AI-beeld- en videomodellen zijn geen mensen, maar hebben wel verschillende ‘persoonlijkheden’, aldus de makers die ze gebruiken. Dit nieuwe fenomeen is een reactie op de snelle ontwikkeling van de generatieve AI-industrie en benadrukt de manier waarop makers van inhoud met grote aantallen keuzes omgaan.
Generatieve AI heeft de afgelopen jaren een enorme groeispurt doorgemaakt, maar dat zal pas in 2025 gebeuren. AI-afbeelding, video’s en andere generatieve mediamodellen staan centraal. Net zoals chatbots het maken van tekst opnieuw definieerden, veranderen deze creatieve AI-modellen het maken van inhoud en creatief werk, ten goede of ten kwade.
Google en OpenAI zijn al lang leiders in de AI-race. Vóór dit jaar stonden ze erom bekend Tweeling En GPT-chat chatbots. Nu, Ik zie er 3, nano-banaan En Soera 2 heeft de technologiegigant in de voorhoede van creatieve AI-modellen geplaatst. Nieuwe AI-innovatie van Adobe en creatieve AI-startups, zoals landingsbaanOok Pika en Luma versterkten dit jaar hun veld.
Om AI-bedrijven concurrerend te kunnen houden op een overvolle markt, zijn generatieve media geëvolueerd van een nicheaanbod naar een must-have. Bedrijven richten zich op het verbeteren van hun AI-modellen om de uitmuntendheid te behouden en nieuwe gebruikers aan te trekken. Verbeteringen omvatten doorgaans het creëren van gedetailleerde inhoud met een hogere resolutie en, voor video’s, inclusief geluid en het verlengen van de duur van clips. De hallucinaties, of fouten, verdwijnen bij elke modelupdate, waardoor dit steeds moeilijker wordt om door AI gegenereerde inhoud te herkennen.
Over het algemeen zijn er zoveel opties voor het maken van AI-inhoud. Wanneer makers van inhoud moeten kiezen welk model ze willen gebruiken, is het niet langer van belang welk model bruikbare resultaten zal opleveren. Nu is er een discussie over welke het meest geschikt is voor een bepaald project of een bepaalde taak. Als gevolg hiervan heeft elk AI-model nu zijn eigen persoonlijkheid.
Mis onze onpartijdige technische inhoud en laboratoriumbeoordelingen niet. CNET toevoegen als favoriete Google-bron.
Humaniseer AI-tools met persoonlijkheid
Contentmakers gebruiken de term ‘persoonlijkheid’ in de volksmond: AI-modellen zijn niet menselijk en hebben daarom geen persoonlijkheid. Deze term verwijst feitelijk naar het vermogen van een model om bepaalde taken uit te voeren en naar zijn reputatie van uitmuntendheid op een bepaald gebied. Dit verwijst ook naar de individuele stijl van elk model op de basislijn.
“Creators maken deze tools menselijker. Ze noemen ze ‘creatief’ of ‘gedetailleerd’ omdat ze een echte relatie opbouwen met hun AI. Het is niet alleen maar software meer”, zegt Tiffany Kyazze (@TechTiff), oprichter AI Flowclubdat mensen leert hoe ze AI-tools moeten gebruiken. “Deze persoonlijkheid helpt makers vertrouwen op te bouwen met hun tools, creatieve blokkades te overwinnen en workflowcomfort te vinden.”
Voor makers die dagelijks AI-tools gebruiken, is het kiezen van het juiste model een integraal onderdeel van het creatieve proces geworden, net zoals het kiezen van de juiste cameralens of penseel.
“Elk model interpreteert de wereld anders; sommige zijn meer filmisch, andere meer surrealistisch of droomachtig”, zei hij Dave Clarkdirecteur en chief creative officer bij AI-belofteeen AI-productiestudio. “De sleutel voor mij is dat ik weet hoe ik mijn creatieve visie kan vertalen naar een beeldtaal waarmee ik het kunstwerk kan realiseren dat ik wil.”
Er is een leercurve om de persoonlijkheid van elk model te ontdekken. Soms wordt dit niet eens bepaald door het bedrijf dat het heeft gemaakt; het varieert tussen afbeeldingen en video’s, en tussen verschillende generaties van hetzelfde model. Dit komt deels door de manier waarop het model tot stand is gekomen.
“Een deel van wat we hebben geleerd bij het trainen van onze modellen is dat je aan het einde van het trainingsproces het model een bepaalde stijl kunt laten zien, en dat het model tot op zekere hoogte zal overpassen aan die stijl, of zich zal aanpassen, en in wezen een persoonlijkheid zal krijgen”, zegt Alexandru Costin, vice-president van generatieve AI bij Adobe. “We zien dus dat zeer eigenzinnige modellen dat doen. Anderen proberen neutraler te zijn.”
De trainingsgegevens die worden gebruikt om modellen te maken en te verfijnen, spelen ook een rol bij het ontwikkelen van de onderliggende stijl van elk model. Het Firefly-model van Adobe is bijvoorbeeld getraind met behulp van gelicentieerde Adobe Stock-afbeeldingen, waardoor door Firefly gegenereerde inhoud vaak een stockachtig uiterlijk heeft. (Costin zei dat het bedrijf eraan werkt om het te verbeteren om een realistischer resultaat te creëren.)
Wat is de persoonlijkheid van elk AI-beeld- en videomodel?
Ik heb veel tijd met deze AI-modellen doorgebracht, en de makers van inhoud met wie ik heb gesproken, hadden vergelijkbare ideeën en ervaringen als ik over de persoonlijkheid van elk model. Hier zijn enkele van de meest populaire modelpersoonlijkheden.
- Google, ik zie er 3 (video): filmisch, natuurlijke beweging, hoge kwaliteit
- Stroom (video): Blinkt uit in realisme, vooral wat betreft menselijke kenmerken
- landingsbaan (video): Een complete creatieve studio, perfect voor degenen die praktische controle nodig hebben
- Sora (video): Geweldig voor ideeën en verkenning, voor memes Sora sociale media-applicatie
- Midden in de reis (afbeeldingen en video’s): het meest creatieve model, het meest geschikt voor artistieke of gestileerde werken
- Google nano-banaan (afbeelding): Beste voor karakterconsistentie, ideaal voor e-commerce en werk op sociale media
- Adobe Firefly 5-afbeeldingsmodel (afbeelding): Commercieel veilige resultaten voor professioneel werk
Je zult ook verschillende persoonlijkheden onder chatbots opmerken. ChatGPT staat bekend om zijn aanhankelijke en boeiende (soms erg vervelend), terwijl Claude een handig onderzoekshulpmiddel is en Gemini een uitstekende keuze is voor Google-gebruikers. De persoonlijkheden van verschillende AI-beeld- en videomodellen – stijl, esthetiek, standaardvoorkeuren, enz. – zullen echter duidelijker worden.
Hoewel je vrijwel elke scène kunt creëren met AI-beeld- en videogeneratoren, zijn het niet ‘allesmachines’ zoals chatbots. Creators die AI-creatieve tools gebruiken voor professioneel werk moeten hen vaak specifieke inhoud leveren. Het is erg belangrijk om de persoonlijkheid van elk model te begrijpen.
Voordelen van het gebruik van meerdere modellen
Het idee om te schakelen tussen AI-modellen en -programma’s lijkt in eerste instantie misschien onaantrekkelijk, maar het uitbreiden van je AI-repertoire heeft voordelen.
Clark en zijn team gebruiken verschillende AI-modellen voor nieuwe dingen korte film hij regisseerde genaamd My Friend, Zeph. Bij deze hybride filmmethode, zoals Clark het noemt, worden teams gebruikt die AI-tools gebruiken zoals Adobe Firefly, Google’s Veo 3.1 en Luma’s Ray3, maar ook de traditionele software van Adobe, waaronder Photoshop en Premiere Pro.
“Door meerdere modellen te combineren, krijg je een creatief bereik en precisie, alsof je een team van specialisten hebt”, zegt Clark. “We kunnen de wereld van een verhaal veel eerder visualiseren, sneller itereren en sterkere creatieve keuzes maken voordat we op de set stappen.”
Sommige makers van inhoud zijn loyaal aan bepaalde AI-tools en -platforms en aarzelen misschien om deze uit te breiden. Dit idee van AI-loyaliteit is een beetje misplaatst, zei Kyazze. De makers van inhoud die de beste resultaten behalen, zijn ‘tool-agnostisch en doelgericht’.
“Het echte voordeel van een workflow met meerdere modellen is dat je niet één tool dwingt om alles te doen. Je benut de ware kracht van elk model. Het is niet alleen efficiënter. Het levert betere resultaten op omdat je voor elk specifiek onderdeel van je project de juiste tool gebruikt”, zegt Kyazze.
Persoonlijkheid ontwikkelen
Het concept van AI-modellen met persoonlijkheid is relatief nieuw, dankzij de toename van het aantal modellen dat beschikbaar is voor makers van inhoud. Maar het is geen statisch label; de reputatie en persoonlijkheid van een model kunnen in de loop van de tijd veranderen. Naarmate er nieuwe updates verschijnen, kunnen modellen waarvan voorheen bekend was dat ze slecht waren in bepaalde taken, worden geüpgraded.
Deze trend is een nieuw teken dat AI steeds meer een rol speelt in creatief werk. Dit geldt niet voor alle contentmakers, aangezien veel contentmakers tegen AI zijn en er geen gebruik van willen maken. Maar voor geïnteresseerden zijn de keuzes nog nooit zo groot geweest.
Het creëren van verschillende persoonlijkheden voor AI-beeld- en videomodellen is één manier, of oplossing, om hen te helpen de juiste tools te kiezen om betere resultaten te bereiken – zonder al te veel tijd en geld te verspillen aan AI-tools die niet het beste bij hen passen.
Hoewel generatieve mediamodellen veel vooruitgang hebben geboekt, zijn ze nog steeds niet perfect. Aanpassing aan de sterke en zwakke punten van elk model is een slim workflowontwerp, zegt Kyazze. Het is belangrijk om te onthouden dat AI-modellen slechts hulpmiddelen zijn, zegt Clark.
“De uitdrukking van de mensheid door de kunstenaar – onze persoonlijkheid en ons creatieve perspectief – is wat de resultaten werkelijk bepaalt”, zegt Clark. “Het gaat niet om het vervangen van traditionele processen; het gaat om het uitbreiden van wat mogelijk is en het dichter bij het scherm brengen van de verbeelding dan ooit tevoren.”
(Openbaarmaking: Ziff Davis, het moederbedrijf van CNET, heeft in april een rechtszaak aangespannen tegen OpenAI en beschuldigd van het schenden van het auteursrecht van Ziff Davis op de training en werking van zijn AI-systeem.)
