Sam Altman verwerpt het idee dat ChatGPT te veel energie verbruikt.
“Een van de dingen die altijd oneerlijk zijn in deze vergelijkingen is dat mensen praten over hoeveel energie het kost om een AI-model te trainen, vergeleken met hoeveel het een mens kost om één enkele gevolgtrekking uit te voeren”, vertelde Altman vorige week aan The Indian Express aan de zijlijn van een grote AI-conferentie. “Maar het kost veel energie om mensen te trainen.”
Altman stelt dat dit geen vergelijking tussen appels en appels is, en stelt dat het oneerlijk zou zijn om de jaren te negeren die zijn besteed aan het koesteren en opleiden van iemand om zijn eigen vragen te kunnen stellen.
“Het kost veel energie om mensen te trainen”, zei hij, waardoor het publiek gelachen werd. “Het duurt ongeveer twintig jaar van je leven, en al het voedsel dat je gedurende die tijd eet, voordat je intelligent wordt.”
Altman zegt dat de klok duizenden jaren geleden begon.
“Er is een zeer uitgebreide evolutie voor nodig van 100 miljard mensen die ooit hebben geleefd en hebben geleerd om niet door roofdieren te worden opgegeten en die hebben geleerd hoe ze kennis moeten zoeken of wat dan ook,” zei hij.
Altman noemde ook wat volgens hem “absoluut gekke” beweringen op internet waren dat OpenAI veel water gebruikt om elektriciteit op te wekken. GPT-chat.
“Water is volkomen nep”, zei Altman toen hem werd gevraagd naar de zorgen dat AI-bedrijven te veel water gebruiken. “Vroeger was het waar dat we vroeger verdampingskoeling in datacenters deden, maar nu doen we dat niet meer. Je ziet dit soort dingen op internet die zeggen: ‘Gebruik ChatGPT niet, dat is 17 liter water voor elk verzoek’ of zoiets.”
In juni zei Altman dat de gemiddelde ChatGPT-query ongeveer die hoeveelheid energie verbruikt nodig om de lamp aan te zetten voor een paar minuten.
“Mensen zijn vaak nieuwsgierig naar hoeveel energie een ChatGPT-zoekopdracht verbruikt; de gemiddelde zoekopdracht verbruikt ongeveer 0,34 wattuur, hoeveel energie een oven in iets meer dan een seconde zou verbruiken, of een hoogefficiënte gloeilamp in een paar minuten”, schreef hij in X.
Altman zei dat het eerlijk is om het totale energieverbruik van de AI-industrie in zijn geheel toe te schrijven aan de grote groei in gebruik. Hij zegt dat hij en andere AI-CEO’s daarom alternatieve energiebronnen zoals zonne-energie, windenergie en kernenergie stimuleren.
In tegenstelling tot andere CEO’s, namelijk Elon Musk van xAI, verwierp Altman dit idee ruimtegebaseerd datacenter realistisch gezien in de komende tien jaar, een concept dat door verschillende bedrijven wordt gepromoot als een manier om het energieverbruik te verminderen.
Buiten OpenAI is Altman een belangrijke investeerder in de kernenergiesector. Hij was eerder voorzitter van Oklo, een start-up op het gebied van kernenergie, en is een belangrijke financier van Helion, dat plannen heeft om in de staat Washington wat hij ‘de eerste fusiecentrale ter wereld’ noemt te bouwen.
In de VS, datacentrum Energieverbruik is een belangrijk onderwerp. Vorige maand, voorzitter Donald Trump zei dat hij samenwerkte met technologiebedrijven in een “toezegging aan het Amerikaanse volk” om ervoor te zorgen dat burgers geen hogere energierekeningen betalen vanwege nabijgelegen datacenters.
Dat voorspelde adviesbureau McKinsey & Company vorig jaar datacenters kunnen 14% van het totale vermogen voor hun rekening nemen vraag in Amerika in 2050.
