Op aarde kunnen we een adres in Google Maps invoeren en binnen enkele seconden onderweg zijn. Maar een cursus plannen voor NASA’s Perseverance-rover230 miljoen kilometer verderop op Mars is het veel moeilijker. Het pad van de rover wordt doorgaans gepland door een team van het Jet Propulsion Lab van NASA, waarbij rekening wordt gehouden met terrein, obstakels en potentiële gevaren.
Voor de eerste keer, NASA’s JPL met behulp van AI om de koers van Perseverance in kaart te brengen, en het lijkt te werken.
De twee demonstraties, die plaatsvonden op 8 en 10 december, waren gepland door Claude AI van Antropis model en opnieuw gecontroleerd door JPL om er zeker van te zijn dat de AI de rover niet per ongeluk in een greppel duwde. Perseverance reed minder dan 450 meter over twee rijstroken zonder gedocumenteerde problemen.
NASA hanteert een soortgelijke aanpak door waypoints uit te zetten zoals een menselijke operator dat zou doen. Claude kreeg dezelfde satellietbeelden en gegevens van NASA’s Mars Reconnaissance Orbiter die door JPL-wetenschappers zouden worden gebruikt, en werd vervolgens gevraagd om waypoints uit te stippelen die Perseverance veilig kon verwerken.
De resulterende track werd enigszins aangepast door NASA en vervolgens naar Perseverance gestuurd, die de track vervolgens zelfstandig beheerde.
“Deze demonstratie laat zien hoe ver onze mogelijkheden zijn gevorderd en uitgebreid in de manier waarop we andere werelden verkennen”, zegt NASA-beheerder Jared Isaacman. “Autonome technologie als deze kan missies helpen efficiënter te opereren, te reageren op uitdagend terrein en de wetenschappelijke voordelen te vergroten naarmate de afstand tot de aarde groter wordt. Dit is een sterk voorbeeld van een team dat nieuwe technologie zorgvuldig en verantwoordelijk toepast in echte operaties.”
Je kunt de reis op 10 december bekijken op het YouTube-kanaal van NASA, dat als volgt is samengevat Video van 52 seconden.
De geplande route van Claude wordt weergegeven in magenta en het werkelijk afgelegde pad is oranje. NASA-wetenschappers hoeven slechts kleine aanpassingen aan het AI-traject door te voeren.
Een efficiëntere manier om het te doen
Terwijl AI vooral bekend staat als vuilwaterleverancierwie kreeg snel de schuld het verslechteren van de internetervaring van mensendit kan nuttig zijn bij sommige wetenschappelijke activiteiten. Het kost tijd om jaren aan beelden en gegevens te analyseren, Perseverance-waypoints te plannen en deze vervolgens uit te voeren.
Volgens NASA worden waypoints meestal niet dichterbij dan 100 meter geplaatst, wat betekent dat Perseverance de rode planeet één voor één verkent. Maak zijn epische beklimming uit de Jezero-krater in 2024. De reis duurde 3,5 maanden en in totaal klom de rover in totaal 1.640 verticale voet. In december 2025 had de rover in ongeveer vier jaar tijd slechts een totale afstand van 40 kilometer afgelegd.
Het doel is volgens JPL-ruimterobotica-expert Vandi Verma om Perseverance (en nog een Mars-rover) verder reizen en tegelijkertijd de werklast van de operator minimaliseren.
Verma merkte ook op dat AI kan worden gebruikt om interessante kenmerken van de planeet te benadrukken, waardoor human-wetenschappelijke teams tijd kunnen besparen door de noodzaak weg te nemen om “enorme hoeveelheden roverbeelden” handmatig te onderzoeken.
“Deze demonstratie laat zien hoe ver onze mogelijkheden zijn gevorderd en uitgebreid in de manier waarop we andere werelden verkennen”, aldus Isaacman. “Autonome technologie als deze kan missies helpen efficiënter te opereren, te reageren op uitdagend terrein en de wetenschappelijke voordelen te vergroten naarmate de afstand tot de aarde groter wordt. Dit is een sterk voorbeeld van een team dat nieuwe technologie zorgvuldig en verantwoordelijk toepast in echte operaties.”
