Het boeken van concerttournees is al tientallen jaren een van de meest ondoorzichtige processen in de muziekindustrie: een ambacht dat is gebaseerd op persoonlijke relaties, instinct, reputatie en duizenden e-mails die nergens toe leiden. Nu de kosten voor tournees steeds duurder worden en artiesten steeds meer gedwongen worden om als kleine bedrijven te opereren, wordt er aan kunstmatige intelligentie gevraagd om tussenbeide te komen.
De vraag waarmee de wereld van livemuziek wordt geconfronteerd, is niet of AI het kan of niet hulp boekconcert. De vraag is of ze dat kunnen doen zonder een systeem af te vlakken dat zwaarder leunt op vertrouwen en smaak dan op data.
Die spanning vormt de kern van Music Mogul AI, een nieuw softwareplatform gecreëerd door de ervaren boekingsagent Brad Stewart van Stewart Entertainment in Charlotte, NC. Ontworpen om een groot deel van het tourproces te automatiseren – van het identificeren van locaties en het e-mailen van promotors tot het onderhandelen over de kosten, het vooruitbrengen van shows en het promoten van concerten – is Music Mogul AI een van de meest directe inspanningen ooit om kunstmatige intelligentie toe te passen op een van de meest relatiegedreven banen in de muziek.
De aanhangers ervan zien het als een instrument dat het potentieel heeft om onafhankelijke kunstenaars te democratiseren die traditioneel niet vertegenwoordigd zijn. Critici zijn bang dat dit het risico inhoudt dat een heel menselijk bedrijf verandert in een nieuwe stroom geautomatiseerde e-mails – in een tijd waarin de inbox al overweldigd is.
‘Ik heb dit niet gemaakt omdat ik denk dat agenten verouderd zijn,’ zei Stewart. “Ik heb het gebouwd omdat dit systeem voor veel artiesten niet meer werkte.”
Toerdruk
Stewart heeft meer dan twintig jaar lang tours geboekt, meest recentelijk als oprichter van Stewart Entertainment Agency. Gedurende die tijd zag hij hoe de kosten van touren bleven stijgen – brandstof, hotels, crew, verzekering, productie, personeel ter plaatse – terwijl de inkomstenmogelijkheden voor opkomende artiesten kleiner werden.
“Als een bureau een fulltime artiest wil aannemen, moet het doorgaans minstens 200.000 dollar per jaar aan directe inkomsten genereren”, legt Stewart uit. “Daaronder is het heel lastig om de timing te bepalen.”
Die economische realiteit laat duizenden muzikanten in een grijze zone achter: te gevestigd om lokaal te boeken, maar nog niet winstgevend genoeg om de voortdurende aandacht te rechtvaardigen van boekingsagenten die met tientallen klanten te maken hebben. Velen moeten alles zelf regelen – locaties bepalen, over de kosten onderhandelen, shows promoten en de logistiek vooruit helpen – vaak zonder veel begeleiding.
“Ze zouden zonder stoom komen te zitten of omvallen”, zei Stewart. “En als je valt, ben je weer terug bij af.”
Music Mogul AI is ontworpen om die leemte op te vullen.
Hoe Music Mogul AI werkt
Het platform is opgebouwd rond drie op AI gebaseerde modules die Stewart ‘agenten’ noemt: boeking, marketing en beheer. Artiesten kunnen zich abonneren op een combinatie van alle drie, waarbij boekingsagenten de basis vormen.
Artiesten beginnen met het invoeren van gedetailleerde informatie over hun muziek, tourdoelen en financiële verwachtingen – week- en weekendtarieven, minimale garanties en gewenste dealstructuur. De software haalt vervolgens Stewarts database met locaties, festivals en promotors op en filtert de opties op genre, capaciteit en geografie.
“Je klikt op een stad, stelt een straal in – meestal 350 mijl – en je krijgt plaatsen te zien die zinvol zijn,” zei Stewart.
Van daaruit verzendt het systeem outreach-e-mails naar talentkopers. Artiesten moeten elk bericht goedkeuren voordat het wordt verzonden. Ook vervolgacties, tegenaanbiedingen en onderhandelingen worden op dezelfde manier voorbereid, maar nooit geautomatiseerd zonder menselijke beoordeling.
“Dit betekent niet dat er e-mails worden verspild”, zegt Stewart. “Niets gaat de deur uit zonder goedkeuring.”
Zodra een show is geboekt, creëert Music Mogul AI tegelijkertijd een digitaal contract en een promotieposter, waardoor het aankondigingsproces wordt versneld. Marketingbureaus maken en plannen posts op sociale media, creëren standaardteksten voor e-mailnieuwsbrieven en helpen fans naar kaartaankopen en mailinglijsten te leiden.
Managementagenten functioneren als virtuele tourmanagers, bevorderen shows via e-mail, verzamelen gastvrijheids- en productiegegevens en houden post-showgegevens bij, zoals kaartverkoop en merchandise-inkomsten. De informatie wordt teruggevoerd naar het systeem om toekomstige routering en prijzen te informeren.
Stewart beschrijft dat het platform de best practices codificeert waar hij al tientallen jaren op vertrouwt – maar op een schaal en snelheid die individuele agenten niet kunnen evenaren.
“Ik doe dit allemaal al twintig jaar handmatig”, zei hij. “Dit maakt het sneller en consistenter.”
Een hulpmiddel, geen vervanging
Stewart zorgt ervoor dat Music Mogul AI wordt beschouwd als een aanvulling op menselijke expertise, en niet als een grootschalige vervanging.
“Ik vertel mensen dat het op een spijkerpistool lijkt”, zei hij. “Je kunt nog steeds een huis bouwen met een hamer. Het helpt je gewoon sneller te werken.”
E-mails die via het platform worden verzonden, zijn afkomstig van het domein van Stewart Entertainment en niet van algemene AI-adressen, een bewuste keuze om spamfilters en scepsis van promotors te vermijden. Artiesten kunnen hun AI zelfs ‘agenten’ noemen, waardoor de dynamiek van derden wordt versterkt die vaak helpt om betere deals te krijgen.
De prijzen worden als betaalbaar beschouwd: $300 per maand per AI-agent, of ongeveer $8.000 per jaar voor het volledige pakket – ongeveer de kosten van een PR-campagne op korte termijn.
“Als ze je één show per maand boeken die je nog nooit eerder hebt gezien, dan betaalt het zichzelf terug”, zei Stewart.
“Dit is de sleutel tot het kasteel dat onafhankelijke artiesten niet hebben”, zegt Bubba Startz, een muziekartiest en podcaster uit South Dakota die met Stewart heeft samengewerkt en heeft geleerd Music Mogul AI te gebruiken om te helpen bij het boeken van aankomende tours.
“De meeste mensen zijn nog niet eens klaar om boekingsagent te worden. Ze hebben niet veel opties. Een groot deel van het onboardingproces bestaat uit het voorbereiden op een tournee, het nadenken over transport en marketing en het opstellen van een budget”, zegt Startz. “Het helpt de artiest de tour net zo goed te begrijpen als de boeker de artiest begrijpt.”
Startz zei dat hij de “zeer schone en gebruiksvriendelijke interface” van het platform waardeerde, en merkte op: “Het gebruik van de software doet me denken aan enkele van de eerste gesprekken die ik met mensen had over mijn acteerwerk. Dingen zoals de stijl van shows die ik graag speel, wanneer ik het liefst toer, en hoe mijn schema er doordeweeks uitziet in plaats van in het weekend.”
“Ik heb al mijn informatie, samen met mijn bedrijfsplan, in de AI-software van de boekingsagent ingevoerd”, zegt Startz. “Het kan al die informatie samenvatten in een e-mailpitch voor de locatieboeker. Het bespaart artiesten veel tijd bij het boeken van shows en het uitzoeken hoe ze de act van een artiest moeten beschrijven, en het bedenken van een blauwdruk voor het verkopen van die artiest aan de juiste koper.”
“Veel bands en artiesten weten niet hoe ze met locatie- en clubeigenaren moeten praten, of zelfs maar door de juiste mensen gezien moeten worden. Music Mogul AI leert je hoe je jezelf op de juiste manier kunt positioneren om daadwerkelijk op te treden. Het is niet voor weekendstrijders; het is een service voor bands die klaar zijn om te rocken en onderweg te blijven.”
Fans kijken naar concert.
(CALIN STAN calinstan.com/Calin Stan – stock.adobe.com)
Waarom agenten op hun hoede zijn
Boekingsautomatisering vormt echter de kern van de manier waarop livemuziekbedrijven opereren.
Avery McTaggart, een agent bij het in LA gevestigde TBA Agency, met als klanten Jungle, Big Thief, Remi Wolf en Ethel Cain, zegt dat het uitgangspunt van AI-agenten het risico inhoudt dat boekingsagenten eenvoudiger worden.
“Bestellen is niet alleen logistiek”, zei McTaggart. “Het is langetermijnplanning. Het is begrijpen hoe live optredens passen in de releasecyclus van een artiest, de ontwikkeling van het publiek en het carrièretraject.”
McTaggart ziet een reëel potentieel voor AI in de administratieve kant van uitzendwerk: het beheren van biedingen, het standaardiseren van contracten en het verzamelen van verkoopgegevens. Maar de automatisering van outreach en onderhandelingen baart zorgen.
“Er is een enorme hoeveelheid menselijke communicatie in deze baan,” zei hij. “Reputatie is belangrijk. Context is belangrijk. Ik weet niet of dat volledig kan worden gerepliceerd met automatisering.”
Hij maakt zich ook zorgen over de perceptie. In een tijdperk waarin de inbox al overspoeld wordt met door AI gegenereerde aanbiedingen, dreigt geautomatiseerd bereik onzichtbaar te worden – of erger nog, ongewenst.
“Ik maak me zorgen over de manier waarop opkomende kunstenaars in cruciale stadia worden vertegenwoordigd”, zegt McTaggart. “Het helpt als iemand de telefoon oppakt en zegt: ‘Ik geloof in deze artiest.’”
Van de promotor
Deze zorg werd ook geuit door promotors die met nieuwe kunstenaars werken.
Kyle Wilkerson, oprichter van Sid the Cat Presents, organiseert boekenshows voor artiesten op elk podium – inclusief veel artiesten die geen agenten, geen managers en weinig online aanwezigheid hebben.
“Sommige artiesten met wie ik werk, hebben nog niet eens muziek online uitgebracht”, zei Wilkerson. “Ik geef prioriteit aan de kwaliteit van de muziek, niet aan de data.”
Hij schat dat ongeveer de helft van de artiesten met wie hij werkt zichzelf vertegenwoordigt. Vaak nemen ze direct contact met hem op nadat ze hem op een show hebben ontmoet of hem een demo hebben gestuurd.
“Ik denk niet dat AI hierbij kan helpen”, zei hij.
Wilkerson is niet tegen AI als hulpmiddel, maar slechts tot op zekere hoogte.
“Als het gewoon een manier is om contact met mij op te nemen met de juiste informatie en ik hou van de muziek, dan is dat prima”, zei hij. “Maar zodra we beginnen te praten over hoe een evenement eigenlijk voelt – met wie het matcht, hoe de sfeer is – stopt de AI en begint het menselijke gesprek.”
Waar automatisering eindigt
De kern van het debat is de vraag of artistieke carrières geleid kunnen worden door systemen die geoptimaliseerd zijn voor efficiëntie.
Carrièreplanning, zo betogen agenten en promotors, is niet alleen een kwestie van data. Het gaat om smaak, timing en vertrouwen – weten wanneer Nee om op de markt te spelen, wanneer je een kleinere kamer moet accepteren, of wanneer ondersteuningsslots belangrijker zijn dan de hoofddatum.
Stewart ontkent die beperkingen niet. Hij zegt dat dit de reden is dat Music Mogul AI optionele consultaties omvat: één-op-één strategiesessies die zijn ontworpen als aanvulling op de software.
“Technologie bouwt infrastructuur”, zei hij. “Mensen omgaan met relaties.”
Achteraanzicht van opgewonden menigte die geniet van DJ-optreden op een festival. Velen staken hun hand op, sommigen hadden een mobiele telefoon vast en namen de gebeurtenis op. De mensen op de voorgrond worden vrijgelaten.
(gilaxis/Getty Images)
Een test voor de toekomst van livemuziek
Music Mogul AI ontstond toen muzikanten werd gevraagd creatief werk te combineren met marketing, logistiek en data-analyse – vaak zonder het vangnet van een traditioneel team. Voor sommigen kan dit platform dienen als brug tussen doe-het-zelf-toeren en professionele vertegenwoordiging. Voor anderen voelt het misschien als een stap te ver in de richting van automatisering in een bedrijf dat gebouwd is op verbindingen.
Het lijkt onvermijdelijk dat AI steeds meer een rol zal spelen in livemuziek – het vereenvoudigen van workflows, het verlagen van de kosten en het organiseren van gegevens. Of dit het oordeel kan vervangen dat een geweldige carrière definieert, blijft een open vraag.
Zoals McTaggart zegt: “Er liggen enorme kansen voor AI op dit gebied. Ik denk niet dat het volledig elimineren van mensen de oplossing is.”
Voorlopig fungeert Music Mogul AI als een testcase – niet alleen over wat technologie kan automatiseren, maar ook over hoeveel van de ziel van livemuziek moet worden overgelaten aan code.
