoefte in de klas. Negentig procent Op de Amerikaanse openbare scholen gebruiken leraren DonorsChoose, dat financieringstekorten aanpakt door zich te concentreren op het meest gedetailleerde niveau: individuele lerarenverzoeken. Alix, een voormalige wiskunde- en natuurkundeleraar, oprichter van onderwijstechnologie en leider van een non-profitorganisatie, vertelt waarom zij gelooft dat luisteren naar de frontliners (leraren) de belangrijkste strategische gok is die we kunnen doen om ervoor te zorgen dat AI zijn belofte voor alle leerlingen waarmaakt.

Vraag: Jouw achtergrond als leraar op een openbare school en oprichter van een startup is uniek. Hoe heeft die reis uw visie voor DonorsChoose en haar missie gevormd om middelen voor elk klaslokaal te bieden?

Alix Guerrier: Ik ben een trots product van het openbare schoolsysteem in New Haven, Connecticut. Ik liep voorop bij de uitdagingen waarmee scholen worden geconfronteerd, wat mij inspireerde om leraar op een openbare school te worden. Ondanks de beperkte financiering gaven leraren hun best aan hun leerlingen, en ik zag het potentieel van een grassroots-aanpak die individuele leraren ten goede kwam, die ik vervolgens naar mijn startup bracht.

DonorsChoose is uniek omdat we een laserachtige focus behouden op de behoeften van individuele leraren en hun leerlingen, terwijl we samenwerken met school-, districts- en staatsleiders. Samen kunnen we leren van innovatie aan de basis en die inzichten vervolgens gebruiken om vorm te geven aan het bredere beleid en de financieringsbeslissingen die we als organisatie hebben opgebouwd.

Alix: We hebben toegang tot veel kwalitatieve en kwantitatieve gegevens, omdat ons model van leraren vereist dat ze beschrijvingen geven van de hulpmiddelen die ze nodig hebben en hoe ze deze willen gebruiken. Sommige verzoeken blijven jaar na jaar hetzelfde. Boeken waren bijvoorbeeld een grote vraag bij onze oprichting in 2000 en zijn nog steeds een belangrijke behoefte.

Instructietechnologie is echter een belangrijke categorie van veranderingen geweest. De afgelopen 25 jaar hebben we de verschuiving gevolgd van oudere technologie naar smartboards en Chromebooks. En vanaf 2020 zagen we een dramatische en aanhoudende verschuiving in de vraag naar leertechnologie. Hoewel de AI-specifieke vraag nog steeds een kleine categorie is, groeit deze snel. Vorig schooljaar zagen we ongeveer 600 verzoeken om AI-leermiddelen en -middelen; dat aantal heeft dit schooljaar de 1.000+ bereikt.

Het meest verrassend waren de belangrijkste AI-gebruiksscenario’s die uit onze gegevens naar voren kwamen. We hopen op een studentgerichte vraag productiviteit of lerarenplanning, en het bestaat. Maar de meeste richten zich op het voldoen aan de uiteenlopende behoeften van studenten. Leraren gebruiken AI om realtime vertaalhulpmiddelen te produceren voor meertalige taalleerders, of om lesplannen snel aan te passen voor studenten met een beperking. We zien dat leraren AI inzetten om het leren hyperpersonaliseren.

Deadlineverlenging voor Fast Company’s Prijs voor wereldveranderende ideeën is vrijdag 19 december om 23:59 uur. PT. Solliciteer vandaag nog.

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in