Chinese technologiegigant ByteDans eigen teken de overeenkomst een meerderheidsbelang in zijn videoplatform te verkopen TikTok aan een groep Amerikaanse investeerders. President Donald Trump kondigde op 19 september 2025 een voorlopig akkoord voor de verkoop aan, na zijn onderhandelingen met de Chinese leider Xi Jinping.
TikTok-CEO Shou Zi Chew vertelde zijn werknemers in een memo verkregen van nieuwsorganisaties waarmee het bedrijf samenwerkt sluit de deal tegen 22 januari 2026. De Chinese en Amerikaanse autoriteiten moeten de deal ook goedkeuren.
Door deze deal ontstaat er een nieuwe versie van de app die alleen beschikbaar is in de Verenigde Staten, waardoor de app voldoet aan het beleid met een wet ondertekend door de president Joe Biden op 23 april 2024, en bevestigd door de Hoge Raad op 17 januari 2025. Specifieke details van de deal zijn nog niet afgerond, maar sommige details beginnen naar voren te komen. Dit omvat ook wat er zal gebeuren met het kernalgoritme van de app voor het delen van video’s – en welke impact dit zal hebben op de miljoenen Amerikaanse gebruikers van TikTok.
De Chinese overheid heeft aangegeven dat ByteDance het algoritme niet mag verkopen, omdat het geclassificeerd is als een gecontroleerde technologie-exportvolgens de Chinese wet. Ondertussen hebben leidinggevenden uit de Amerikaanse technologie-industrie en verschillende wetgevers zegt naleving van de wet vereist dat het algoritme onder Amerikaanse controle staat. De voorgestelde overeenkomst omvat licentieverlening voor het algoritme het blijft dus Chinees intellectueel eigendom terwijl de Amerikaanse versie van de app de technologie blijft gebruiken.
TikTok “For You”-pagina-algoritme wordt algemeen beschouwd als het belangrijkste onderdeel van de aanvraag. Als zei een analist: “TikTok kopen zonder algoritme is als het kopen van een Ferrari zonder motor.”
De waarde van deze algoritmen ligt in hun ongelooflijke vermogen om te anticiperen op de inhoudsvoorkeuren van gebruikers. Veel gebruikers beweren dat ze ze kennen beter dan ze zelf weten– een sentiment dat is geëvolueerd tot een vreemde mengeling van spirituele overtuigingen en complottheorieën, zoals mijn collega’s en ik hebben gedocumenteerd. Andere wetenschappers merken ook op dat gebruikers meer voelen intiem gezien En bekend door het TikTok-algoritme vergeleken met de platforms die andere populaire platforms ondersteunen.
Ik heb bestudeer algoritmen voor sociale media al bijna tien jaar onderzoeken we hoe onze relaties met hen evolueren naarmate ze steeds meer een integraal onderdeel worden van het dagelijks leven. Zoals zowel een expert op het gebied van sociale media en TikTok-fans wil ik uitleggen hoe het algoritme werkt en mogelijke wijzigingen aan de app na de verkoop ervan.
Hoe het TikTok-algoritme werkt
In sommige opzichten verschilt het TikTok-algoritme niet significant van andere algoritmen voor sociale media. In de kern is een algoritme eenvoudigweg een reeks stappen die worden gebruikt om een specifiek doel te bereiken. Ze voeren wiskundige berekeningen uit om de output te optimaliseren om deze doelen te bereiken.
Er zijn twee lagen in het TikTok-algoritme. Ten eerste is er een abstracte laag die de resultaten definieert die de ontwikkelaar wil bereiken. Interne documenten gedeeld met The New York Times stelde vast dat het algoritme van TikTok optimaliseert voor vier doelen: ‘gebruikerswaarde’, ‘gebruikerswaarde op lange termijn’, ‘creatorwaarde’ en ‘platformwaarde’.
Maar hoe vertaal je die doelen naar wiskunde? Wat betekent een abstract concept als ‘gebruikerswaarde’? Het is niet praktisch om gebruikers elke keer dat ze een site bezoeken te vragen of ze hun ervaring op prijs stellen. In plaats daarvan vertrouwt TikTok op proxysignalen die abstracte resultaten vertalen naar meetbare statistieken, met name likes, reacties, shares, volgers, tijd besteed aan een bepaalde video en andere gegevens over gebruikersgedrag. Deze signalen worden dan onderdeel van de vergelijking om twee belangrijke concrete uitkomsten te voorspellen: ‘retentie’, oftewel de waarschijnlijkheid dat gebruikers terugkeren naar de site, en ‘tijd doorgebracht’ in de app.
Het TikTok For You-paginaalgoritme vertrouwt op machinaal leren om retentie en bestede tijd te voorspellen. Machine learning is een computerproces waarbij een algoritme patronen in een dataset bestudeert, met weinig of geen menselijke begeleiding, om de beste vergelijkingen te produceren om een uitkomst te voorspellen. Door middel van leerpatronen bepaalt het algoritme hoe belangrijk individuele datasignalen zijn voor het genereren van correcte voorspellingen.
A Onderzoek van Wall Street Journal ontdekte dat de hoeveelheid tijd die een gebruiker besteedt aan het bekijken van elke video een grote rol speelt in de manier waarop het algoritme selecteert welke video’s aan gebruikers worden voorgesteld. Met behulp van de resulterende vergelijking om retentie en bestede tijd te voorspellen, kent het algoritme een score toe aan elke video en rangschikt het de mogelijke video’s die aan gebruikers kunnen worden getoond op basis van deze score. Hoe hoger de score voor een individuele gebruiker, hoe groter de kans dat de video in zijn of haar feed verschijnt.
Uiteraard ook andere inhoud en gebruikerskenmerken aanbevelingen informerenen er zijn nog andere subprocessen in de vergelijking geworpen. Het is bij deze stap dat algoritmische moderatie meestal vereist is. Als een video bijvoorbeeld op engagement-bait lijkt of overmatig veel bloed bevat, wordt de inhoudsscore bestraft.
Hier zijn de basisprincipes van hoe het TikTok-algoritme werkt.
Er kunnen dingen veranderen voor gebruikers in de VS
De verkoop is nog niet rond, maar het lot van het algoritme wel begint in beeld te komen. Volgens rapporten zal deze versie van het algoritme alleen in de Verenigde Staten worden gebruikt alleen opnieuw getraind op basis van Amerikaanse gebruikersgegevens. Gebruikers hoeven geen nieuwe versie van de app te downloaden om het gewijzigde algoritme te laten werken.
Ook al is het algoritme zelf nog steeds hetzelfde als voorheen, het is zeker dat TikTok veranderingen zal ondergaan. Ik zie twee belangrijke redenen voor de verandering.
Ten eerste zal de gebruikerspopulatie van de voorgestelde app alleen al in de VS de samenstelling van de onderliggende datasets die de algoritmische aanbevelingen vormen, voortdurend veranderen. Omdat dit soort inhoud de Amerikaanse culturele voorkeuren, waarden en attitudes weerspiegelt, kan het algoritme enigszins verschillen omdat het nieuwe patronen ‘leert’.
Hoewel de kans groter is dat gebruikers bij de app blijven omdat ze geen nieuwe versie hoeven te downloaden, niet alle gebruikers zullen ervoor kiezenvooral als de indruk wordt gewekt dat het land onder controle staat van de bondgenoten van Trump. Volgens de huidige deal zullen Oracle Corp. en de Amerikaanse overheid toezicht houden op de herscholing van het algoritme. Deze regeling geeft aan dat de Amerikaanse overheid kan een aanzienlijke invloed hebben over hoe de applicatie werkt.
De deal levert een aandeel van 80% op Amerikaanse investeerdersinclusief 50% voor nieuwe investeerders Oracle, Silver Lake en Andreessen Horowitz. Deze investeerders hebben connectie met Trumpen duidelijke bepalingen in de overeenkomst stellen de Amerikaanse regering in staat precies dat te doen één bestuurslid kiezen.
Deze invloeden vergroten de mogelijkheid van een boycot van linkse gebruikers en makers van inhoud, zoals eerder is gebeurd boycotten Doel DEI-acties ongedaan maken en Disney na de vernietigde schorsing van Jimmy Kimmel. Dit kan ertoe leiden dat gebruikerspopulaties (en gegevens) een kleiner scala aan interesses en ideologieën weerspiegelen.
Ten tweede is het mogelijk dat de meerderheidsaandeelhouder van de nieuwe app besluit het algoritme aan te passen, vooral als het gaat om contentmoderatie. De nieuwe eigenaren willen misschien de communityrichtlijnen van TikTok wijzigen om hun mening over acceptabele en onaanvaardbare uitlatingen weer te geven.
TikTok bijvoorbeeld De huidige communityrichtlijnen verbieden verkeerde informatie en werk samen met onafhankelijke factcheckers om de juistheid van de inhoud te beoordelen. Hoewel Meta voorheen een soortgelijke aanpak volgde voor Instagram en Facebook, maakte Meta dit in januari 2025 bekend het beëindigen van de relatie met onafhankelijke factcheckers en het versoepelen van de inhoudsbeperkingen. YouTube heeft ook de moderatie van inhoud versoepeld Dit jaar.
Met berichten dat de Amerikaanse overheid toezicht zal houden op de herscholing van het algoritme, is het mogelijk dat niet alleen nieuwe investeerders, maar ook de overheid zelf invloed kunnen uitoefenen op de manier waarop inhoud wordt geprioriteerd en gemodereerd.
Het punt is algoritme is erg gevoelig voor context. Ze weerspiegelen de interesses, waarden en wereldbeelden van de mensen die ze hebben gebouwd, de voorkeuren en het gedrag van de mensen wier data hun modellen beïnvloeden, en de juridische en economische context waarin ze opereren.
Dit betekent dat, hoewel het moeilijk is om precies te voorspellen hoe een TikTok die alleen in de VS beschikbaar zal zijn, eruit zal zien, het veilig is om aan te nemen dat deze geen perfecte weerspiegeling zal zijn van de huidige app.
Dit verhaal is op 19 december 2025 bijgewerkt met nieuwe details over de TikTok-uitverkoop.
Kelly Cotter is assistent-professor informatica en technologie bij Penn-staat.
Dit artikel is opnieuw gepubliceerd van Gesprek onder een Creative Commons-licentie. Lezen origineel artikel.
