Gepresenteerd door Insight Enterprises
De organisaties van vandaag zitten vast in het vagevuur van concepten, omdat modellen uit het verleden niet in staat zijn de hedendaagse AI-uitdagingen het hoofd te bieden.
Iedereen racet om te bewijzen wat AI is Kan Doen. Maar de echte winnaars zullen degenen zijn die beseffen dat de implementatie van AI geen technologieproject is – het is een operationele kerncapaciteit.
Succes hangt af van de uitvoering, en niet alleen van een brede optimalisatievisie.
Bij Insight hebben we deze cyclus eerder gezien. Meer dan 35 jaar, vanaf ons begin als Value Added Retailer (VAR) tot onze evolutie als toonaangevend Oplossingsintegratorwe hebben klanten geholpen de hype te overwinnen en nieuwe technologie echt te laten werken.
AI volgt hetzelfde patroon. Maar deze keer is de inzet hoger en is het schema krapper. De organisaties die echte vooruitgang boeken, jagen niet op pilots. Ze bouwen de kracht op om het te implementeren, waardoor experimenten en aanvankelijk momentum worden omgezet in meetbare resultaten voor het bedrijf.
Wat elk technologisch ‘tijdperk’ ons leert over AI-succes
MIT-onderzoek schat dat 95% van de AI-initiatieven van ondernemingen er niet in slagen meetbare bedrijfswaarde op te leveren. Dit is geen mislukking van de ambitie. Dit is een implementatiefout.
Vaak raken leiders verstrikt in het ‘wat’, geobsedeerd door welk model ze moeten gebruiken of hoe snel ze een taak kunnen automatiseren. Ze zitten vast in een lange en dure ontdekkingsfase met traditionele consultants die alleen maar theorie en weinig actie doen.
We weten dit omdat we het hebben geleefd. Toen Insight voor het eerst begon te experimenteren met generatieve AI, stuitten onze eerste tests op dezelfde problemen die we op de markt zagen: dia’s zagen er goed uit, maar konden niet worden geschaald.
We worden ook geconfronteerd met culturele barrières en lacunes in vaardigheden. Om dit aan te pakken moeten we stoppen met het behandelen van AI als een ‘instrument’ en het gaan behandelen als een ‘mogelijkheid’.
We begonnen vragen te stellen als: “Waar zal AI werkelijk de manier veranderen waarop onze werknemers werken en onze bedrijven presteren – en hoe komen we daar nu?” OF “Welke kunst is, gezien de vooruitgang in AI-technologie, mogelijk? Hoe kunnen we de bedrijfsprocessen en het werk van onze medewerkers opnieuw vormgeven om tien keer beter te worden?
Tegenwoordig gebruikt 93% van onze ruim 14.000 teamgenoten generatieve AI-tools in hun dagelijkse werk, waardoor wekelijks meer dan 8.500 uur wordt bespaard door automatisering en verhoogde productiviteit.
Het bouwen van AI die echt waarde levert
Eén ding dat we kunnen leren van decennia van transformatie is dat succes niet voortkomt uit een verzameling strategieën of proofs of concept.
Het wordt verdiend in de details.
Toen we AI-experts uit ons hele bedrijf samenbrachten, zagen we dat de meest succesvolle klantbetrokkenheid drie gemeenschappelijke kenmerken had, maar niet de eigenschappen die in het schema pasten. Het gaat om de manier waarop het werk wordt gedaan:
Kosten zijn gerelateerd aan resultaten. Het oude model van facturering van tijd en materiaal is kapot. Commerciële modellen moeten de huid in het spel stoppen. Wij winnen als u kijkt naar meetbare bedrijfswaarde, niet wanneer wij het project voltooien.
Gebruik technologie om theorieën uit het verleden te versnellen. In plaats van een handmatige ontdekkingsfase over meerdere maanden uit te voeren, kunt u beter op zoek gaan naar een partner die uw traject kan versnellen. We doen dit door onze klanten vanaf de eerste dag een inventaris van hoogwaardige gebruiksscenario’s te bieden, zodat onze adviesopdrachten beginnen met een routekaart naar actie, en niet alleen met een luistertour.
Kijk naar de interne transformatie. Wat u intern niet onder de knie heeft, kunt u niet met succes bij uw klanten implementeren. Bij Insight hebben we ons AI-aanbod opgebouwd door eerst ons eigen bedrijf te transformeren. Onze interne verhalen zijn niet alleen datapunten. Dit is ons proof of concept voor culturele en operationele verandering. Dit is onze manier om oude percepties te doorbreken en te bewijzen dat we de menselijke kant van implementatie begrijpen. Bij ons Onderzoek naar IT-leiders uit 202444% identificeerde lacunes in vaardigheden als een belangrijke barrière voor transformatie, en 74% zei dat ze tijd en budget besteden aan het bouwen van op maat gemaakte AI-tools. De meesten beschikken echter nog steeds niet over de applicatiediscipline om dit bij te brengen.
Dat is echte implementatievaardigheid. Dit is geen theorie en geen hype. Dit is uitvoering op grote schaal.
En de afgelopen jaren hebben we deze lessen benut om organisaties een duidelijk stappenplan te bieden, van idee naar ROI. Echt succes komt voort uit het verbinden van vaardigheden, tools en een krachtige leveringsmotor die verder gaat dan visie en experimenteren.
De 70% die conversatie scheidt van transformatie
Ik hou van een concept van de Boston Consulting Group (BCG), genaamd de 10-20-70-regel.
10% van het succes komt van algoritmen, 20% van data en technologie, en 70% van mensen, processen en cultuur.
De meeste bedrijven investeren vrijwel al hun energie in de eerste 30%. Maar de echte winst (ja, de langdurige soort) bedraagt 70%. Daar vindt de executie plaats.
Bij Insight hebben we ons hele bedrijf rond dat principe opgebouwd. Van cloud naar AI, onze missie is niet veranderd. Wij zetten technologie om in mogelijkheden die klanten kunnen schalen en voortdurend kunnen verbeteren.
Het potentieel van AI omzetten in echte resultaten
Het tijdperk van de ‘AI-theorie’ is voorbij. Dit volgende hoofdstuk is van de daders. Voor organisaties die klaar zijn om intelligentie toe te passen op dezelfde manier waarop ze cloud- of digitale transformatie operationeel maken.
Dit vereist een evenwicht tussen innovatie en bestuur, en uiteraard gedurfde ideeën met een gedisciplineerde uitvoering.
In feite is die filosofie waar wat Prisma inspireerdehoe wij organisaties helpen duidelijkheid te brengen in complexiteit. Klanten kunnen vanaf de eerste dag een volledige inventarisatie krijgen van AI-use cases voor hun hele bedrijf, waarbij ze de maandenlange traditionele consultancy-ontdekkingsfase omzeilen en prioriteit geven aan kansen voor onmiddellijke impact.
We weten dat transformatie niet begint met een algoritme. Het begint met meesterschap, en het is iets dat we verwerven in de loop van tientallen jaren van toekomstige implementatie en schaalvergroting.
Hoe ga je van hype naar hoe?
Joyce Mullen is President & CEO bij Insight Enterprises.
Gesponsorde artikelen zijn inhoud die is geproduceerd door bedrijven die voor de post hebben betaald of die een zakelijke relatie hebben met VentureBeat, en worden altijd duidelijk als zodanig gemarkeerd. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met sales@venturebeat.com.
