Dr. Sarah Phillips, hoofdarts bij Kent Community Health NHS Foundation Trust (Credit: Kent Community Health NHS FT)
Graphnet Health heeft aangekondigd dat zijn bevolkingsgezondheidsanalyses zijn toegepast op bijna negen miljoen patiënten, waardoor eerdere interventies worden ondersteund en de spoedeisende zorg wordt verminderd.
Het bedrijf zei dat bijna één op de zes patiënten in Groot-Brittannië werd geïdentificeerd en gestratificeerd met behulp van de Johns Hopkins ACG System-methodologie via een platform van Graphnet Health, waardoor analyse van de bevolkingsgezondheid een routinematig operationeel gebruik werd.
Patiëntidentificatie en -segmentatie wordt gebruikt om de besluitvorming binnen geïntegreerde zorgsystemen (ICS), NHS-trusts en eerstelijnszorgorganisaties te informeren.
Dr. Priya Kumar, hoofd van het onderzoek in de eerstelijnszorg, zei: “De spoedeisende zorg is een complex systeem om doorheen te navigeren. Door de segmentatietool van het ACG-systeem in ons systeem te integreren, ondersteunen we onze artsen verder met een beter begrip van de patiënten die voor hen staan.
“De combinatie hiervan met klinische besluitvormingsvaardigheden betekent dat onze patiënten de eerste keer door de juiste zorgverlener worden gezien, waardoor er tijd en ruimte ontstaat om zorg te verlenen en de algehele patiëntresultaten en -ervaring te verbeteren.”
NHS-teams kunnen verhoogde risico’s vroegtijdig identificeren, waardoor ze prioriteit kunnen geven aan de personeelscapaciteit en de afdelingsgerichte servicetrajecten opnieuw kunnen ontwerpen.
In Oost-Kent zorgde een twaalf maanden durend proactief zorgprogramma gericht op mensen met kwetsbaarheid en complexe behoeften ervoor dat het aantal patiënten op de spoedeisende hulp met ongeveer 69% daalde en dat de spoedopnames in ziekenhuizen voor de betrokken groep met ongeveer 70% daalden.
Graphnet zei dat patiënten meer vertrouwen rapporteerden in het beheren van hun gezondheid thuis en zich beter voelden wanneer ze werden ondersteund door lokale diensten.
Dr. Sarah Phillips, Chief Medical Officer bij Kent Community Health NHS Foundation Trust, senior programmaleider en voorzitter van de programmaraad, zei: “We zijn heel blij met deze uitstekende resultaten.
“De oplossing zorgt er niet alleen voor dat patiënten meer controle krijgen over hun welzijn, maar houdt ook proactief mensen buiten ziekenhuizen en gemeenschappen – waardoor een verschuiving naar links in de gezondheidszorg actief wordt ondersteund.”
Op systeemniveau heeft Frimley ICS het Johns Hopkins Patient Needs Group-segmentatiemodel toegepast op gegevens over spoedeisende zorg en spoedeisende zorg om de vraagpatronen beter te begrijpen.
Uit de analyse bleek dat ongeveer 15% van het totale aantal bezoeken aan de spoedeisende hulp – ongeveer 102 bezoeken per dag – te wijten was aan gevallen van milde ziekte in bepaalde groepen, wat de mogelijkheden voor eerder ingrijpen benadrukt en de afhankelijkheid van acute zorg vermindert.
Analyse van de bevolkingsgezondheid ondersteunt ook operationele veranderingen in de eerstelijnszorg, waar huisartsenpraktijken ACG-gebaseerde segmentatie hebben gebruikt om de triageprocessen te verbeteren, urgente gevallen veiliger te prioriteren en patiënten eerst naar de meest geschikte arts te verwijzen.
In oktober 2025 kondigden Graphnet en Luscii een partnerschap aan om Graphnet Remote Monitoring te lanceren, een geïntegreerd platform dat monitoring op afstand combineert met de gezondheid van bewoners en gedeelde zorgdossiers.
