Kunstmatige intelligentie wel het hervormen van het personeelsbestand van McKinseyMaar de topmanagers van het bedrijf zeggen dat er nog steeds fundamentele menselijke vaardigheden zijn die AI-modellen niet kunnen.
Bob SternfelsGlobal Managing Partner bij McKinsey sprak tijdens zijn aanwezigheid op het evenement over hoe AI het werk bij het bedrijf verandert Consumentenelektronicabeurs dinsdag in Las Vegas.
Sternfels zei dat het gebruik van AI alleen al vorig jaar McKinsey 1,5 miljoen uur aan zoek- en synthese-uren heeft bespaard, een klus waarvoor volgens hem AI-modellen bijzonder nuttig zijn. Hij zei ook dat AI-agenten, waarvan McKinsey 25.000 agenten heeft, uitblinken in het genereren van grafieken en dat ze in de afgelopen zes maanden 2,5 miljoen grafieken hebben gemaakt.
Nu bureaus een deel van het werk overnemen, zegt hij dat consultants nu ‘evolueren’ en ‘complexere problemen’ aanpakken.
In het licht van deze veranderingen zegt Sternfels dat McKinsey bekijkt welke vaardigheden pas afgestudeerden nodig zullen hebben in een wereld vol AI, vanuit het perspectief van grote bedrijven. Hij identificeerde er drie: het vermogen om te streven, oordeelsvermogen en echte creativiteit.
Het vermogen om te streven
“Wat kunnen modellen niet doen? Streven. Stel de juiste ambities,” zei hij. “Ben je naar een lage baan om de aarde gegaan? Ben je naar de maan gegaan? Ben je naar Mars gegaan? Dat zijn unieke menselijke capaciteiten.”
Sternfels zegt dat je vaardigheden rond ambities moet opbouwen en anderen in die ambities moet laten geloven.
Beslissing
“Er is geen goed of fout in dit model, dus hoe stel je de juiste parameters in?” zei hij, eraan toevoegend dat mensen vaardigheden kunnen opbouwen om architectuur te organiseren op basis van factoren zoals bedrijfswaarden en maatschappelijke normen.
Ware creativiteit
“Deze modellen zijn gevolgtrekkingsmodellen – de meest waarschijnlijke volgende stap,” zei Sternfels.
Mensen hebben daarentegen een voordeel als het gaat om ‘orthogonaal’ werk, of het vermogen om buiten bestaande patronen te denken en volledig nieuwe benaderingen te gebruiken.
Veranderingen in de manier waarop bedrijven naar talent zoeken
Sternfels zei dat de adoptie van AI ook de manier waarop dingen werken verandert bedrijven op zoek naar talenteraan toevoegend dat waar iemand naar school gaat, er niet veel toe zou moeten doen.
Voor iemand met een technische achtergrond, zei hij, zouden potentiële werkgevers, in plaats van te kijken naar waar ze zijn afgestudeerd, naar hun GitHub moeten kijken, een site die ingenieurs gebruiken om hun werk te presenteren.
“Laten we eens kijken naar wat er staat,” zei hij, “en betekent dit echt dat meer mensen via een ander pad de arbeidsmarkt kunnen betreden?”
