Sinds het midden Vorig jaar waren er minstens drie grote AI-‘aanwervingen’ in Silicon Valley. Meta-beleggen meer dan $14 miljard aan AI-schaal en de presentatie van de CEO, Alexandr Wang; Googlen 2,4 miljard dollar uitgegeven om de technologie van Windsurf in licentie te geven en de oprichters en het onderzoeksteam op te nemen in DeepMind; en Nvidia zet 20 miljard dollar in over Groq-inferentietechnologie en het aannemen van CEO’s en ander personeel.
Ondertussen spelen toonaangevende AI-laboratoria een schijnbaar oneindig spel met hoge inzet van talentvolle stoelendans. Laatste revisie drie weken geleden begonnentoen OpenAI aankondigde dat het verschillende onderzoekers die minder dan twee jaar eerder waren vertrokken, opnieuw zou aannemen Mira Murati’s startup, denkmachines. Tegelijkertijd is Anthropic, opgericht door voormalig OpenAI-personeel, op zoek naar talent van ChatGPT-makers. OpenAI op zijn beurt ben net aangenomen een voormalige antropische veiligheidsonderzoeker om ‘chief paraatheidsfunctionaris’ te worden.
De personeelsverloop in Silicon Valley vertegenwoordigt een “grote ontbundeling” van tech-startups, zoals Dave Müncheniello, een investeerder in GV, het verwoordde. In voorgaande tijdperken bleven tech-oprichters en hun eerste werknemers vaak bij het bedrijf totdat de lichten uitgingen of er een grote liquiditeitsgebeurtenis plaatsvond. Maar in de huidige markt, waar generatieve AI-startups snel groeien, zijn uitgerust met veel kapitaal en vooral worden gewaardeerd op basis van hun onderzoekstalent, “investeer je in een startup in de wetenschap dat deze kan worden opgebroken”, vertelde Müncheniello me.
Oprichters en vroege onderzoekers van de populairste AI-startups stappen om verschillende redenen over naar andere bedrijven. Natuurlijk is de grote drijfveer voor veel mensen geld. Vorig jaar heeft Meta naar verluidt compensatiepakketten aangeboden aan vooraanstaande AI-onderzoekers tientallen of honderden miljoenen dollarsdoor hen niet alleen toegang te bieden tot de allernieuwste computerbronnen, maar ook… tot de rijkdom van generaties.
Maar het gaat niet om rijk worden. De bredere culturele verschuivingen die de technologie-industrie de afgelopen jaren op zijn kop hebben gezet, hebben ervoor gezorgd dat sommige werknemers op hun hoede zijn om te lang aan één bedrijf of instelling gebonden te zijn, zegt Sayash Kapoor, een onderzoeker in de computerwetenschappen aan de Princeton University en een senior fellow bij Mozilla. Werkgevers gaan er doorgaans van uit dat werknemers aanblijven tot ten minste de vier jaar waarin hun aandelenopties doorgaans onvoorwaardelijk worden. In het bruisende tijdperk van de jaren 2000 en 2010 geloofden veel oprichters en vroege werknemers ook oprecht in de missie van hun bedrijf en wilden ze er zijn om deze te helpen verwezenlijken.
Nu, zegt Kapoor, “begrijpen mensen de beperkingen van de instellingen waarin ze werken, en zijn de oprichters pragmatischer.” De oprichters van Windsurf hebben bijvoorbeeld berekend dat de impact groter zou kunnen zijn als deze zou worden toegepast op een bedrijf als Google dat over veel middelen beschikt, zei Kapoor. Hij voegde eraan toe dat soortgelijke veranderingen plaatsvinden in de academische wereld. Kapoor zei dat hij de afgelopen vijf jaar steeds meer promovendi hun doctoraatsprogramma’s in de computerwetenschappen heeft zien verlaten om werk in de industrie te zoeken. Er zijn hogere opportuniteitskosten als we op één plek blijven in een tijd waarin AI-innovatie snel groeit, zei hij.
Beleggers, die zich zorgen maken over negatieve gevolgen van de AI-talentenoorlog, ondernemen stappen om zichzelf te beschermen. Max Gazor, oprichter van Striker Venture Partners, zei dat zijn team de oprichtende teams “meer dan ooit controleert op chemie en cohesie.” Gazor zei dat het ook steeds gebruikelijker wordt dat deals “beschermende bepalingen bevatten die goedkeuring van de raad van bestuur vereisen voor het licentiëren van IP-materiaal of soortgelijke scenario’s.”
Gazor merkt op dat bij sommige van de grootste recente overnameovereenkomsten startups betrokken zijn die lang vóór de huidige generatieve AI-boom zijn opgericht. Scale AI werd bijvoorbeeld opgericht in 2016, toen de deal die Wang met Meta onderhandelde voor velen ondoorgrondelijk was. Maar nu kunnen deze potentiële uitkomsten in het eerste werkblad worden overwogen en ‘constructief worden beheerd’, legt Gazor uit.
