Momenteel ontstaan er in de wereld van AI veel ideeën en experimenten. Maar wat Amjad Masad, CEO van Replit, betreft, zijn deze dingen slechts ‘speelgoed’: onbetrouwbaar, marginaal effectief en generiek.
“Er zijn veel overeenkomsten”, legt Masad uit in zijn nieuwe versie VB Podcast Beyond Pilots. “Alles ziet er hetzelfde uit, alle afbeeldingen, alle code, alles.”
Dit ‘vuil’, zoals het wordt genoemd, is niet alleen het resultaat van luie impulsen, maar ook van een gebrek aan individuele smaak.
“De manier om de recessie te overwinnen is dat platforms meer moeite doen en dat platformontwikkelaars agenten eetlust opwekken”, aldus Masad.
Hoe Replit algemene attitudes overwint
Replit pakt het slop-probleem aan door een combinatie van aangepaste boosting, classificatiefuncties die in het ontwerpsysteem zijn ingebouwd en gepatenteerde RAG-technieken. Het team aarzelde ook niet om meer tokens te gebruiken; dit resulteert in input van hogere kwaliteit, merkt Masad op.
Continu testen is ook belangrijk. Na de eerste generatie van een app stuurt het team van Masad de resultaten naar een testbureau, dat alle functies analyseert en vervolgens aan het codeerbureau rapporteert over wat werkt (en wat niet). “Als je testen in de loop introduceert, kun je feedback geven aan het model en het model zijn werk laten weerspiegelen”, zegt Masad.
Modellen tegen elkaar opzetten is één Replit-strategie: een testagent kan in de ene LLM worden gebouwd en de agent in een andere LLM worden gecodeerd. Hierbij wordt geprofiteerd van hun verschillende kennisverdeling. “Op die manier kost het product dat je aan klanten levert veel moeite en is het minder slordig”, zegt Masad. “Je creëert meer variatie.”
Uiteindelijk beschrijft hij de ‘push en pull’ tussen wat het model daadwerkelijk kan doen en wat het team moet ontwikkelen om waarde toe te voegen. Bovendien: “als je snel wilt handelen en dingen wilt verzenden, moet je veel code verwijderen”, zei hij.
Waarom vibratiecodering de toekomst is
Er bestaat nog steeds veel frustratie rond AI, omdat, zo geeft Masad toe, AI de hype niet waarmaakt. Chatbots zijn goed ingeburgerd, maar bieden “kleine verbeteringen” in de workflow.
Vibe-codering wint aan populariteit omdat het voor bedrijven een geweldige manier is om AI op een impactvolle manier te adopteren, zei hij. Dit kan “van iedereen in het bedrijf een software-ingenieur maken”, zei hij, waardoor werknemers problemen kunnen oplossen en de efficiëntie kunnen verhogen door middel van automatisering, waardoor ze minder afhankelijk zijn van traditionele SaaS-tools.
“Ik zou zeggen dat de populatie van professionele ontwikkelaars die informatica hebben gestudeerd en zijn opgeleid als ontwikkelaars, in de loop van de tijd zal krimpen”, aldus Masad. Aan de andere kant zal de populatie van vibratiecodeerders die problemen met software en agents kunnen oplossen in de loop van de tijd “enorm” groeien.
Uiteindelijk zullen bedrijven de manier waarop zij over software denken fundamenteel moeten veranderen; Traditionele roadmaps zijn niet langer relevant, zegt Masad. Nu de AI-mogelijkheden dramatisch toenemen, kunnen makers slechts ‘grof’ voorspellen wat er in de komende maanden of zelfs weken zal gebeuren.
Als weerspiegeling van deze realiteit blijft het Replit-team wendbaar en aarzelt het niet om “alles te laten vallen” wanneer een nieuw model ter evaluatie uitkomt. “Het zal zijn ups en downs hebben”, meende Masad. “Je moet er heel zen over zijn en er geen ego over hebben.”
Luister naar de volledige podcast voor meer informatie over:
-
“glibberige” hiaten in de AI-intelligentie die specialisatie belemmeren;
-
Het debat tussen kathedraal en bazaar in open source – en waarom een ‘kathedraal gemaakt van bazaars’ misschien wel de beste weg naar collectieve innovatie is;
-
Hoe Replit ontwikkelomgevingen ‘verdeelt’ om geïsoleerde sandboxes voor experimenten te creëren;
-
Het belang van contextcompressie;
-
Wat AI-agenten echt definieert: ze nemen niet alleen informatie op; ze werken autonoom, herhaaldelijk, zonder menselijke tussenkomst.
Abonneer u op Beyond the Pilot op Apple-podcasts, Spotify En YouTube.
