Lazar Jovanovic is opgeleid als bosingenieur en is dat nooit geworden geschreven code.
Dus toen hij begon met het maken van software, opende hij geen editor en begon hij geen syntaxis te maken. Hij begon met uit te leggen wat hij wilde bouwen naar AI-tools.
Voordat Jovanovic bij het vibratiecodeerbedrijf Lovable kwam, hield hij toezicht op de activiteiten op een online marktplaats. Zijn meest recente functietitel: vibratiecodeeringenieur.
Volgens Jovanovic verschilt zijn werk niet veel van traditionele softwareontwikkeling, omdat hij er nog steeds mee bezig is. Bij Lovable is het een van zijn taken om klanten te laten zien hoe gemakkelijk de tool is voor niet-technische gebruikers.
“De vaardigheid bestaat niet langer uit het schrijven van code”, zegt de 36-jarige Jovanovic tegen Business Insider. “De vaardigheden zijn eigenaarschap, duidelijkheid, beoordelingsvermogen, proeveninhoudelijke expertise.”
Vibe-codering krijgt steeds meer aandacht omdat bijna iedereen het kan nuttige software bouwen. Nu maken mensen als Jovanovic er een voltijdbaan van, terwijl anderen hun eigen apps coderen en ondernemer worden.
Lazar Jovanovic beschouwt vibratiecodering als iets waarmee hij is geboren. Met dank aan Lazar Jovanovic
Sam Schneidman is het hoofd van de community bij Base44, waarmee gebruikers software kunnen maken met natuurlijke taalopdrachten. Hij hoopt dat Vibe Coding een nieuwe generatie professionele contentmakers kan voortbrengen die applicaties willen ontwikkelen maar nog niet vloeiend zijn in talen als Python of Java.
Het tijdperk van vibratiecodering is “goed voor mensen met ideeën”, vertelde hij aan Business Insider.
Een tiental apps in vijf maanden
Antoni Tzavelas, woonachtig in Toronto, begon zijn carrière als modeontwerper. Toen de industrie instortte, vertelde iemand hem hoeveel geld hij met technologie kon verdienen. Dus ging hij terug naar school om systeembeheer te studeren.
Tzavelas werd uiteindelijk een cloud computing-ingenieur, vervolgens een DevOps-ingenieur, en stapte vervolgens over naar een coachingteam voor softwareontwikkeling.
Hoewel hij zeven carrière-overgangen heeft meegemaakt, zegt Tzavelas, 51, dat hij nooit heeft leren coderen. Toen liet een vriend hem kennismaken met vibratiecodering.
“Het is alles wat ik ooit heb geleerd uit elke rol en alles samenbrengen”, vertelde Tzavelas aan Business Insider.
Hij zegt dat hij in vijf maanden een tiental apps heeft gebouwd. Een daarvan is een tool die hij in twee dagen heeft ontwikkeld en die gesprekken analyseert om gebruikers te helpen hun verbindingen met anderen te verbeteren. Nu is Tzavelas mede-oprichter van een startup genaamd MiruPulse, die tot doel heeft de app te commercialiseren.
De codeersfeer, zegt hij, geeft hem ‘elke ochtend het ongelooflijke plezier van het doen van werk waar ik van houd’.
Ophoping van ‘oordeelschuld’
Tzavelas zegt dat hoewel het eenvoudig genoeg is om een basisapplicatie met vibratiecodering te bouwen, het omzetten ervan in een betrouwbaar, ‘getest’ systeem waarop grote ondernemingen kunnen vertrouwen waarschijnlijk een dieper inzicht vereist in hoe IT-systemen werken. Dit kan een probleem zijn als u van uw idee een bedrijf met benen probeert te maken.
Een andere uitdaging die ondernemer Alibek Dostiyarov ziet bij vibratiecodering is de opbouw van ‘oordeelschuld’ – de opeenstapeling van ongunstige beslissingen die optreedt wanneer AI zelf de technische steigers van de software bouwt.
Dostiyarov, die een achtergrond heeft in software-engineering en consultancy, vertelde Business Insider dat het proces ervoor kan zorgen dat zwakke punten door de scheuren heen glippen, en na verloop van tijd kunnen worden als scheuren in de fundering.
Hij is mede-oprichter van Perceptis, dat AI-aangedreven software ontwikkelt voor professionele dienstverlenende bedrijven.
Dostiyarov zei dat bedrijven meer dan ooit prioriteit moeten geven aan goed menselijk oordeel bij het ontwikkelen van software. Vibe-codering biedt een plek om ideeën en prototypes te testen. Dat was voor zover hij bereid was te gaan.
“Er is geen wereld die ik me in de nabije toekomst kan voorstellen waarin we zomaar zouden zeggen: ‘Oké, nu we het hebben getest, laten we het rechtstreeks in ons systeem integreren'”, zei Dostiyarov. In plaats daarvan, zei hij, moeten trillingsgecodeerde prototypes worden herbouwd door getrainde ingenieurs.
De instrumenten veranderen snel
Soms trillingscodering kreeg een slechte reputatie Onder de veteranen uit de sector vertelde Adam Janes, een fractionele CTO, aan Business Insider.
“Dit is een zeer gevoelig onderwerp voor ontwikkelaars, omdat ze denken dat ze over echte expertise beschikken”, zei hij.
Maar volgens Janes is er een kans voor mensen die experts zijn in een vakgebied om professionele vibratiecodeerders te worden, omdat ze hun kennis kunnen combineren met technische AI-expertise.
Omdat AI de neiging heeft een probleem te over- of te weinig te engineeren, zegt Janes, is technische expertise nog steeds nuttig. Maar naarmate AI zich verder ontwikkelt, kunnen vibratiecodeerders gemakkelijker robuuste software ontwikkelen, zei hij.
“Drie maanden geleden hadden we het over een compleet andere wereld”, zei Janes.
Will Wilson, CEO en medeoprichter van Antithesis, een autonoom platform voor het testen van software, vertelde Business Insider dat hij soortgelijke veranderingen heeft gezien sinds de komst van modellen als Taak sluiten 4.5 vorig jaar.
Hun opkomst markeert een omslagpunt, zei hij, ook al blijven er obstakels bestaan. Wilson zei dat AI-coderingstools zoveel kunnen opleveren dat het ‘erg moeilijk’ wordt om te beoordelen en ervoor te zorgen dat het ‘uw bedrijf niet opblaast’.
Met vibratiecodering, zei hij, “verschuift alle last naar het testen en beoordelen van de code en het controleren of deze correct werkt.”
Er is geen goede schatting van hoeveel vibratiecodeerders op professioneel niveau er zijn, hoewel AI een groter deel van de codering voor zijn rekening neemt, zelfs bij traditionele technieken.
Breng in kaart wat AI nodig heeft
Voor Jovanovic is er geen weg meer terug. Voordat Lovable hem in dienst nam, zegt hij dat hij tientallen apps heeft gemaakt, waaronder één voor het bijhouden van een dagboek en een andere voor het volgen van zijn hardloopactiviteiten in de buurt van zijn huis in Sarasota, Florida.
Het kostte Jovanovic ongeveer een jaar van codeervibes om van enthousiast naar werknemer te gaan. Het moeilijkste deel van het werk is volgens hem het verwoorden van wat AI nodig heeft om het te bouwen.
Jovanovic krijgt nog steeds kippenvel als hij terugdenkt aan de eerste keer dat hij een app maakte.
“Dit voelt als iets waarvoor ik geboren ben”, zei hij.
