Home Nieuws Waarom CIO’s AI-experimenten moeten leiden en niet alleen moeten beheren

Waarom CIO’s AI-experimenten moeten leiden en niet alleen moeten beheren

9
0
Waarom CIO’s AI-experimenten moeten leiden en niet alleen moeten beheren

De klap voor de AI was oorverdovend. We worden omringd door sensatie, angst en intense druk om dit te doen doe iets waarbij de technologie schijnbaar met de snelheid van het licht vooruitgaat. Voor CIO’s en leiders op het gebied van bedrijfstechnologie kan de toekomst somber lijken en vol risico’s op misstappen. Maar ik denk dat het grootste risico is dat je geen fout maakt; ze wachten op de ‘perfecte’ AI-strategie terwijl de wereld vooruitgang blijft boeken. Echte impact met AI het begint niet met een perfect groots ontwerp. Dit begint met toegang, vertrouwen en toewijding tot praktijkgericht leren.

Mijn reis met technologie, zelfs vóór mijn carrière in het bedrijfsleven, is een constante les geweest in het navigeren door de uitdagingen en kansen van innovatie. Ik herinner me dat ik experimenteerde met vroege expertsystemen, wat leidde tot mijn eerste onderneming, ontworpen om mensen te helpen kleding te kiezen. Toen we het pitchten, spotten potentiële investeerders ermee dat mensen nooit kleding online zouden kopen. Dit, en vele daaropvolgende ervaringen, hebben mij een belangrijke les geleerd: nieuwe technologieën stuiten vaak op weerstand – wat, als je erover nadenkt, meestal kortzichtig is.

Dit patroon zette zich voort toen ik mijn CIO-carrière bij de staats- en lokale overheid begon. Er is een natuurlijke neiging om voorzichtig te zijn en liever op safe te spelen. Ik was echter ook getuige van de diepgaande impact van deze aarzeling: gemiste kansen om te leren, onderdrukte innovatie en de strijd om een ​​vooruitstrevende cultuur op te bouwen. Als we te lang wachten met het begrijpen en adopteren van nieuwe technologieën, lopen we het risico achterop te raken. Als ik met collega’s over AI praat, denk ik vaak terug aan de aanvankelijke scepsis rond online winkelen of de aanvankelijke weerstand tegen SaaS. Deze film hebben we al eerder gezien. Het is tijd om te omarmen hoogstwaarschijnlijk AIen laat angst onze stappen niet dicteren.

Van controlecentrum tot innovatie-enabler: de rol van IT blijft evolueren

Dat IT-leiderschapsrol ondergaat een diepgaande transformatie. Ooit waren wij de poortwachters van de technologie. Toen kwam SaaS, dat de toegang tot technologie begon te democratiseren, waardoor werknemers direct toegang kregen tot krachtige tools. AI vertegenwoordigt een belangrijkere verandering. Dit kan intimiderend aanvoelen, en als leiders hebben we een belangrijke verantwoordelijkheid om het mysterie bloot te leggen en toegankelijk te maken. Net als de opkomst van dot.com zijn we getuige van een transformatief moment, en IT-leiders moeten dit potentieel benutten om innovatie te stimuleren.

Denk eens aan de aanpak van Workday ten aanzien van AI-adoptie: we hebben dit doelbewust en herhaaldelijk gedaan. We wachten niet op een alomvattende en alomvattende strategie. In plaats daarvan begonnen we ons te concentreren op het opbouwen van bewustzijn en enthousiasme. We hebben AI-functies gelanceerd die al beschikbaar waren en geïntegreerd met de tools die onze medewerkers al dagelijks gebruiken. Het doel is om AI toegankelijk, intuïtief en bruikbaar te maken. Hierdoor kunnen werknemers snel manieren vinden om deze tools in hun dagelijkse werk toe te passen, AI te demystificeren en echt enthousiasme te genereren.

Bouw vertrouwen op door AI in de handen van medewerkers te leggen

Alleen het bieden van toegang is niet voldoende; werknemers moeten leren hoe ze deze hulpmiddelen effectief kunnen gebruiken. Dit is waar wij thuishoren AI-kampioen initiatief van onschatbare waarde wordt. Deze mensen, geselecteerd uit verschillende teams, richten zich op persona-gebaseerde AI-use case-outreach. Ze worden interne pleitbezorgers en delen praktijkvoorbeelden van hoe hun teamgenoten AI gebruiken om workflows te verbeteren. Deze peer-to-peer-aanpak speelt een belangrijke rol bij het opbouwen van vertrouwen en zorgt ervoor dat AI niet langer wordt gezien als een mandaat van bovenaf, maar meer als een gedeelde kans.

Naarmate we vooruitgang boeken in de richting van wat ik ‘functionele AI’ noem – complexere toepassingen die zijn afgestemd op specifieke bedrijfsgebieden – wordt het belang van samenwerking en de bereidheid om van misstappen te leren steeds duidelijker.

ROI opnieuw definiëren in een experimentele wereld

Deze reis vereist ook aanzienlijke veranderingen in de manier waarop we AI-investeringen evalueren. We hebben een AI-adviesraad opgericht, die leiders samenbrengt om onze beslissingen te begeleiden. We realiseerden ons al snel dat traditionele evaluatiecriteria, met hun rigide focus op onmiddellijke, meetbare ROI, ontoereikend waren voor het dynamische karakter van AI.

We moeten een meer open mentaliteit aannemen, waarbij we erkennen dat zelfs projecten zonder tastbaar en onmiddellijk financieel gewin enorme waarde kunnen genereren door middel van leren, snelheid en de ontdekking van nieuwe mogelijkheden. Zo heeft een van onze teams met minimale middelen in slechts enkele weken tijd een waardevolle tool voor omzetrapportage ontwikkeld. Dit toont het potentieel voor snelle en impactvolle ontwikkeling en levert input voor onze toekomstige planning. Fouten, vooral kleinschalige, zijn niet alleen acceptabel; ze zijn belangrijk voor snel leren. Wachten tot de AI-technologie volledig volwassen is, betekent dat we belangrijke kansen missen om nieuwe energie en innovatie in onze bedrijven te injecteren.

Een oproep tot actie: het bevorderen van een leercultuur

De sleutel tot een succesvolle implementatie van AI is het cultiveren van een cultuur van leren en experimenteren. Werknemers op alle niveaus, of het nu ontwikkelaars of niet-ontwikkelaars zijn, leidinggevenden of individuele bijdragers, moeten de kans krijgen om AI-tools te gebruiken en te begrijpen hoe ze werken. Sommige bedrijven laten hun werknemers AI-modellen trainen en rapid engineering leren, wat een geweldige manier is om het mysterie weg te nemen en mensen te laten zien hoe AI echt werkt. We moedigen onze teams aan om opdrachten te schrijven en chatbots te trainen, met als doel dat AI echte copiloten wordt in hun dagelijkse taken.

Zie het als een atleet die consequent traint en zijn of haar vaardigheden perfectioneert om betere resultaten te bereiken. We willen dat onze medewerkers dat ervaren met AI – een tool die hun werk sneller, beter en uiteindelijk betekenisvoller en leuker maakt. De relatie van mijn moeder met haar stemassistent, die een integraal onderdeel van haar leven is geworden, herinnert ons er eenvoudig aan hoe naadloos technologie kan worden geïntegreerd als het echt nuttig is.

Dus aan mijn collega-CIO’s en technologieleiders: laat angst of de zoektocht naar perfectie je niet verlammen. Begin met het opbouwen van bewustzijn. Maak AI-tools toegankelijk. Versterk uw kampioenen. Herdefinieer uw investeringscriteria om leren en herhaling te waarderen. Het allerbelangrijkste is dat u een cultuur bevordert die experimenteren aanmoedigt en waarin werknemers zich bevoegd voelen om te ontdekken. De toekomst van werk is slim, en het is onze verantwoordelijkheid – en onze kans – om het voortouw te nemen bij het vormgeven ervan.

Rani Johnson is CIO Werkdagen.

Welkom bij de VentureBeat-community!

In ons gastenprogramma delen technische experts inzichten en geven ze onpartijdige, diepgaande uitleg over AI, data-infrastructuur, cyberbeveiliging en andere geavanceerde technologieën die de toekomst van ondernemingen vormgeven.

Lees meer uit ons gastenpostprogramma — en bekijk het eens richtlijnen als u geïnteresseerd bent om uw eigen artikel bij te dragen!

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in