LLM, of grote taalmodellenis de basis van de huidige AI-technologie. Chatbots houden van GPT-chat En Tweeling gebruik LLM om tekst te creëren die net zo natuurlijk klinkt als wat u op het scherm ziet. Maar de LLM is misschien niet de belangrijkste AI-technologie.
“Deze LLM zal een zeer belangrijk onderdeel zijn van het uiteindelijke AI-systeem”, zegt Demis Hassabis, CEO van Google DeepMind. Bloomberg op het Wereld Economisch Forum. “De enige vraag die bij mij opkomt is: is dat het enige onderdeel?”
Hassabis vertelde verder hoe andere doorbraken zullen worden gerealiseerd om ervoor te zorgen dat de volgende generatie AI-systemen soepel kan samenwerken. Een van de “zeer belangrijke” doorbraken is het wereldmodel. Er worden wereldmodellen gemaakt om onze fysieke wereld – zoals de wetten van de natuurkunde, objectdetectie en beweging – te vertalen naar digitale blauwdrukken die AI kan begrijpen. Het gaat minder om het creëren van woorden en meer om het begrijpen van onze natuurlijke wereld, iets waar de huidige AI-modellen slecht in zijn.
Je zult waarschijnlijk niet op dezelfde manier omgaan met modellen van de wereld als met LLM-compatibele technologieën, zoals via chatbots. Wereldmodellen zullen echter laten zien hoe AI realistische video’s kan maken, chirurgische robots kan begeleiden en de rijeigenschappen van autonome voertuigen kan verbeteren. Ze vormen een belangrijke basis bij de ontwikkeling van zogenaamde fysieke AI: technologie die niet alleen onze wereld begrijpt, maar er ook actie in kan ondernemen.
Mis onze onpartijdige technische inhoud en laboratoriumbeoordelingen niet. CNET toevoegen als favoriete Google-bron.
Verschillende AI-pioniers hebben een verschuiving gesignaleerd in de richting van het bouwen van modellen van de wereld. Yann LeCun, een toonaangevende AI-pionier, ben net vertrokken zijn rol leidt de inspanningen van AI Meta om zich aan te sluiten bij startups die zich richten op het bouwen van modellen van de wereld. Fei-Fei Li, in de volksmond bekend als de meter van AI, zegt dat ruimtelijke intelligentie – het vermogen om je fysieke omgeving te begrijpen – voorop loopt op het gebied van technologische innovatie.
“Ruimtelijke intelligentie zal de manier veranderen waarop we echte en virtuele werelden creëren en ermee omgaan – een revolutie in het vertellen van verhalen, creativiteit, robotica, wetenschappelijke ontdekkingen en meer”, schreef hij in november. blogpost.
Nvidia-CEO Jensen Huang heeft ook een deel van zijn werk opgedragen CES 2026 keynote voor de inspanningen van het bedrijf op het gebied van wereldmodellering. Het bouwen van een AI-model dat is gebaseerd op de wetten van de natuurkunde en de grondwaarheid begint met de gegevens die worden gebruikt voor training, zei Huang.
Bekijk dit: Elke aankondiging van Nvidia Live CES 2026 Streaming
Alle soorten AI-modellen vereisen grote hoeveelheden gegevens om hun output op te bouwen en te verfijnen. Doorgaans vertrouwen AI-bedrijven op inhoud die door echte mensen is gemaakt – met en zonder hun toestemming – wat dit veroorzaakt groot juridisch geschil. Wereldmodellen kunnen worden gebouwd met menselijke gegevens, inclusief simulaties. Dergelijke gegevens zijn belangrijk voor het bouwen van modellen van de wereld die kunnen redeneren en causale oordelen kunnen vellen.
Nvidia’s wereldmodel, Cosmos, gebruikt tekst, afbeeldingen en video om de fysieke wereld te begrijpen.
Eén gebied waarop Nvidia het wereldmodel gebruikt, is op het gebied van zelfrijdende auto’s. In een live demo demonstreerde Nvidia hoe zijn wereldmodel, Cosmos, de sensoren van een auto gebruikt om zijn positie en die van elke nabijgelegen auto op de weg te begrijpen om live video van zijn omgeving te creëren. Ontwikkelaars kunnen die informatie gebruiken om scenario’s uit te voeren, zoals auto-ongelukken, om te zien hoe het voertuig zal reageren en de nodige veiligheidsverbeteringen doorvoeren. Synthetische gegevensof niet door mensen gegenereerde gegevens, kunnen ook nuttig zijn in combinatie met wereldmodellen om zeldzame ‘randgevallen’ te helpen voorspellen.
Omdat AI steeds meer wordt geïntegreerd in elk onderdeel van ons online leven, is het belangrijk dat AI onze fysieke wereld begrijpt, in plaats van te blijven hallucineren en fouten te maken. Recent onderzoek en investeringen van marktleiders op het gebied van ruimtelijke intelligentie, wereldmodellering en fysieke AI laten zien dat de industrie niet alleen meer chatbots zal bouwen, maar ook zal proberen AI te bouwen die geworteld is in onze realiteit, in plaats van andersom.
