AI gaat snel. Maar doen wij dat ook? Echt de mens centraal stellen? AI-wetenschapper, oprichter van Affectiva, investeerder in Blue Tulip en presentator van AI Pioneers, Rana el Kaliouby, stelt dat mensgerichte AI niet alleen maar een vangrail is; dit is de sleutel tot sociaal, economisch en emotioneel succes. Hij ontkracht ook enkele van de meest interessante AI-mythen, waaronder de vraag of we ons in een AI-zeepbel bevinden.
Dit is een kort interviewtranscript van Snelle reactie live opgenomen in SXSW, gehost door de eerste Snel bedrijf hoofdredacteur Robert Safian. Van het team erachter Schaalexpert podcast, Snelle reactie met openhartige gesprekken met de beste bedrijfsleiders van vandaag die met realtime uitdagingen worden geconfronteerd. Abonneren Snelle reactie waar je je podcasts ook vandaan haalt, zodat je nooit meer een aflevering mist.
U heeft Affectiva in 2021 verlaten. U bent nu investeerder in Blue Tulip. Maar je bent ook een podcasthost AI-pionier. Zijn dit hulpmiddelen, tussen investeringen en podcasts in, die u gebruikt om de volgende richting van AI vorm te geven? Wat zijn jouw doelen daarin?
Affectiva is mijn kindje. Het is echt mijn derde kind. Het is echt een groot deel van wat ik doe en mijn identiteit. Toen ik hem in 2021 verkocht, heb ik veel tijd besteed aan het nadenken: Wat wil ik hierna doen? En ik blijf nadenken over het idee/de vraag dat we echt een mensgerichte AI-toekomst moeten opbouwen, een toekomst die prioriteit geeft aan de manier waarop deze technologie ons dagelijks leven en onze relaties zal beïnvloeden. Ik bedoel, ik geloof dat AI enorme economische kansen heeft. Het is waar. En tegelijkertijd heeft het de mogelijkheid om het menselijk potentieel te ontsluiten. Ik denk dus niet dat AI onze capaciteiten moet vervangen. Dit zou echt moeten versterken en uitbreiden wat we kunnen doen. En idealiter kunnen we AI benutten en gebruiken om belangrijke problemen op te lossen waarmee de samenleving vandaag de dag wordt geconfronteerd.
Dus dat is mijn stelling daarover. En toen dacht ik: Oké, hoe geef ik het vorm? Hoe kan ik, gezien mijn achtergrond, een echte speler in het veld worden? En ik ontdekte drie dingen. Eén daarvan is investeren: het steunen van oprichters die mensgerichte AI-bedrijven bouwen en de categorie van deze generatie definiëren. Twee is het vertellen van verhalen, het versterken van AI-stemmen die je misschien nog nooit hebt gehoord. Naar mijn mening zijn er maar een paar bedrijven die de krantenkoppen op het gebied van AI domineren, maar er zijn veel vernieuwers, denkers en makers op het gebied van AI. En ik wil ervoor zorgen dat we een platform zijn voor het vertellen van verhalen en. . . wees ook een deuropener. En de derde is de organisator, daarom doe ik deze dingen graag. Ik hou ervan om mensen met verschillende achtergronden en perspectieven samen te brengen en te kijken naar de magie die zich ontvouwt.
Je gebruikt deze zin over het humaniseren van technologie voordat deze ons ontmenselijkt. En in de dialoog van vandaag over AI vraag ik me altijd af over beoefenaars, en jij bent een van de beïnvloeders, hoeveel verantwoordelijkheid voel jij voor de toekomst van deze technologie, en hoe diep is het gesprek in de gemeenschap versus alleen maar lippendienst, maar ik moet in de voorhoede staan van het bedrijf naast mij?
Ik voel een heel sterk verantwoordelijkheidsgevoel. En ik denk dat we ook allemaal een verantwoordelijkheid hebben, omdat we kunnen kiezen met (onze portemonnee) welke AI-tools we elke dag gebruiken. Wie krijgt van ons allemaal het abonnement van $ 20 per maand? En ik denk: als er een vraag is: geeft dit bedrijf om de ethiek van zijn technologie? Hoe het te bouwen? Denken ze aan bias, zowel aan data als aan algoritmische bias? Denken ze aan vertrouwen, veiligheid en privacy? Denken ze na over gebruiksscenario’s voor deze technologie? Waar moet het worden ingezet en waar niet? Ik denk dat dit een grote vraag is die we moeten stellen over de tools die we gebruiken. En als belegger zijn er een aantal vragen. We hebben een rubriek die we aan de oprichters vragen, en als de oprichters er helemaal niet over hebben nagedacht, als ze er niet voor openstaan, dan gaan we niet in hen investeren.
Omdat er momenteel zoveel rumoer rond AI is en er zoveel mythen bestaan, is het moeilijk om te weten waar je op moet letten. Ik denk dat we het allemaal voelen. Dit spel heet dus feit of fictie, en ik zal enkele videoclips delen, waarvan er enkele afkomstig zijn AI-pionierpodcast, en elk van hen wijst op de mythen rond AI vandaag. En ik wacht met spanning op jouw mening over de vraag of het vooral feit, meestal fictie, of ergens daartussenin is. Ben je klaar?
Laten we het doen.
Dus de eerste mythe: we zitten in een AI-bubbel. Is dit feit of fictie?
Ik denk eigenlijk dat het vooral fictie is. Ik weet zeker dat er tekenen zijn. . . waardoor mogelijk luchtbellen ontstaan. Bijvoorbeeld het probleem van schuimige waardering. Er zijn veel bedrijven die honderden miljoenen dollars ophalen tegen miljardenwaarderingen, maar ze zijn nog steeds pre-product, pre-omzet, en dat is een waarschuwingssignaal. En er zijn ook zorgen rond circulaire geldautomaten. Kijk eens naar dit handjevol bedrijven, ze investeren allemaal in elkaar. Ze kopen allemaal chips van elkaar.
Nvidia geeft geld aan OpenAI. OpenAI gebruikte het geld om chips van Nvidia te kopen.
Gepast. Je vraagt je af wat hier wordt bedoeld met netto nieuwe waardecreatie? Maar het is de wereld waarin ik me dagelijks bevind, een ecosysteem van oprichters die echte producten creëren die industrieën zullen veranderen en echte bedrijven die echt proberen uit te vinden hoe ze AI beter kunnen maken. productiefDit is echt. En het is nog erg vroeg. Dus daar richt ik mijn energie op. En ik denk dat we ons in de begindagen bevinden van enorme economische kansen.
Misschien ontstaat er op de investeringsmarkt een zeepbel, wat een waarschuwing kan zijn voor ons allemaal, omdat we nu allemaal geld in deze bedrijven hebben. Maar denk je dat de technologie zelf op de lange termijn het misschien als iets vanzelfsprekends beschouwt?
Ik denk het wel, ja. De technologie zelf staat nog in de kinderschoenen, en het gebruik en de toepassing van de technologie staat nog in de kinderschoenen. . . . Onze stelling is feitelijk dat AI elke sector en branche transformeert, maar we concentreren ons op drie in het bijzonder. Eén daarvan is de manier waarop AI deze gezondheidsrevolutie aanstuurt. Denk dus eens na over sensoren, data, AI, en hoe dat de gezondheidszorg in elk aspect vooruit kan helpen. Een andere is de toekomst van werk. Dus hoe kunnen we AI implementeren en inzetten, of het nu gaat om fysieke AI of co-working AI en agent AI om bedrijven en vooral verouderde industrieën te transformeren. Vaak zijn deze dingen erg saai en onsexy, maar er zijn veel mogelijkheden. En de laatste is duurzaam leven. Hoe kunnen we AI gebruiken om dit toe te passen op de gezondheid van de planeet, of het nu gaat om voedselinnovatie, het heroverwegen van productie, klimaat of (of) energie?
