Gartner schat dat robotgerichte magazijnfaciliteiten, aangedreven door AI-orkestratie, in 2030 verantwoordelijk zullen zijn voor de helft van de nieuwbouw in geavanceerde logistieke markten. In deze moderne gebouwen is menselijke aanwezigheid volledig optioneel.
Stijgende lonen en krimpende kandidatenpools zetten gedurende het grootste deel van het kalenderjaar een enorme druk op de logistieke netwerken. Deze wervingsuitdagingen werden nog verergerd door een gebrek aan bereidheid van het personeel om in de vestiging zeer handmatige en repetitieve taken uit te voeren.
Om de basiscapaciteit te behouden, versnellen leiders de inzet van intelligente intralogistiek (ISR)-robots. Exploitanten zijn verder gegaan dan de traditionele praktijk van het achteraf uitrusten van faciliteiten met automatiseringshardware. In plaats daarvan ontwierpen ze helemaal opnieuw een compleet nieuwe fysieke lay-out.
In plaats van te fungeren als basis voor de dagelijkse productie, wordt menselijke arbeid alleen gebruikt voor het afhandelen van uitzonderingen. Wanneer een artikel arriveert met een beschadigde barcode, of een besteld product speciale aandacht vereist, komen menselijke medewerkers tussenbeide terwijl het geautomatiseerde bulkproces ononderbroken doorgaat.
AI-magazijnorkestratie: de overstap naar softwaregedefinieerde faciliteiten
“AI optimaliseert voortdurend de magazijnomgeving in realtime en transformeert deze van een statische structuur naar een flexibel systeem dat zich aanpast als de vraag verandert”, zegt Abdil Tunca, Senior Principal Analyst bij Gartner’s Supply Chain-praktijk.
“Dit verandert de manier waarop CSCO kijkt naar het ontwerpen van magazijnen met het oog op schaalbaarheid, van een omgeving die voornamelijk afhankelijk is van menselijke arbeid naar een omgeving die het vermogen maximaliseert om robotvloten te beheren.”
De vaste magazijninfrastructuur wordt steeds vaker vervangen door softwarebeheerde omgevingen die in staat zijn tot voortdurende zelfoptimalisatie. Bij het ontwerp van faciliteiten wordt steeds meer prioriteit gegeven aan flexibiliteit, aanpassingsvermogen en efficiëntie ter ondersteuning van door automatisering geleide, door mensen ondersteunde workflows. Operationele componenten zoals goederenopslag, werkstations en fulfilmentroutines kunnen direct worden aangepast.
Als de vraagpatronen pieken, zal AI de robotpicker omleiden om voorrang te geven aan bestellingen op een hoger niveau. Wanneer de personeelsbezetting fluctueert, verdeelt het systeem taken direct opnieuw tussen machines en beschikbaar personeel. Faciliteiten reageren op deze operationele variabelen zonder een kostbaar fysiek herontwerp uit te voeren.
Edge computing voor magazijnrobotvloten
De ISR-markt is zeer gefragmenteerd en operators die hun automatiseringsinspanningen opvoeren, realiseren zich al snel dat het zelden haalbaar is om op één enkele hardwarefabrikant te vertrouwen.
De meeste bedrijven hebben verschillende soorten robots moeten gebruiken om verschillende transportdimensies aan te kunnen, van autonome mobiele robots die het pallettransport afhandelen tot geautomatiseerde opslag- en ophaalsystemen die drukke voorraadbakken beheren. Om deze diverse hardware-investeringen met elkaar te verbinden, is de implementatie van een multi-agent orkestratieplatform nodig om heterogene wagenparken veilig te coördineren.
Industriële omgevingen vereisen datastreaming met grote volumes aan de edge om deze vlootcoördinatie mogelijk te maken. Het beheren van meerdere fabrikanten van originele apparatuur in één faciliteit betekent het vertalen van meerdere bedrijfseigen protocollen naar één uniform besturingsvlak.
Wanneer meerdere machines van verschillende leveranciers in dezelfde fysieke ruimte werken, veroorzaakt de latentie in het communicatiepad fysieke botsingen en verstoringen van de workflow. Edge computing-nodes die op de werkvloer worden ingezet, verwerken telemetriegegevens lokaal, zodat AI paden kan uitzetten zonder cloudvertragingen heen en terug.
Robotcentrische magazijnen ontwerpen met behulp van digitale tweelingen
Kapitaaluitgaven voor deze greenfield-automatiseringsprojecten vergen grote initiële investeringen. De architectuur biedt echter een structureel kostenvoordeel gedurende de levensduur van de faciliteit. Door gebruik te maken van een AI-gestuurde omgeving kunnen organisaties hogere ordervolumes verwerken tegen lagere terugkerende kosten.
Het ontwerp van het gebouw zelf veranderde toen mensen niet langer de belangrijkste exploitanten waren. Autonome faciliteiten werken efficiënt met drastisch verminderde verlichting en lagere klimaatbeheersingseisen in zones die volledig door machines worden bezet. Door het menselijk comfort uit de milieucontrole te halen, wordt het energieverbruik drastisch verlaagd.
Omdat fysieke veranderingen duur zijn, maken operationeel directeuren uitgebreid gebruik van virtuele modellering. Gartner raadt aan om digital twin- en simulatiemodellen vroeg in de planningsfase te implementeren. Door deze virtuele replica te gebruiken, kan het technische team de lay-out valideren en de robotprestaties optimaliseren voorafgaand aan de bouw.
Facilitair managers voeren een stresstest uit op de digitale tweeling tegen piekvraaggebeurtenissen, waarbij ze potentiële knelpunten in het verkeer identificeren voordat ze beton storten. Deze simulatie verwerkt historische ordergegevens om te bewijzen dat de voorgestelde vloot de vereiste doorvoer veilig kan verwerken.
Verbetering van de supply chain-robotica via partnerschappen met leveranciers
Inkoopstrategieën passen zich aan deze software-first-architectuur aan. Automatiseringsmachines voor één doel hebben een groot risico op veroudering, vooral als productlijnen en verpakkingsafmetingen veranderen.
Gartner adviseert bedrijven om prioriteit te geven aan schaalbare, softwaregedefinieerde roboticaplatforms om het aanpassingsvermogen te vergroten en het risico op veroudering te verminderen. Door de fysieke mogelijkheden van hardware te scheiden van de logica die het pad bepaalt, zorgen supply chain-leiders ervoor dat hun kapitaalinvesteringen voor langere tijd nuttig blijven.
Omdat de activiteiten efficiënt kunnen worden geschaald, moeten faciliteiten volledig nieuwe vormfactoren in het bestaande elektriciteitsnet introduceren. Diepe partnerschappen ondersteunen toekomstige integratie, flexibiliteit en uitbreiding, waardoor de software nieuwe assets kan absorberen zonder bestaande operationele routines te verstoren.
Voor professionals die uit de eerste hand door deze nieuwe architectuur willen navigeren, biedt het fysieke AI-traject op de AI & Big Data Expo Noord-Amerika kritische inzichten om de kloof tussen digitale orkestratie en echte hardware te overbruggen.
Zie ook: Wendy OS: Fysieke AI voor uitmuntende productie in enkele minuten
Wilt u meer leren over IoT van marktleiders? Bezoek de IoT Tech Expo die plaatsvindt in Amsterdam, Californië en Londen. Dit uitgebreide evenement is onderdeel van TechEx en vindt plaats op dezelfde locatie als andere toonaangevende technologie-evenementen, waaronder de AI & Big Data Expo en Cyber Security Expo. Klik hier voor meer informatie.
IoT-nieuws mogelijk gemaakt door TechForge Media. Ontdek hier de andere aankomende technologie-evenementen en webinars van het bedrijf.
