U aangeboden door EdgeVerve
Kunstmatige intelligentie (AI) belooft al lang de manier waarop bedrijven opereren te veranderen. De focus ligt al jaren op assistenten, systemen die informatie kunnen weergeven, documenten kunnen samenvatten of repetitieve taken kunnen vereenvoudigen. Hoewel waardevol, zijn deze technologieassistenten reactief: ze wachten op menselijke commando’s en bieden beperkte ondersteuning binnen nauwe grenzen.
Vandaag begint een nieuw hoofdstuk. Agentic AI, waarvan de systemen in staat zijn tot autonome besluitvorming en meerstapsorkestratie, vertegenwoordigt een belangrijke evolutie. Dit systeem helpt niet alleen, maar handelt ook. Ze evalueren de context, overwegen de resultaten en initiëren autonoom actie, waarbij ze complexe workflows voor verschillende functies beheren. Ze passen zich dynamisch aan en werken samen met andere agenten op een manier die de bedrijfsactiviteiten in het algemeen begint te hervormen.
Voor leiders brengen deze veranderingen kansen en verantwoordelijkheden met zich mee. Het potentieel is enorm, maar dat geldt ook voor de uitdagingen op het gebied van bestuur, vertrouwen en ontwerp die gepaard gaan met het verlenen van grotere autonomie aan AI-systemen. Bedrijven moeten alle acties van AI-systemen van agenten kunnen monitoren en terzijde schuiven.
Verschuiving van hulp naar autonomie
Traditionele AI-assistenten reageren vooral op vragen en voeren geïsoleerde taken uit. Ze zijn behulpzaam, maar beperkt. Agentic AI gaat verder: meerdere agenten kunnen samenwerken, context uitwisselen en workflows end-to-end beheren.
Stel je een inkoopworkflow voor. Een assistent kan leveranciersgegevens opvragen of inkooporders samenstellen. Agentsystemen kunnen echter vraagprognoses beoordelen, leveranciersrisico’s evalueren, compliancebeleid controleren, over voorwaarden onderhandelen en transacties voltooien. Dit gebeurt in coördinatie met alle wereldwijde zakelijke afdelingen, inclusief financiën, operations en compliance.
Deze verschuiving van beperkte ondersteuning naar autonome orkestratie is een beslissende sprong in het volgende tijdperk van zakelijke AI. Het gaat niet om het vervangen van mensen, maar om het integreren van intelligentie in de workflowstructuur van de organisatie.
Heroverweeg de bedrijfsworkflows
De doelstellingen van elke bedrijfsafdeling zijn gericht op efficiëntie, schaalgrootte en standaardisatie. Maar agent AI daagt bedrijven uit om anders te denken. In plaats van workflows stap voor stap te ontwerpen en automatisering te integreren, moeten organisaties nu intelligente ecosystemen volledig opnieuw bedenken en ontwerpen om processen te organiseren, zich aan te passen aan veranderende bedrijfsbehoeften en naadloze samenwerking tussen mensen en agenten mogelijk te maken.
Dat vergt nieuw denken. Welke beslissingen moeten nog steeds door mensen worden genomen, en welke beslissingen kunnen worden gedelegeerd? Hoe zorgt u ervoor dat agenten toegang krijgen tot de juiste gegevens zonder overdrijven? Wat gebeurt er als agenten uit de financiële sector, HR en de supply chain onafhankelijk moeten coördineren?
Bij het ontwerpen van workflows gaat het niet langer om lineaire levering; het gaat over gereguleerde ecosystemen. Bedrijven die dit goed doen, kunnen snelheid en flexibiliteit bereiken die traditionele automatisering niet kan evenaren.
Versnel de transformatie van agenten onder leiding van AI met een uniform platform
In deze omgeving is een uniform platform van cruciaal belang. Zonder hen lopen bedrijven het risico dat ze niet-verbonden agenten ontwikkelen die langs elkaar heen werken. Een uniforme aanpak biedt een gedeelde kennisgrafiek, een consistent beleidskader en één enkele orkestratielaag die interoperabiliteit tussen bedrijfsfuncties garandeert.
Deze platformgebaseerde aanpak vermindert niet alleen de complexiteit, maar maakt ook schaalgrootte mogelijk. Bedrijven willen niet dat tientallen gefragmenteerde AI-projecten in de pilotfase blijven hangen. Ze willen een systeem op bedrijfsniveau waarmee agenten veilig en consistent in de hele onderneming kunnen samenwerken.
Een uniform platform vereenvoudigt het monitoren van resultaten en versterkt het bestuur – beide belangrijk omdat systemen steeds autonomer worden.
Bouw vertrouwen en verantwoordelijkheid op
Naarmate AI-systemen autonomer handelen, nemen de risico’s toe. Agenten die de verkeerde beslissingen nemen in de klantenservice kunnen klanten frustreren. Instanties die compliance-processen verkeerd aanpakken, kunnen bedrijven blootstellen aan regelgevingsrisico’s.
Daarom moeten vertrouwen en verantwoordelijkheid vanaf het begin in AI-agenten worden ingebouwd. Bestuur is geen bijzaak; het is een stichting. Leiders hebben behoefte aan duidelijk beleid dat de reikwijdte van de autonomie van agenten definieert, transparante registratie van beslissingen, evaluatie en monitoring van agenten en escalatiemechanismen wanneer menselijk toezicht nodig is.
Niet minder belangrijk zijn culturele overtuigingen. Werknemers moeten erop kunnen vertrouwen dat deze systemen partners zijn en geen bedreigingen. Dit vereist verandermanagement, training en communicatie die AI-agenten positioneren als instrumenten die de menselijke capaciteiten vergroten en niet vervangen.
Meet de waarde van het bedrijf vroegtijdig
Een van de meest voorkomende obstakels voor de implementatie van AI in ondernemingen is de kloof tussen veelbelovende proeven en resultaten op grote schaal. Uit onderzoek blijkt dat de meeste AI-projecten nooit verder komen dan experimenten. Agentische AI mag niet in deze val trappen.
Bedrijven moeten de bedrijfswaarde vroegtijdig en continu meten. Dit omvat verhoogde efficiëntie, lagere kosten, het vermijden van fouten en zelfs immateriële voordelen zoals snellere besluitvorming of betere naleving. Het succes zal worden bepaald door de reikwijdte van de automatisering van processen, minder handmatige tussenkomst en het vermogen om nieuwe diensten snel en op grote schaal te leveren.
Als ze op verantwoorde wijze worden ontworpen, kunnen AI-agenten voor exponentiële verbeteringen zorgen. Inkoopcycli die van weken in uren worden teruggebracht, of nalevingsbeoordelingen die op grote schaal worden geautomatiseerd, kunnen de prestaties van een bedrijf fundamenteel veranderen.
Voorbereiden op de toekomst
De opkomst van AI-agenten betekent niet dat de controle wordt overgedragen aan machines of code. In plaats daarvan markeert het de volgende fase van bedrijfstransformatie, waarin mensen en agenten zij aan zij opereren binnen gereguleerde systemen.
Leiders moeten beginnen met het testen van agentsystemen in goed gedefinieerde domeinen en duidelijke bestuursmodellen. Van daaruit vereist het opschalen van een bedrijf investeringen in een uniform platform, een sterk beleidskader en een cultuur die intelligente automatisering omarmt als partner in waardecreatie.
De bedrijven die daarin slagen, zullen degenen zijn die agent AI niet als een ander instrument gebruiken, maar als een strategische verandering. Net zoals ERP en de cloud de activiteiten herdefiniëren, staat agent AI klaar om hetzelfde te doen, door de workflows, het bestuur en de manier waarop beslissingen worden genomen te veranderen.
Agentic AI verandert het bedrijfsgesprek van hulp naar autonomie. Deze veranderingen zijn objectief complex, maar ook veelbelovend. De basis van succes ligt in een uniform platform dat bedrijven in staat stelt zich intelligent te organiseren, met vertrouwen te besturen en met vertrouwen op te schalen.
De reis is net begonnen. En voor bedrijfsleiders is dit het moment om leiding te geven met visie, verantwoordelijkheid en ambitie.
N Shashidhar is vice-president en mondiaal platformhoofd van EdgeVerve AI Next.
Gesponsorde artikelen zijn inhoud die is geproduceerd door bedrijven die voor de post hebben betaald of die een zakelijke relatie hebben met VentureBeat, en worden altijd duidelijk als zodanig gemarkeerd. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met sales@venturebeat.com.
