Decennia lang de auto bepaalde de stadsplanning in de Verenigde Staten.
Weinigen hadden voorspeld dat ze op een dag ook zouden kunnen fungeren als bewakingspunten.
In duizenden steden en dorpen in de VS zijn automatische kentekenplaatlezers geïnstalleerd op grote kruispunten, bruggen en snelwegen.
Dit cameragebaseerde systeem kentekengegevens vastleggen passerende voertuigen, samen met voertuigafbeeldingen en tijdstempels. Onlangs, Dit systeem maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om een brede, gemakkelijk doorzoekbare database te creëren die kan worden geïntegreerd met andere gegevensopslagplaatsen voor rechtshandhavingsinstanties.
Als wetenschapper op het gebied van technologiebeleid en data governanceIk zie de uitbreiding van automatische kentekenlezers als een bron van grote zorg. Dit gebeurt wanneer overheidsinstanties zoeken naar manieren om zich te richten immigrant En transgender gemeenschapal in gebruik AI om protesten te monitorenen overweegt het toepassen van AI-systemen voor massasurveillance.
Ogen op de weg
Het gebruik van camera’s om kentekenplaten te traceren dateert uit de jaren zeventig, toen Groot-Brittannië verwikkeld was in een langdurig conflict met het Ierse Republikeinse Leger.
The Met, de Londense politie, breidt zich uit een systeem dat gebruik maakt van gesloten televisiecamera’s controleer en registreer de kentekenplaten van voertuigen die de hoofdweg binnenkomen en verlaten.
Dit systeem en zijn opvolgers werden gezien als nuttige instrumenten voor de bestrijding van misdaad. In de daaropvolgende twintig jaar breidden ze zich uit naar andere steden in Groot-Brittannië en de rest van de wereld. In 1998, Amerikaanse douane- en grensbescherming deze technologie toepassen. In de 21e eeuw begon de ziekte in steden in heel Amerika voor te komen
Er zijn verschillende manieren waarop een rechtsgebied deze systemen kan implementeren, maar lokale overheden ondertekenen doorgaans contracten met particuliere bedrijven die de hardware en diensten leveren.
Deze bedrijven overtuigen autoriteiten vaak met gratis proefversie van bewakingsapparatuur en de belofte van vrije toegang tot hun gegevens op een manier die de lokale toezichtwetten omzeilt.
AI wordt in de mix gegooid
Onlangs is AI in deze camerasystemen geïntegreerd, vergroten hun bereik aanzienlijk.
De vastgelegde voertuiginformatie wordt meestal in de cloud opgeslagen, waardoor een enorm gegevensopslagnetwerk ontstaat. Als een camera informatie verzamelt over de auto of vrachtwagen van een verdachte (bijvoorbeeld een auto of vrachtwagen die ook is geregistreerd bij het National Crime Information Center), kan AI deze signaleren en onmiddellijk een waarschuwing sturen naar de lokale politie.
In werkelijkheid, dat is het verkoopargument van Flock Safetyéén van de grootste aanbieders van automatische kentekenlezers. Het bedrijf maakt gebruik van infraroodcamera’s om beelden van het voertuig vast te leggen. AI analyseert vervolgens de gegevens om het onderwerp te identificeren en lokale autoriteiten snel te waarschuwen.
Op het eerste gezicht lijken automatische kentekenlezers een logische manier om misdaad te bestrijden. Meer informatie over de verblijfplaats van de verdachte kan de wetshandhaving mogelijk helpen. En waarom zou u zich zorgen maken over camera’s als u zich aan de wet houdt?
Maar er is weinig peer-reviewed onderzoek naar de effectiviteit ervan. Degenen die er zijn, hebben weinig bewijs gevonden dat dit tot een reductie heeft geleid in de cijfers van geweldsmisdrijvenook al lijkt het zo helpt bij het oplossen van verschillende misdadenzoals autodiefstal.
Bovendien zijn ze duur in installatie en onderhoud.
Johnson City, Tennessee, tekende bijvoorbeeld een tienjarige deal ter waarde van 8 miljoen dollar contract met Flock in 2025. Richmond, Virginia, betaalde meer dan $ 1 miljoen aan het bedrijf tussen oktober 2024 en november 2025 en heeft onlangs zijn contract verlengd, ondanks tegenstand van sommige bewoners.
Het gesprek nam contact op met Flock voor commentaar en ontving geen reactie.
De erosie van de burgerlijke vrijheden is duidelijk zichtbaar
Deze technologie lijkt de zwakke punten te benadrukken van wat wetenschappers ‘technosolutionisme”, de overtuiging dat complexe problemen zoals misdaad, armoede en klimaatverandering met technologie kunnen worden opgelost.
Wat voor mij verontrustender is, is het feit dat deze camerasystemen een grootschalige infrastructuur voor het volgen van locaties hebben gecreëerd, verenigd door kunstmatige intelligentie.
De VS kennen zo’n federale wet niet Algemene verordening gegevensbescherming van de Europese Unie die de verzameling, opslag, verkoop of het delen van locatie- en mobiliteitsgegevens aanzienlijk beperken.
Als gevolg hiervan kunnen gegevens die via de surveillance-infrastructuur in de VS zijn verzameld, circuleren met beperkte transparantie of verantwoordelijkheid.
Kentekenplaatlezers kunnen gemakkelijk worden benaderd of hergebruikt buiten hun oorspronkelijke doel om het verkeer te leiden, boetes op te leggen of voortvluchtigen te arresteren. Het enige dat nodig is, is een verandering in de prioriteiten van de wetshandhaving – of een nieuwe definitie van wat een misdaad is – om het oorspronkelijke doel van deze camera’s te laten verdwijnen.
Groepen voor burgerlijke vrijheden en organisaties voor digitale rechten hebben al meer dan tien jaar hun zorgen geuit over deze camera’s.
In 2013, De American Civil Liberties Union heeft een rapport gepubliceerd getiteld “Je wordt gevolgd: hoe kentekenlezers worden gebruikt om de bewegingen van Amerikanen te volgen.” En het Stichting Electronic Frontier heeft ze bestempeld als “monitoring op straatniveau.”
Er is een tegencamerabeweging
De belofte van deze camera’s is simpel: meer data, minder criminaliteit.
Maar wat er daarna gebeurde was grimmiger: meer data en een aanzienlijke uitbreiding van de macht over de samenleving.
Zonder sterke wettelijke bescherming kunnen deze gegevens worden gebruikt om politieke oppositie aan te vallen, discriminerend beleid te vergemakkelijken of grondwettelijk beschermde activiteiten te ondermijnen.
Dit is gebeurd tijdens de agressieve deportatie-inspanningen van de huidige regering. Database voor automatische kentekenplaatlezers gedeeld met federale immigratiediensten om immigrantengemeenschappen te monitoren. Onlangs, Douane en Grensbescherming kreeg toegang tot ruim 80.000 Flock-camera’swaar ook gebruik van is gemaakt om protesten te monitoren.
Dan zijn er reproductieve gezondheidszorgdiensten. Na het Hooggerechtshof Roe v. Wade ten val brengen in 2022 zijn er zorgen dat mensen over de staatsgrenzen heen reizen om abortussen te laten plaatsvinden potentieel identificeerbaar via een automatische kentekenplaatlezerdatabase. In Texas hadden de autoriteiten toegang tot de surveillancegegevens van Flock als onderdeel van de abortus onderzoek in 2025.
Flock vertelde NPR in februari 2026 dat de stad bepaalt hoe deze informatie wordt gedeeld: “Elke Flock-klant heeft de exclusieve bevoegdheid over wanneer, wanneer en met wie informatie wordt gedeeld.” Het bedrijf merkte op dat het inspanningen heeft geleverd om “het delen van controles, toezicht en auditmogelijkheden in het systeem te versterken.” Maar NPR meldt ook dat veel stadsfunctionarissen in de VS zich niet bewust zijn van hoe breed de gegevens worden gedeeld.
Als reactie hierop hebben sommige landen geprobeerd de technologie te reguleren.
Wetgever van de staat Washington overweegt de Driver Privacy Act. De wetgeving zou instanties verbieden surveillancetechnologie te gebruiken voor immigratieonderzoek en -handhaving, en om gegevens rond bepaalde gezondheidszorginstellingen te verzamelen. Protesten zullen ook tegen controle worden beschermd.
Ondertussen initiatieven van onderop zoals DeFlock is ook verschenen.
Het online platform DeFlock documenteert de verspreiding van geautomatiseerde kentekenlezernetwerken om het publiek te helpen de verspreiding ervan te voorkomen. De beweging beschouwt deze systemen niet alleen als verkeerstechnologieën, maar ook als sleutel tot het uitbreiden van datanetwerken van de overheid – die een sterker democratisch toezicht en instemming van de burgers vereisen.
Jess Reia is universitair docent data science bij Universiteit van Virginia.
Dit artikel is opnieuw gepubliceerd van Gesprek onder een Creative Commons-licentie. Lezen origineel artikel.
