Je dacht dat generalisten dood waren; in het tijdperk van ‘vibe work’ zijn ze belangrijker dan ooit

Nog niet zo lang geleden had het idee om een ​​‘generalist’ te zijn op de werkvloer een gemengde reputatie. Het stereotype is dat van de ‘manusje-van-alles’ die zich in verschillende disciplines kan uitleven, maar ‘geen meester is’. En jarenlang was dat min of meer waar.

De meeste mensen hebben geen toegang tot de vaardigheden die nodig zijn om crossfunctioneel werk te doen. Als je nieuwe graphics nodig hebt, wacht je op een ontwerper. Als u het contract moet wijzigen, wacht u op het juridische contract. In kleine organisaties en startups wordt dit wachten meestal vervangen door passiviteit of improvisatie – vaak met twijfelachtige resultaten.

AI verandert dit sneller dan welke technologische verandering dan ook die ik ooit heb gezien. Hierdoor kunnen mensen slagen in taken die buiten hun normale vakgebied liggen.

Antropisch gevonden dat AI “ingenieurs in staat stelt meer gefocust te zijn op hun werk”, wat betekent dat ze competente beslissingen kunnen nemen over meerdere onderling verbonden technologieën. Een direct gevolg hiervan is dat taken die voorheen werden verwaarloosd vanwege gebrek aan tijd of expertise nu kunnen worden voltooid (27% van de door AI ondersteunde banen volgens Antropisch onderzoek). Deze verschuiving weerspiegelt de impact van het verleden revolutionaire technologie. De uitvinding van de auto of de computer gaf ons niet veel vrije tijd; het zorgde ervoor dat we werk gingen doen dat we voorheen niet konden doen.

Met AI als gids kan iedereen nu zijn vaardigheden uitbreiden en toevoegen om meer te bereiken. Dit verandert fundamenteel wat een persoon kan doen, wie het kan doen, hoe teams opereren, En wat leiders verwachten.

Nou ja, niet zo snel.

De vooruitgang van AI is werkelijk buitengewoon, en in 2025 zal het zijn belofte misschien niet volledig hebben waargemaakt AI-agenten in de wereld van werkEr is geen reden om eraan te twijfelen dat dit goed gaat. Maar voorlopig is het niet perfect. Als het menselijk is om fouten te maken, dan is het dwaas om erop te vertrouwen dat een AI geen fouten maakt.

Een van de grootste uitdagingen bij het werken met AI is het identificeren van hallucinaties. Ik neem aan dat deze term niet is bedacht als een leuke manier om naar een feitelijke fout te verwijzen, maar als een redelijk nauwkeurige manier om het vertrouwen te beschrijven dat de AI toonde in het verkeerde antwoord. Wij mensen hebben een duidelijke voorkeur voor zelfverzekerde mensen, wat het grote aantal zelfverzekerde mensen kan verklaren slimme mensen raken verbrand na zomaar ChatGPT te hebben gebruikt.

En als experts voor de gek kunnen worden gehouden door overmoedige AI, hoe kunnen generalisten dan hopen de kracht van AI te benutten zonder dezelfde fouten te maken?

De hekken van burgers maken plaats voor vrijheid

Het is verleidelijk om de huidige stand van zaken te vergelijken AI-vibratiecoderingsgolf met de opkomst van low- en no-code tools. Tools zonder code geven gebruikers de vrijheid om aangepaste software te maken die is afgestemd op hun behoeften. De vergelijking is echter niet genoeg. Zogenaamde ‘burgerontwikkelaars’ kunnen alleen opereren binnen de grenzen die door de tool zijn toegestaan. Deze strikte beperkingen zijn beperkend, maar het voordeel is dat ze gebruikers tegen zichzelf beschermen en zo elke ramp voorkomen.

AI elimineert deze beperkingen vrijwel, en grote vrijheid brengt verantwoordelijkheden met zich mee die de meeste mensen niet bereid zijn op zich te nemen.

De eerste fase van ‘vibe-vrijheid’ is ongebreideld optimisme, aangewakkerd door kruiperige AI. “Je hebt helemaal gelijk!” Een eng rapport dat de hele nacht duurt, ziet er beter uit dan alles wat u zelf kunt doen en duurt slechts enkele minuten. De volgende etappe kwam bijna als een verrassing: er ging iets mis. Je begint te twijfelen aan de juistheid van het werk, je beoordeelt het en vraagt ​​je dan af of het niet sneller zou zijn als je het zelf zou doen.

Dan is er sprake van onderhandelen en acceptatie. Je maakt ruzie met de AI, je wordt op verwarrende paden geleid, maar langzaam begin je een begrip te ontwikkelen: een mentaal model van de geest van de AI. Je leert dingen herkennen die niet kloppen, je leert afwijzen en opnieuw controleren, je leert vertrouwen en verifiëren.

Generalisten worden de vertrouwenslaag

Dit is een vaardigheid die kan worden geleerd, en die alleen op de werkplek kan worden geleerd, door regelmatig te oefenen. Dit vereist geen diepgaande specialisatie, maar wel bewustzijn. Nieuwsgierigheid is belangrijk. Dat geldt ook voor de bereidheid om snel te leren, kritisch na te denken, inconsistenties op te sporen en meer op oordeelsvermogen te vertrouwen AI als perfect behandelen.

Dat is de nieuwe taak van de generalist: niet om overal een expert in te zijn, maar om de geest van de AI te begrijpen, zodat deze kan opmerken wanneer er iets mis is, en zich kan overgeven aan echte specialisten als er veel op het spel staat.

De generalist wordt de laag van menselijk vertrouwen die zich bevindt tussen AI-output en organisatorische normen. Zij beslissen wat er doorgaat en wat een second opinion krijgt.

Dit werkt echter alleen als de generalist erin slaagt een minimale spreekvaardigheidsdrempel te bereiken. Er is een groot verschil tussen ‘goed geïnformeerd’ en ‘niet op de hoogte’. AI maakt deze gaten gemakkelijker te missen.

Impact op teams en rekrutering

Specialisten zullen uiteraard niet snel vervangen worden door AI. Hun werk blijft belangrijk. Dit zal steeds strategischer worden.

Wat AI verandert, is alles. Rollen die belangrijk aanvoelen maar moeilijk te vervullen zijn, taken die verwaarloosd worden omdat er geen experts beschikbaar zijn, achterstanden die ontstaan ​​door te wachten tot hoogopgeleide mensen eenvoudige banen beoordelen. Nu kan een generalist alleen verder gaan en kunnen specialisten zich concentreren op de moeilijkste problemen.

We beginnen nu al de impact op het rekruteringslandschap te zien. Het bedrijf probeert mensen binnen te halen die vertrouwd zijn met het gebruik van AI. Mensen die het omarmen en gebruiken om projecten buiten hun comfortzone aan te pakken.

Ook de prestatieverwachtingen zullen veranderen. Veel leiders zijn minder bezorgd over de productiviteit alleen, en meer over hoe effectief iemand AI gebruikt. We beschouwen het gebruik van tokens niet als een maatstaf voor de kosten, maar als een indicator voor de adoptie van AI, en misschien optimistisch, als een maatstaf voor de productiviteit.

Trillingen laten werken

1. Gebruik AI om werk te verbeteren, niet om het uit te breiden: Je zult verbrand worden omdat je de AI loslaat. Dit vergt begeleiding en toezicht.

2. Ontdek wanneer u kunt vertrouwen en wanneer u moet verifiëren: Bouw inzicht op in de AI-geest, zodat je een goede beoordeling kunt maken van het werk dat deze voortbrengt. Als u twijfelt of als er veel op het spel staat, laat dit dan over aan een specialist.

3. Stel corganisatienormen leren: AI gedijt zowel op context als op mensen. Investeer in documentatie van processen, procedures en best practices.

4. Blijf tegen mensen zeggen: AI mag surveillance niet elimineren. Dit zou het monitoren eenvoudiger moeten maken.

Zonder deze factoren zal AI-werk in de ‘vibratiefase’ blijven. Met hen wordt het iets waar bedrijven echt op kunnen vertrouwen.

De terugkeer van de generalist

De door AI aangedreven generatie generalisten wordt gekenmerkt door nieuwsgierigheid, aanpassingsvermogen en het vermogen om door AI gegenereerd werk te evalueren. Ze kunnen veel functies vervullen, niet omdat ze experts zijn in elke functie, maar omdat AI hen toegang geeft tot expertise op specialistisch niveau. Het allerbelangrijkste is dat deze nieuwe generatie generalisten weet wanneer en hoe ze hun menselijk oordeel en kritisch denken moeten toepassen. Dit is de bepalende factor bij het veranderen van het milieu in iets dat betrouwbaar en duurzaam is en op de lange termijn kan overleven.

Cedric Savarese is de oprichter en CEO van FormAssembly.

Welkom bij de VentureBeat-community!

In ons gastenprogramma delen technische experts inzichten en geven ze onpartijdige, diepgaande uitleg over AI, data-infrastructuur, cyberbeveiliging en andere geavanceerde technologieën die de toekomst van ondernemingen vormgeven.

Lees meer uit ons gastenpostprogramma — en bekijk het eens richtlijnen als u geïnteresseerd bent om uw eigen artikel bij te dragen!