De toekomst van AI is niet alleen maar agent; dit is diepe personalisatie.
In plaats van eenvoudige aanbevelingssystemen die gebruikersgedrag correleren om patronen te identificeren en deze toe te passen op individuele workflows, kunnen grote taalmodellen (LLM’s) en AI-agenten gebruikers rechtstreeks analyseren om zeer gepersonaliseerde ervaringen te creëren.
Het is dit soort agressieve aanpassingen waar gebruikers steeds meer om vragen – en de slimste bedrijven die dit aanbieden (en binnenkort) zullen winnen.
Het doel is: “Probeer niet willekeurig te zijn, of te raden wie ik ben. Ik zeg je, dit is waar ik om geef”, legde Lijuan Qin, hoofd product bij Zoom AI, uit in een nieuw artikel. Beyond the Pilot-podcast.
Hoe Zoom personalisatie integreert
Zoom is een bedrijf dat zich heeft aangepast aan deze trend: de generatieve assistent, AI Companion, gaat verder dan eenvoudige samenvattingen, slimme opnames en actie-items na de vergadering, maar gaat ook over het volgen van afwijkende meningen en afstemmingen van gebruikers.
Gebruikers kunnen samenvattingen van vergaderingen aanpassen op basis van hun specifieke interesses, en gerichte sjablonen maken voor vervolg-e-mails aan verschillende persona’s (of het nu verkopers of accountmanagers zijn). De AI-assistent kan deze documenten vervolgens na het gesprek automatisch invullen. Ondertussen kan een aangepast woordenboek in Zoom AI Studio unieke bedrijfsterminologie en woordenschat verwerken om relevantere AI-uitvoer te produceren, en de diepgaande onderzoeksmodus kan snel uitgebreide analyses bieden op basis van ‘interne expertise en externe inzichten’.
Controle is hier de sleutel; mensen kunnen “zeer specifieke (en) duidelijke” agenten zijn, legde Qin uit. Ze hebben “zeer duidelijke controles” over vervolgacties, zoals: kunnen agenten automatisch e-mails naar specifieke ontvangers sturen? Of zal het een verificatiestap activeren wanneer het herkent dat een transcriptie gevoelige informatie bevat (zoals gespecificeerd door de gebruiker)?
Wetende dat AI soms van het goede spoor kan raken, kunnen menselijke gebruikers het gedrag van agenten in Zoom volgen, functies in- en uitschakelen en de toegang tot gegevens controleren. Dit kan onnauwkeurige of afwijkende uitvoer helpen voorkomen.
“Het belangrijkste is dat we er niet van uitgaan dat AI slim genoeg is om alles goed te doen,” benadrukte Qin.
Zorg dat de context goed is
In dit nieuwe tijdperk van agent AI is er in wezen sprake van ‘landroof naar context’, legt Sam Witteveen, medeoprichter van Red Dragon AI en presentator van Beyond the Pilot, uit in een podcast.
“Het is duidelijk dat het belangrijk is om je gebruikers te kennen, toch? Weten welke applicaties ze gebruiken en welke dagelijkse taken ze voortdurend uitvoeren?”, zei hij. “Bedrijven realiseren zich dat hoe meer ze over je hebben, hoe beter het geheugen (AI) is, hoe beter ze aanpassingen kunnen doorvoeren.”
Claude Cowork is een app die in dit opzicht ‘echt uitblinkt’, zegt Witteveen; OpenClaw is een andere. Modellen zijn goed genoeg om beslissingen voor gebruikers te kunnen nemen en te kunnen reageren op leads als: “Je weet veel over mij. Je hebt al deze context. Kom op en genereer vaardigheden waarmee ik mijn werk beter kan doen.”
“Met zoiets als OpenClaw kun je het op elke gewenste manier aanpassen, toch? Je kunt ermee chatten en zeggen: ‘Hé, om vier uur wil ik dat je dit doet'”, zei Witteveen.
Maar het gebruik en de veiligheid van tokens moeten altijd in overweging worden genomen, adviseerde hij. OpenClaw heeft geplaagd door veiligheidsproblemens sinds de lancering. Dit heeft veel bedrijven ertoe aangezet om autonome agenten te verwijderen of het gebruik ervan volledig te verbieden; Deze verwijderingen moeten echter op de juiste manier worden uitgevoerd, zodat IT-leiders niet per ongeluk de volledige stack van hun bedrijf wegvagen.
Ondertussen kan personalisatie, als het gaat om tokenbudgetten, de kosten verhogen. “Je moet nadenken over de statistieken die je bijhoudt”, zegt Witteveen. “Het varieert enorm van product tot product, maar de statistieken rondom deze dingen zullen cruciaal zijn.”
Bekijk de podcast om meer te horen over:
-
Waarom bedrijven die momenteel niet experimenteren met AI-vaardigheden “misschien een toast zijn”
-
Hoe Zoom een AI-partner heeft gebouwd die meningsverschillen – en niet alleen actiepunten – in uw vergaderingen bijhoudt
-
Waarom constructieve vragen versus kopen urgenter worden voor bedrijfssoftware
-
Waarom ‘vaardigheden’ belangrijker kunnen zijn dan MCP’s voor de toekomst van zakelijke AI
Je kunt ook luisteren en abonneren Verder dan piloot op Spotify, Appel of waar u uw podcasts ook vandaan haalt.
