Charles Rollet heeft zich verdiept in de manier waarop technologiebedrijven zich reorganiseren rond AI – met name Meta vertrouwen op AI codeertools om meer producten sneller te verzenden.
Er zijn tekenen dat het werkt: de meta scoort vrij hoog omzet per medewerkermaatstaven waar Silicon Valley zich steeds meer op concentreert.
Hier is mijn gesprek met Charles, aangepast voor lengte en duidelijkheid:
Jij en je collega-techteamgenoten hebben de laatste tijd veel geschreven over hoe generatieve AI en AI-coderingstools de manier veranderen waarop technologiebedrijven opereren. Dit geldt vooral binnen Meta. Wat is het grote voordeel van dit onderzoek?
Je hoeft je niet meer te verstoppen voor AI. Tot nu toe konden medewerkers alleen maar goede codeerders of productmanagers zijn. Maar nu lijkt het onmogelijk om vooruitgang te boeken in Meta zonder deze tools te gebruiken – en je AI-mogelijkheden te prijzen. We zien deze eisen nu al geformaliseerd bij bedrijven expliciete doelen stellen voor sommige ingenieurs om 50%-80% van hun code te produceren met behulp van AI.
Waarom dringt Mark Zuckerberg dit zo hard aan op Meta? Wat is het doel van het bedrijf hier?
Er is een simpel antwoord: productiviteit. Zuck wil dat 100x de ingenieurs de troepen leiden AI-agentin plaats van een groep junior ontwikkelaars die aan de basis werken. Dit kan het geval zijn gezien de recente ontwikkelingen. Dit zorgt echter ook voor een zorgelijke trend als je medewerker van Meta bent. Als AI zo krachtig is, waarom zouden bedrijven dan de moeite nemen om meer dan 76.000 zeer dure werknemers in dienst te nemen?
Personeel interne ‘AI Week’ bijwonen graaft mogelijk zijn eigen graf, vertelde Meta’s voormalig technisch directeur Erik Meijer onlangs tegen mij. Hij was bezorgd dat een bedrijf met zoveel gebruikers als Meta niet tien keer zoveel nieuwe functies zou kunnen produceren; de gebruikersbasis zou deze niet kunnen absorberen. Het logische alternatief is dus het aantal werknemers verminderen.
Welke delen van Meta’s activiteiten worden het meest getransformeerd door deze ‘AI op de werkplek’-veranderingen?
Reality Labs heeft De meest agressieve, op AI gebaseerde reorganisatie in Meta, die we tot nu toe kennen. Het interne toolsteam van de divisie, dat ongeveer 1.000 leden telt, heeft zichzelf radicaal opnieuw uitgevonden, door verouderde rollen te elimineren en het werk te concentreren op kleine AI-native ‘pods’. Het team hernoemt zijn werknemers tot ‘AI-bouwers’, terwijl managers nu bekend zullen staan als ‘AI-podleiders’ die AI gebruiken om help hen bij het uitvoeren van prestatiebeoordelingen.
Het nieuws over de reorganisatie verspreidde zich naar andere delen van Meta, waardoor de bezorgdheid ontstond dat het ‘AI-pods’-model op grotere schaal zou kunnen worden overgenomen en gebruikt als rechtvaardiging voor ontslagen. Meta zei in een reorganisatiememo dat het personeelsbestand niet zou worden beïnvloed, maar dit wijst op de zorgen van sommige werknemers binnen het bedrijf.
Gaat dit lukken, of denk je dat er problemen zullen ontstaan?
Ik denk dat er veel problemen zullen zijn, zoals AI-agenten bijna per ongeluk je inbox verwijderenmaar de meeste zijn beheersbaar. Claude Code lijkt een echte stapsgewijze verandering in AI-mogelijkheden te vertegenwoordigen, en voor Meta hebben ze werknemers er niet van weerhouden om met allerlei tools te experimenteren. Voorlopig maak ik me meer zorgen over startups die ernstige problemen in hun producten coderen dan beter beheerde bedrijven als Meta.
Gaat het hier vooral om efficiency en kostenbesparing, of is er iets anders aan de hand?
Er moeten andere factoren zijn. De grote druk lijkt werknemers aan te moedigen flexibeler te zijn. Bijvoorbeeld als onderdeel van Herschikking van AI-podsMeta vertelde het personeel dat ze verwachten dat ingenieurs het ontwerpwerk doen als dat nodig is om iets gedaan te krijgen. Dit zou een aantal interessante producten van Meta kunnen opleveren, als de rollen niet zo strikt gedefinieerd waren en mensen de macht hadden om te bouwen wat ze maar wilden. Maar naar mijn mening heeft dit meer te maken met efficiëntie en productiviteit. Ik zou het risico niet nemen om op te scheppen over het bouwen van een AI-agent die al mijn werk doet!
Meld u aan voor de Tech Memo BI-nieuwsbrief Hier. Neem contact met mij op via e-mail op abarr@businessinsider.com.
