Industriële IoT-projecten beloven vaak een betere efficiëntie en lagere kosten, maar de financiële resultaten lopen sterk uiteen. Sommige toepassingen leveren direct meetbare besparingen op, terwijl andere nuttige gegevens opleveren maar geen duidelijke resultaten opleveren. Het verschil ligt meestal in hoe nauw het industriële IoT-project verbonden is met bekende operationele kosten en of de gegevens tot actie leiden.
Projecten die verband houden met directe uitgaven presteren over het algemeen het beste. Energiebeheer is een bekend voorbeeld, vooral in sectoren waar de elektriciteitsprijzen fluctueren en het energieverbruik een groot deel van de operationele kosten uitmaakt. Faciliteiten die het verbruik in realtime volgen en de vraag tijdens piekperioden aanpassen, hebben in sommige sectoren lagere kosten gerapporteerd. Omdat de energieprijzen transparant zijn, is het meten van besparingen eenvoudiger. Wanneer productieprocessen tijdens dure perioden de tijden kunnen veranderen of de belasting kunnen verminderen, kunnen kostenbesparingen vaak binnen enkele maanden worden gerealiseerd.
Voorspellend onderhoud kan ook meetbare voordelen opleveren, hoewel de resultaten afhangen van de manier waarop het systeem wordt gebruikt. Wanneer sensorgegevens rechtstreeks in onderhoudsplanningstools worden ingevoerd, kunnen teams reparaties plannen voordat deze plaatsvinden. Dit heeft bijgedragen tot het verminderen van ongeplande stilstand bij bedrijfintensieve activiteiten zoals productie of energieproductie.
In sommige gevallen wordt de voorraad reserveonderdelen aangepast op basis van bijgewerkte foutpatronen, wat resulteert in lagere transportkosten. Resultaten zijn gemakkelijker te bevestigen wanneer de kosten van downtime vooraf worden gedocumenteerd en de prestaties worden vergeleken met die basisgegevens. Systemen die stoppen bij waarschuwingen of dashboards zonder verbinding te maken met onderhoudsworkflows hebben daarentegen vaak moeite om duidelijke financiële waarde aan te tonen.
Het volgen van de manier waarop activa worden gebruikt heeft voordelen opgeleverd in sectoren als de logistiek en de mijnbouw. Gegevens over de locatie en activiteit van apparatuur kunnen inactieve activa of onderbenutte wagenparken aan het licht brengen, waardoor managers de planning kunnen verbeteren en vertragingen kunnen verminderen. Sommige bewerkingen verhogen ook de doorvoer na het identificeren van knelpunten via verbonden gegevens. De voordelen zijn echter afhankelijk van vervolgbeslissingen. Het verzamelen van gebruiksgegevens alleen zal het gebruik niet doen toenemen, tenzij managers veranderen hoe middelen worden toegewezen.
Monitoring op afstand heeft geresulteerd in besparingen bij operaties verspreid over grote gebieden. Nutsbedrijven, exploitanten van hernieuwbare energie en infrastructuuraanbieders hebben het aantal locatiebezoeken verminderd door problemen op afstand te diagnosticeren. Dit kan de reiskosten verlagen en technici helpen zich te concentreren op locaties die echt aandacht nodig hebben. De kracht van een financiële case hangt vaak af van hoe ver het asset staat en hoe vaak er problemen optreden. Als de apparatuur verspreid of gemakkelijk toegankelijk is, kunnen de besparingen door monitoring op afstand kleiner zijn.
Waar industriële IoT-waarde afhangt van context en uitvoering
Andere IoT-gebruiksscenario’s kunnen waarde bieden, hoewel de voordelen meer contextafhankelijk zijn. Kwaliteitsbewakingssystemen die de productie-instellingen automatisch aanpassen, kunnen de verspilling bij de productie van grote volumes verminderen, maar de impact hangt af van het aantal defecten en de winstmarges.
Het optimaliseren van productieschema’s kan helpen wanneer de vraag vaak verandert of processen nauw met elkaar verbonden zijn, hoewel de voordelen variëren afhankelijk van de complexiteit van de fabriek. Milieumonitoring kan bedrijven helpen boetes of sluitingen te voorkomen, maar dergelijke gebeurtenissen zijn zeldzaam en moeilijk te voorspellen, waardoor de voordelen moeilijk te meten zijn.
Projecten die zich primair richten op de zichtbaarheid van data leveren vaak zwakkere financiële resultaten op. Dashboards die informatie over meerdere fabrieken verzamelen, kunnen managers helpen de activiteiten te begrijpen, maar hebben soms geen directe verbinding met een bepaalde kosten- of opbrengstlijn.
Grote initiatieven gericht op op AI gebaseerde transformatie lijden er ook onder als ze niet gekoppeld zijn aan duidelijke operationele kwesties. Zonder duidelijke doelstellingen zal het moeilijk zijn om te meten of het systeem echte waarde oplevert.
Planning en eigendom vormen de ROI
De manier waarop een organisatie een project vanaf het begin modelleert, speelt ook een grote rol bij het bepalen van de uitkomst. Teams die vóór de implementatie een basislijn vaststellen, zullen beter in staat zijn om te bepalen of er besparingen plaatsvinden. Een gefaseerde uitrol, d.w.z. connected assets vergeleken met vergelijkbare niet-connected assets, kan een duidelijker beeld geven van de impact. Conservatieve projecties helpen teleurstellingen achteraf te voorkomen, terwijl gevoeligheidsanalyses kunnen laten zien hoe de besparingen kunnen veranderen als de energieprijzen, productieniveaus of faalpercentages veranderen.
IoT-projecten die zich binnen ongeveer achttien maanden terugverdienen, hebben doorgaans vergelijkbare kenmerken. De dekking is vaak beperkt tot bepaalde processen of activagroepen. Operationele managers zijn doorgaans verantwoordelijk voor de resultaten en hun doelstellingen zijn afgestemd op de besparingsvoorspellingen.
Integratie met bestaande onderhouds- of bedrijfssystemen zorgt ervoor dat de gegevens die de actie in gang zetten ongebruikt blijven. Geen van deze factoren garandeert succes, maar als ze niet aanwezig zijn, zal het project waarschijnlijk vastlopen zonder meetbare voordelen op te leveren.
Projecten die zijn gebaseerd op bekende kosten, gekoppeld aan duidelijke workflows en gemeten aan de hand van basisgegevens, hebben een grotere kans om echte financiële waarde te genereren. De oplossingen die in de eerste plaats zijn gebouwd rond zichtbaarheids- of transformatiedoelen kunnen nog steeds inzichten opleveren, maar het omzetten van die inzichten in besparingen vereist een zorgvuldige relatie tussen data en de dagelijkse bedrijfsvoering.
Zie ook: Leveranciersstrategie: moeilijke beslissingen in IIoT
Wilt u meer leren over IoT van marktleiders? Bezoek de IoT Tech Expo die plaatsvindt in Amsterdam, Californië en Londen. Dit uitgebreide evenement maakt deel uit van TechEx en vindt plaats op dezelfde locatie als andere toonaangevende technologie-evenementen. Klik hier voor meer informatie.
IoT-nieuws mogelijk gemaakt door TechForge Media. Ontdek hier de andere aankomende technologie-evenementen en webinars van het bedrijf.
