Dit veelzeggende essay is gebaseerd op een gesprek met Yilin Zhang, een AI-productmanager bij AI-startup Kuse die meer dan drie jaar bij Meituan heeft gewerkt. Dit is bewerkt voor lengte en duidelijkheid. Business Insider heeft zijn arbeids- en academische geschiedenis geverifieerd.
Ik ben in 2021 afgestudeerd aan de Tsinghua Universiteit met een masterdiploma in computerwetenschappen en ben daarna bij Meituan – een van de grootste technologiebedrijven van China – gaan werken als productmanager.
Bij Meituan, een Chinees lokaal serviceplatform, vooral bekend vanwege de voedselbezorging, heb ik aan twee AI-projecten gewerkt. Een daarvan is een op de consument gerichte AI-assistent die gebruikers helpt verschillende taken uit te voeren, waaronder het bestellen van eten. De andere is een op verkopers gerichte AI-agent die is ontworpen om bedrijven te helpen bij het beheren van hun dagelijkse activiteiten, inclusief het afhandelen van reserveringen, het beheren van bestellingen en het ondersteunen van routinematige operationele taken.
Het belangrijkste verschil tussen de manier waarop producten in China en in de VS worden gemaakt, ligt in de markt.
Waarom Chinese technologiebedrijven zo kosteneffectief zijn
Bij de meeste grote technologiebedrijven in China versnelt de ontwikkeling van AI-producten tegen 2025 agressiever.
Het AI-initiatief waar ik bij Meituan aan werkte, begon rond april of mei van dat jaar. Dit viel samen met een grote belangstelling rond DeepSeek, naarmate de aandacht rondom AI-agenten begint toe te nemen.
Grote bedrijven beginnen te racen om AI-projecten te bouwen, en bijna elke bedrijfseenheid lanceert zijn eigen AI-initiatief.
Lange tijd, vooral vóór 2021 of 2022, concentreerden Chinese technologiebedrijven zich meer op binnenlandse concurrentie dan op buitenlandse expansie. Omdat de concurrentie in China hevig is, worden technologiebedrijven gedwongen zeer efficiënt te worden. Hun executiemethoden waren tot een bijna angstaanjagend niveau verfijnd.
De bestaande beperkingen dwingen Chinese AI-bedrijven ook om een andere weg in te slaan, met een sterke focus op hen open source-model En kostenefficiëntie. Deze beperkingen dwongen de verkenning in nieuwe richtingen, en die paden bleken op zichzelf waardevol.
DeepSeek is een goed voorbeeld. Omdat internationale beperkingenhet heeft geen toegang tot een groot aantal GPU’s en wordt gedwongen te innoveren op het gebied van efficiëntie.
Waarom Chinese AI-producten anders zijn dan westerse producten
De Chinese markt en de overzeese markten zijn fundamenteel verschillend en veroorzaken dus verschillende gebruikersbasisverwachtingen en productontwerp.
Gebruikers in China zijn veel minder bereid om voor software te betalen; Daarom zijn veel AI-producten voor de massamarkt, zoals Doubao, meestal gratis. Het hoofddoel is vaak actieve gebruiksschaal.
Veel mogelijkheden zijn verpakt in één enkele prompt die u kunt vragen, in wezen een chatboxinterface met een lage toegangsdrempel.
Internationale AI-producten zijn gericht op gebruikers die hoogwaardige taken uitvoeren. Ze zijn vaker ontworpen voor desktops dan voor mobiele apparaten, met interfaces die beter geschikt zijn voor werkcontexten. Deze producten onderzoeken hoe AI en mensen kunnen samenwerken en elkaar kunnen kruisen in verschillende werkscenario’s, waardoor gebruikers taken effectiever en efficiënter kunnen voltooien.
In China is die gebruikersgroep relatief klein. Dit maakt het moeilijk voor hun reguliere AI-producten om van op chat gebaseerde formulieren over te stappen naar meer geavanceerde producten.
Het Chinese internetsucces van de afgelopen tien jaar is ook grotendeels te danken aan op de consument gerichte toepassingen. Deze omgevingen dwingen productmanagers om geobsedeerd te zijn door gebruikersfeedback en meedogenloos zelfs de kleinste functies te verbeteren.
Een team kan veel moeite doen om een kleine functie te perfectioneren, maar dan om een kleine groep gebruikers voor zich te winnen. In markten met minder concurrentie is dat detailniveau niet altijd nodig.
De AI-startupscene groeit in China
Na drie tot vier jaar bij Meituan heb ik het gevoel dat ik van die omgeving het meeste heb geleerd wat ik kan. In oktober vertrok ik naar AI-startup Kuse.
AI ontwikkelt zich zeer snel. In grote bedrijven kan de iteratiesnelheid langzamer zijn. Veel van mijn vrienden bij verschillende Big Tech-bedrijven ervaren dezelfde frustraties. Kleinere, wendbaardere bedrijven kunnen zich sneller aanpassen.
In het verleden hadden de beste afgestudeerden in principe twee wegen: ambtenaar worden of zich aansluiten bij Big Tech-bedrijven.
Dat veranderde. Vooral het laatste jaar, veel AI-startups is ontstaan en steeds meer jongeren kiezen voor ondernemerschap. AI heeft een nieuw pad gecreëerd voorbij Big Tech.
Tegen 2025 zal het helemaal niet bezig zijn met AI het gevoel hebben dat je in het pc-internettijdperk van 2010 zit, in plaats van mee te doen aan de golf van mobiel internet.
Heeft u een verhaal te vertellen over werken bij een Chinees technologiebedrijf? Neem contact op met deze verslaggever via cmlee@insider.com.
