Een internationaal onderzoeksteam heeft een futuristisch hulpmiddel ontworpen om voetafdrukken van dinosauriërs uit ons verleden te onderzoeken. De AI-aangedreven app, Dinotracker, kan voetafdrukken van dinosaurussen in een oogwenk identificeren.
Het onderzoek komt voort uit een gezamenlijk project van het onderzoekscentrum Helmholtz-Zentrum in Berlijn en de Universiteit van Edinburgh in Schotland. Proceedings van de National Academy of Sciences gepubliceerd dat papier op maandag.
Mis onze onpartijdige technische inhoud en laboratoriumbeoordelingen niet. CNET toevoegen als favoriete Google-bron.
Het identificeren van dinosaurussoorten aan de hand van voetafdrukken is niet altijd eenvoudig. Deze voetafdrukken zijn honderden miljoenen jaren oud en vaak bewaard gebleven in rotslagen die in de duizenden jaren sinds ze werden gemaakt, zijn verschoven.
Bovendien moeten we nog veel leren over dinosaurussen, en het is niet altijd duidelijk welke soort voetafdrukken heeft achtergelaten. Subjectiviteit of vooroordelen kunnen een rol spelen bij het identificeren ervan, en wetenschappers zijn het niet altijd eens over de resultaten.
Gregor Hartmann van Helmholtz-Zentrum, die het project leidde, vertelde CNET dat het onderzoeksteam deze neiging uit het identificatieproces probeerde te elimineren door een neutraal algoritme te ontwikkelen.
“We brengen een wiskundig, onbevooroordeeld standpunt mee om experts te helpen de gegevens te interpreteren”, aldus Hartmann.
De onderzoekers hebben het algoritme getraind op duizenden echte fossiele voetafdrukken, evenals op miljoenen gesimuleerde versies die ‘natuurlijke vervormingen zoals compressie en verplaatsing van randen’ kunnen nabootsen.
Hoe AI werd gebruikt op dinosaurussporen
Het systeem is getraind om zich te concentreren op acht belangrijke kenmerken van voetafdrukken van dinosauriërs, waaronder de breedte van de tenen, de positie van de hiel, het oppervlak van de voet dat de grond raakt en de gewichtsverdeling over de voet.
De AI-tool gebruikt deze kenmerken om nieuwe voetafdrukken te vergelijken met bestaande fossielen, en vervolgens te bepalen welke dinosaurus hoogstwaarschijnlijk verantwoordelijk is voor de voetafdrukken.
Het team testte het aan de hand van de classificaties van menselijke experts en ontdekte dat de AI het 90% van de tijd met hen eens was.
Hartmann legt uit dat het AI-systeem ‘zonder toezicht’ is.
“We hebben tijdens de training geen labels gebruikt (zoals vogels, theropoden, ornithopoden). Het netwerk weet dat niet”, zei Hartmann. “Pas na de training vergeleken we hoe het netwerk de silhouetten codeerde en vergeleken met menselijke labels.”
Hartmann zei dat de hoop is dat Dinotracker door paleontologen zal worden gebruikt en dat de dataset van de AI-tool zal groeien naarmate meer experts het gebruiken.
Vogels versus vogelsdinosaurussen
Met behulp van Dinotracker hebben onderzoekers enkele interessante mogelijkheden in de evolutie van vogels ontdekt. Bij het analyseren van voetafdrukken van meer dan 200 miljoen jaar oud ontdekte AI sterke overeenkomsten met de voetstructuren van uitgestorven en moderne vogels.
Het team zegt dat een mogelijkheid is dat vogels tientallen miljoenen jaren eerder verschenen dan we dachten. Maar het is ook mogelijk dat oude dinosauruspoten erg op vogelpoten leken.
Dit bewijs, zei Hartmann, is niet genoeg om de evolutie van vogels te heroverwegen, omdat skeletten “duidelijk bewijs” zijn van het eerdere bestaan van vogels.
“Het is belangrijk om te onthouden dat er in de loop van deze miljoenen jaren veel verschillende dingen met deze sporen kunnen gebeuren, van het vochtniveau van de modder waarin ze zich vormen, tot het substraat waarin ze zich vormen, tot latere erosie,” zei hij. “Dit alles kan de vorm van de sporenfossielen die we vinden enorm veranderen, en uiteindelijk het interpreteren van voetafdrukken te moeilijk maken, wat de motivatie is voor ons onderzoek.”
Dinotracker is gratis beschikbaar op GitHub. Het is niet in een download-en-gebruik-formaat, dus je zult wat over de software moeten weten om het aan de praat te krijgen.
